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银行智能案防：以“AI技防”堵住违规漏洞
图像处理
图像识别
金融
例如，某农信社员工私自转走储户存款上千万元，被判处无期徒刑，银行被罚款数十万元。类似这样的违法案件在银行系统虽非频发，但一旦发生，就会给银行造成巨大的经济和声誉损失。
用户1386409
2023-03-06
507
0
YOLOv8来啦！YOLO内卷期模型怎么选？9+款AI硬件如何快速部署？深度解析
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
编程算法
此外换模型训练调参也会引入更多的不确定性，而且往往业务数据集大则几十万张图片，重训成本很高，但训完了新的精度不一定更高，速度指标在特定机器环境上也未必可观，参数量、计算量的变化尤其在边缘设备上也不能忽视。
用户1386409
2023-03-06
1K
0
飞桨赋能润建股份打造智能化路网系统，实现精度速度全面提升
视频分析
数据处理
图像识别
作为通信信息网络与能源网络的管维者，润建股份有限公司集成了飞桨全流程开发套件进行AI研发，打造了基于百度飞桨的智能化路网监控指挥系统。系统具备快速部署、精准和实时分析道路视频的能力，实现飞桨技术赋能产品，全栈式自主开发。
用户1386409
2023-03-06
464
0
Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！
图像识别
编程算法
上个月，百度飞桨团队开源了其最新SOTA通用检测模型——PP-YOLOE+，COCO数据集精度达54.7mAP，其l版本相比YOLOv7精度提升1.9%，V100端到端(包含前后处理)推理速度达42.2FPS，文章回顾请戳：
用户1386409
2022-11-29
1.3K
0
覆盖5大任务，30+特色模型，高性能、全流程开发套件PaddleRS助力遥感影像智能解译化繁为简
https
网络安全
开源
图像识别
api
近年来，随着卫星技术的发展和深度学习的火热，基于深度学习的遥感影像智能解译得到了前所未有的关注，并已成功应用于建筑物变化检测、SAR影像船舶检测、道路提取、多光谱影像分类等任务中。高精度、高速度、自动化的特点为其带来广阔的发展前景。
用户1386409
2022-11-29
1.1K
0
“看”车，有TA就够了！车辆分析工具PP-Vehicle开源上新！
图像识别
github
https
git
开源
停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过？抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知如何下手？
用户1386409
2022-11-29
268
0
工业金属零部件质检解决方案详解，让AI质检一步到位！
图像识别
编程算法
企业
深度学习
随着工业4.0时代的到来，如何借助人工智能这把利剑，实现传统生产方式的转型升级，站在新一轮工业革命浪潮的潮头，成为每个工业制造企业不得不思考的问题。工业具备大量的数据积累，工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据，是人工智能应用的蓝海。当下，以机器视觉为代表的AI技术，正在被广泛地应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域，包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能，AI在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。
用户1386409
2022-08-31
696
0
公共场所人流数据统计如何实现？解决重识别、漏检等检测难题
神经网络
人工智能
深度学习
图像识别
当前疫情形势严峻，商场、火车站、地铁口等公共场所对人员流量的统计至关重要。“每天进出多少人？” “现在商场中人员数量有多少？”这些关键数据直接影响到相关防疫管控措施。因为人员基数较大、流动性较高，通过人工来进行流量统计费时费力，更难保障准确性。针对上述难点，大量场景开始使用深度学习中视觉技术来解决此类问题。
用户1386409
2022-08-31
914
0
工业安全如何保障？30分钟上手安全帽检测全流程方案
神经网络
人工智能
图像识别
开源
https
在工厂、建筑工地、矿井等施工现场，安全帽是保障在场人员安全的重要防护装备。但当人员未佩戴安全帽进入施工场所时，靠人为监管耗时耗力，不易实时监管。针对上述问题，探索智能化转型的企业开始通过视频监控->目标检测->智能督导的方式智能、高效地完成此任务。
用户1386409
2022-08-31
338
0
人工智能如何助力市政垃圾清洁？垃圾检测全流程方案详解
神经网络
人工智能
深度学习
arm
图像识别
环境卫生是城市的名片，智慧环卫更是智慧城市中不可缺少的板块。随着作业严格化、服务综合化、人口老龄化等趋势的发展，环卫行业面临诸多新问题和新挑战，而AI技术的发展成为一大助力，帮助环卫智能升级，实现设施智能化、运营管理信息化、分析决策智慧化。如何充分利用现有的环卫车辆和设备，对城市整洁度实现实时的监控？如何在减少人工的前提下，更及时地发现问题，解决问题？如何有效监督环卫作业的完成质量？
用户1386409
2022-08-31
801
0
检测、跟踪、行为识别All-In-One！产业级行人分析系统重磅开源！
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
github
