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Linyb极客之路

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聊聊在集群环境中本地缓存如何进行同步

缓存服务集群数据同步

之前有发过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步。有个读者就给我留言说，因为他项目的redis版本不是6.0+版本，因此他使用我文章介绍通过MQ来实现本地缓存同步，他的同步流程大概如下图

2023-09-05

2180

聊聊如何利用redis实现多级缓存同步

云数据库 Redis 缓存云数据库 SQL Server 数据库 sql

前阵子参加业务部门的技术方案评审，故事的背景是这样：业务部门上线一个专为公司高管使用的系统。这个系统技术架构形如下图

2022-12-20

1.2K0

聊聊如何基于spring @Cacheable扩展实现缓存自动过期时间以及自动刷新

spring 缓存数据库 sql

用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如

2022-11-18

2.8K0

聊聊如何基于spring @Cacheable扩展实现缓存自动过期时间以及即将到期自动刷新

spring 云数据库 Redis 缓存数据库 sql

用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如

2022-10-11

4.5K0

聊聊缓存布尔值踩到的坑

有这么一个业务场景：部门A服务要使用部门B服务的业务数据，部门A服务使用部门B服务的业务数据前置条件是B部门必须要给A授权。B部门的授权和业务数据分属为不同服务。其请求流程如下

2022-04-19

6790

MySQL性能管理及架构设计

全文检索缓存存储 sql 数据库

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

2022-03-10

5570

中小团队要怎样搭建架构？

缓存微服务架构设计开源

如果说运维是地基，那么框架就是承重墙。农村建住房是一块砖一块砖地往上垒，而城市建大House则是先打地基，再建承重墙，最后才是垒砖，所以中间件的搭建和引进是建设高可用、高性能、易扩展可伸缩的大中型系统的前提。

2022-03-10

6800

高手如何应对复杂系统架构的演进

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随着业务的复杂性增大、系统吞吐量增长，所有功能统一部署难度加大，各个功能模块相互影响，使系统变的笨重且脆弱；因此需要对业务进行拆分、对系统进行解耦、对系统内部架构升级，来提升系统容量及健壮性。

2022-03-10

3700

为什么我们做分布式使用Redis？

缓存云数据库 Redis 数据库数据结构 sql

绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。

2022-03-10

3230

优化Java堆大小的5个技巧

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本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。根据他多年的工作实践经验，他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。

2022-03-10

4900

JVM堆大小的建议

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JVM的堆大小设置是一趟很深的水，既要有对架构高度认识和落地，也要有对语言内部机制深入理解和掌握。首先，需要对JVM的Heap大小有一个预设和监测，见这篇文章选择合适Java堆大小的五个建议(5 Tips for Proper Java Heap Size) https://dzone.com/articles/5-tips-proper-java-heap-size 其实文中主要普及了一些JVM设置基础知识，强调需要了解的几个知识点和一般经验，也没有给出实战中具体可行的操作办法，其实每个系统是不一样

2022-03-10

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Mysql优化实战总结

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在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

2022-03-09

5000

可伸缩性最佳实战

缓存数据库 sql 性能测试

同步调用使得组件和组件之间紧密耦合起来，这样就使得要想伸缩应用就需要伸缩所有的组件，这不仅带来使得伸缩的成本增加，而且这种高度耦合性使得伸缩变得更加困难。因此我们需要从应用角度划分出，哪些业务操作是紧密关联的，哪些是可以异步执行的，划分出那些可以异步执行的操作，然后将其进行异步化处理（比如通过JMS，事件队列，多播消息等或者线程池等），这样划分的好处就是系统可以应对更大的访问量，消弱访问峰值，比如在同步的时候A调用了B，那么用户能接受响应时间就是A处理时间+B处理的时间，而采用异步以后，当访问量增大的时候，因为A和B异步，那么A很快返回，用户体会不到延迟，而B的处理时间由原来的2秒处理完毕，变为3秒处理完毕，而B得处理都是在后台进行的，不会影响到客户响应事件，同时异步也起到了消弱峰值的作用。其实在社会生活中也存在很多异步的场景，比如老板和秘书，假如老板没有秘书，那么势必老板在处理完事情A之前没有办法处理新的事务，而有了秘书以后，有什么次要的事情让秘书去办，同时老板可以做其它的重要的事情O(∩_∩)。因此异步不仅利用底层框架平台的异步性，更重要的是如何做到应用本身的异步性，只有做到了这一点才算是真正的异步。

