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AI研习社

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数据科学家目标检测/实例分割指南
原标题 | Demystifying Object Detection and Instance Segmentation for Data Scientists
AI研习社
2019-10-29
1K0
如何使用DAVIS 2019数据集编写一个图像数据处理器
当我们进入一个新的领域,最难的事情往往是入门和上手操作。在深度学习领域,第一件事(通常也是最关键的)就是处理数据,所以我们在写Python代码时,需要一个更有组织的方法来加载和使用图像数据。
AI研习社
2019-07-04
1.5K0
学界 | Uber AI 研究院深度解构 ICLR 2019 最佳论文「彩票假设」!
AI 科技评论按:作为某种程度上的技术黑盒,神经网络的诸多工作原理仍然有待探索。年初,Frankle 和 Carbin 的论文「 The Lottery Ticket Hypothesis:Finding Sparse,Trainable Neural Networks」提出了一种生成稀疏的高性能网络的简单方法,可以有效进行网络剪枝,这一突破性进展也让这篇论文成为 ICLR 2019 最佳论文的得主之一。在本文,Uber AI 研究院对这一「彩票假设」成果进行了深度解构,意外得到了具备强大剪枝能力的通用「超级掩模」(Supermask)!雷锋网 AI 科技评论编译如下。
AI研习社
2019-06-03
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动态 | 从小部件的调整入手,AI 让你秒变时尚达人
AI 科技评论按:「在你离开家之前,先照一照镜子,再拿掉一件东西。」这是优雅的可可·香奈儿 (Coco Chanel) 曾经说过的一句名言,意思是指小小的改变,也可能对一个人的时尚程度造成很大的影响。无论是摘掉一件配饰、选择一件领口更高的衬衫、把衬衫塞进裤子里或者换一条颜色更深的裤子,这些小调整通常能让现有的衣服显得更时尚。换句话说,身为一名普通消费者,我们无需将原有的衣柜推倒重来也能取得「质变」。
AI研习社
2019-05-15
4760
Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南
照片由 Aaron Burden 在Unsplash上提供
AI研习社
2019-05-12
1.1K0
Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南
照片由 Aaron Burden 在Unsplash上提供
AI研习社
2019-03-14
1.6K0
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