行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码！一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具，就是把握这些高价值场景的关键。
用户1386409
2022-04-20
609
0
智慧零售产业应用实战，30分钟上手的高精度商品识别
神经网络
人工智能
图像识别
深度学习
然而，相较更加普遍的人脸识别技术来说，商品识别在实际的产业应用中也面临着其独有的巨大挑战：
用户1386409
2022-04-19
644
0
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别？
神经网络
人工智能
图像识别
深度学习
自动驾驶
近几年，随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热，地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的“造车新势力”纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠，实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要，该技术不仅可以精准快速地识别车道线、行驶区域、行人、车辆等，而且将车辆行驶路线“画”在地面，为驾驶人员提供车距监测、行人预警、车道偏离提醒和红绿灯提醒等一系列安全辅助功能，助力驾驶系统进行高效的决策。
用户1386409
2022-03-31
392
0
高精度轻量级目标检测产业应用，实现多类通信塔识别
神经网络
人工智能
开源
深度学习
图像识别
随着科技的发展，各种即时通讯早已是人类日常生活不可分割的一部分，而这一便捷服务的实现离不开各种通信塔。通信塔主要用于运营商、广播电视等部门架设信号发射天线或微波传输设备，对通信塔及时正确地维护是保障无线通信系统正常运行的必要手段。
用户1386409
2022-03-31
263
0
OCR产业应用实战，多类别电表读数识别方案详解
文字识别
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
我国电力行业发展迅速，电表作为测电设备经历了普通电表、预付费电表和智能电表三个阶段的发展。在产业场景中，表的种类多达十几种，过去依赖人工抄表，成本很高。如果能够采集到大量电表图片，借助人工智能技术批量检测和识别，将会大幅提升效率。
用户1386409
2022-03-31
688
0
手把手教学电瓶车进电梯检测、多类别车辆追踪、异常行为检测产业级应用
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
近日，媒体接连报道电动车起火爆炸造成严重人员伤亡的新闻，针对该问题，社区物业明令禁止电瓶车入户，但是依然有人忽视这个问题严重性。目前，AI应用已经可以有效地预防此类问题，在进入电梯的时候就可以采取报警和有效措施。AI在安防领域的应用非常广泛，在各类公共场合迅速识别人员摔倒、打架、争吵，以及车辆行驶异常等行为，可以及时通知安保人员进行干预。
用户1386409
2022-03-31
341
0
基于飞桨实现的“太空保卫战士”——地球同步静止轨道空间目标检测系统
深度学习
图像识别
卫星的应用十分广泛，许多行业每天都依赖其运作。我们通常会根据高度把人造地球卫星运行的轨道简单地分类为低轨道（200千米～2000千米）、中轨道（2000千米～20000千米）和高轨道（20000千米以上）。
用户1386409
2022-03-31
297
0
基于Paddle Serving&百度智能边缘BIE的边缘AI解决方案
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
Paddle Serving作为飞桨（PaddlePaddle）开源的服务化部署服务化方案，提供了C++ Serving和Python Pipeline两套框架，旨在帮助深度学习开发者和企业提供高性能、灵活易用的工业级在线推理服务，助力人工智能落地应用。在最新的Paddle Serving v0.7.0中，提供了丰富的模型示例，总计有42个，具体模型信息可查看Model_Zoo：
用户1386409
2022-01-17
229
0
GitHub 5.9K，目标检测、跟踪、关键点全覆盖的年度开源项目来了！
编程算法
人脸识别
图像识别
神经网络
深度学习
目标检测技术作为计算机视觉的基础核心，支撑了包括人脸识别、目标跟踪、关键点检测、图像搜索等等70%以上视觉任务。虽然业界YOLO、Anchor Free、Transformer等系列目标检测算法层出不穷，却缺乏可以统一、敏捷、组合应用这些先进算法，并支持包括模型压缩、多端高性能部署等功能实现产业应用端到端落地的开发套件。
用户1386409
2022-01-04
1.1K
0
AI Studio 精品项目合集 ｜ Transformer在CV领域的实践
图像识别
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
在CV领域，CNN一直是各个技术方向最主流的算法，卷积由于其具有局部连接和权重共享的特性，取得了很好的效果。随着Transformer技术在自然语言处理领域取得了丰硕的成果，CV领域也开始尝试将Transformer 技术用于处理图像和视频信息。从2020年的ViT开始，图像分类、目标检测、视频分割等多个技术方向的研究人员都在探索如何将Transformer 技术在NLP中取得的成功借鉴到CV领域，并已经取得了一定的成果。
用户1386409
2021-10-28
707
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