2022-03-09

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Spring boot的缓存使用

spring 缓存 spring boot

Spring框架为不同的缓存产品提供缓存抽象api，API的使用非常简单，但功能非常强大。今天我们将在缓存上看到基于注释的Java配置，请注意，我们也可以通过XML配置实现类似的功能。 @EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。Spring默认提供了一个并发hashmap作为缺省缓存，但我们也可以覆盖CacheManager以轻松注册外部缓存提供程序。 @Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。例如，@Cacheable ("cache-name1", “cache-name2”)。 @Cacheable注释有更多选项。就像我们可以从方法的请求中指定缓存的键，如果没有指定，spring使用所有类字段并将其用作缓存键（主要是HashCode）来维护缓存，但我们可以通过提供关键信息来覆盖此行为：

2022-03-09

9000

分布式服务化系统一致性的“最佳实干”

缓存 sql 数据库分布式

一致性是一个抽象的、具有多重含义的计算机术语，在不同应用场景下，有不同的定义和含义。在传统的IT时代，一致性通常指强一致性，强一致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然一体；而在互联网时代，一致性的含义远远超出了它原有的含义，在我们讨论互联网时代的一致性之前，我们先了解一下互联网时代的特点，互联网时代信息量巨大、需要计算能力巨大，不但对用户响应速度要求快，而且吞吐量指标也要向外扩展（既：水平伸缩），于是单节点的服务器无法满足需求，服务节点开始池化，想想那个经典的故事，一只筷子一折就断，一把筷子怎么都折不断，可见人多力量大的思想是多么的重要，但是人多也不一定能解决所有事情，还得进行有序、合理的分配任务，进行有效的管理，于是互联网时代谈论最多的话题就是拆分，拆分一般分为“水平拆分”和“垂直拆分”（大家不要对应到数据库或者缓存拆分，这里主要表达一种逻辑）。这里，“水平拆分”指的是同一个功能由于单机节点无法满足性能需求，需要扩展成为多节点，多个节点具有一致的功能，组成一个服务池，一个节点服务一部分的请求量，团结起来共同处理大规模高并发的请求量。“垂直拆分”指的是按照功能拆分，秉着“专业的人干专业的事儿”的原则，把一个复杂的功能拆分到多个单一的简单的元功能，不同的元功能组合在一起，和未拆分前完成的功能是一致的，由于每个元功能职责单一、功能简单，让维护和变更都变得更简单、安全，更易于产品版本的迭代，在这样的一个互联网的时代和环境，一致性指分布式服务化系统之间的弱一致性，包括应用系统一致性和数据一致性。

2022-03-09

5450

如何提高Java性能？

缓存全文检索

首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。您应该关注网络的数据传输和数据存储在磁盘上，可能是一个RDBMS。然后分离出它们，要做到这一点你的架构必须松耦合，比如引入异步等等。

2022-03-09

7440

简单的零配置命令行 http 服务器--http-server入门

javascript node.js 打包缓存 http

http-server是一个简单的零配置命令行http服务器。它足够强大，足以用于生产用途，但它既简单又易于破解，可用于测试，本地开发和学习

2022-03-04

6970

最强 Java Redis 客户端

云数据库 Redis 缓存 spring 分布式 java

在提高应用程序速度和性能上，每一毫秒都很重要。根据谷歌的一项研究，假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功，会有 53% 的手机用户会离开。

2022-01-07

1.4K0

mybatis-plus如何禁用一级缓存

mybatis sql 缓存

用过mybatis-plus的朋友可能会知道，mybatis-plus提供了多租户插件的功能，这个功能可以让开发人员不用手动写租户语句，由该插件自动帮你加上租户语句。今天的素材来源就是取自业务开发人员使用多租户插件时，遇到的一个神奇的问题

2022-01-07

1.4K0

微服务架构如何避免大规模故障？

微服务缓存负载均衡负载均衡缓存

微服务架构通过一种良好的服务边界划分，能够有效地进行故障隔离。但就像其他分布式系统一样，在网络、硬件或者应用级别上容易出现问题的机率会更高。服务的依赖关系，导致在任何组件暂时不可用的情况下，就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响，我们需要构建一个容错服务，来优雅地应对特定类型的服务中断。

2021-12-10

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