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Facebook开源最大规模并行语料，45亿语料，覆盖576种语言对，或成为NMT评估标准

https 网络安全机器翻译开源

当前自然语言处理中的大多数方法都是数据驱动的，大多数多语言模型（特别是神经机器翻译系统）都需要并行语料库进行训练。大多数的并行文本都只是适用于几个主要语言（例如英语、汉语），且限制于特定的领域。

2020-02-21

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春节对联哪家强，人工智能对得狂！

机器翻译 https 网络安全机器学习

春联传统源远流长，一幅写春联的需要极高的文学素养，不仅要求平仄齐整、意境对称，还要表达辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。

2020-02-21

3.3K0

谷歌发布含 7 种语言的全新数据集：有效提升 BERT 等多语言模型任务精度高达 3 倍！

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近日，谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集，即：PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练，在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升；其它先进的模型也能够利用该数据集将精度提高到 85-90%。谷歌希望这些数据集将有助于推动多语言模型的进一步发展，并发布了相关文章介绍了该数据集，我们将其整理编译如下。

2019-10-10

1K0

深度 | 周明：自然语言处理的未来之路 | CCF-GAIR 2019

机器翻译神经网络深度学习人工智能 NLP 服务

2012年至今，自然语言处理进入神经网络时代已经7年，未来发展之路朝向何方？我们来看ACL 2019主席、微软亚洲研究院副院长周明博士如何解读~

2019-07-16

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Github项目推荐 | Google发布序列到序列建模模块化可扩展框架Lingvo

容器镜像服务容器机器翻译 https 网络安全

https://www.arxiv-vanity.com/papers/1902.08295/

2019-03-14

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试译宝：一个文科生和一个理科生打开的黑盒子

学计算机的人通常有着比较系统的思维方式，按编程模式来看，即分为定义，分解，以及优化迭代的思路来解决问题。学语言的，极少数上过逻辑课，没有经过推理训练，一般偏向于模糊感性的思维方式。机器翻译，则是理科

2018-03-29

1.1K0

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