腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
IT派
专栏成员
举报
703
文章
755921
阅读量
68
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(703)
其他(204)
人工智能(142)
python(116)
机器学习(111)
深度学习(84)
编程算法(70)
大数据(60)
神经网络(40)
开源(35)
github(28)
微信(26)
java(25)
tensorflow(24)
区块链(23)
安全(21)
https(19)
爬虫(18)
api(17)
游戏(14)
人脸识别(13)
自动驾驶(12)
机器人(12)
数据分析(11)
windows(11)
数据库(10)
监督学习(10)
ios(9)
html(9)
pytorch(9)
数据挖掘(8)
图像处理(8)
存储(8)
强化学习(8)
决策树(8)
keras(8)
php(7)
自动化(7)
卷积神经网络(7)
NLP 服务(6)
node.js(6)
无人驾驶(6)
numpy(6)
线性回归(6)
scikit-learn(6)
小程序(6)
数据可视化(6)
数据结构(6)
nat(6)
react(5)
分布式(5)
缓存(5)
图像识别(5)
数字货币(4)
ruby(4)
容器镜像服务(4)
黑客(4)
推荐系统(4)
kotlin(4)
物联网(4)
程序员(4)
比特币(3)
javascript(3)
android(3)
linux(3)
网站(3)
容器(3)
shell(3)
hadoop(3)
opencv(3)
markdown(3)
模式识别(3)
anaconda(3)
数据处理(3)
it(3)
mac os(2)
lua(2)
云数据库 SQL Server(2)
django(2)
apache(2)
mongodb(2)
spark(2)
面向对象编程(2)
scrapy(2)
无监督学习(2)
汽车(2)
bug(2)
阿里巴巴(2)
go(1)
bash(1)
asp.net(1)
r 语言(1)
vue.js(1)
xml(1)
css(1)
jquery(1)
json(1)
qt(1)
汇编语言(1)
ide(1)
搜索引擎(1)
ubuntu(1)
windows server(1)
tornado(1)
laravel(1)
访问管理(1)
TDSQL MySQL 版(1)
腾讯git代码托管(工蜂)(1)
es 2(1)
电商(1)
金融(1)
医疗(1)
o2o(1)
出行(1)
svg(1)
devops(1)
html5(1)
jvm(1)
正则表达式(1)
erp(1)
gui(1)
sql server(1)
dns(1)
npm(1)
迁移学习(1)
sas(1)
fpga(1)
hbase(1)
云计算(1)
5g(1)
unicode(1)
图像搜索(1)
alexa(1)
amazon(1)
app(1)
dot(1)
emoji(1)
product(1)
show(1)
space(1)
stack(1)
twitter(1)
对象(1)
华为(1)
解决方案(1)
科技(1)
语音(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
他把自己估值上万亿美元的项目免费化了.....
数据挖掘
游戏
这个不起眼的小伙子叫萨尔曼·可汗(Salman Khan),今年39岁。他颠覆了美国教育,成为了数学教父,让数学老师不再讲课,比尔盖茨都捧着他。他成功登上了《福布斯》杂志封面,但是他却拒绝了10亿美元!
IT派
2018-08-10
370
0
用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘
python
数据挖掘
机器学习
编程算法
爬虫
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户的评论数据进行提炼和洞察。
IT派
2018-07-30
1.5K
0
NLP之Wrod2Vec三部曲
编程算法
数据挖掘
深度学习
N o . 1 基础篇 一.前言 伴随着深度学习的大红大紫,只要是在自己的成果里打上deep learning字样,总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星,也特别得到工业界的青睐。 在各种大举深度学习大旗的公司中,Google公司无疑是旗举得最高的,口号喊得最响亮的那一个。Google正好也是互联网界璀璨巨星,与深度学习的联姻,就像影视巨星刘德华和林志玲的结合那么光彩夺目。 巨星联姻产生的成果自然是天生的宠儿。2013年末,Google发布的word2vec工具引起了一帮人的热捧,
IT派
2018-03-29
826
0
一文助你解决数据不平衡的疑惑
机器学习
数据挖掘
编程算法
大数据
导语:这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的,但绝对是最重要的问
IT派
2018-03-29
1.1K
0
数据科学家必备的工具与语言包
python
开源
数据挖掘
数据处理
作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集: 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular(类似Excel)数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式,能够处理大规模数据集,同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
IT派
2018-03-29
1.3K
0
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
机器学习
编程算法
数据挖掘
导语:今天小编从别的地方推送一篇更广泛的文章供你们学习参考,总结的常见机器学习算法(主要是一些常规分类器)大概流程和主要思想,希望对大家找机器学习岗位时有点帮助。 前言 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大。 纵观IT行业的招
IT派
2018-03-29
621
0
干货 | 面试官是如何看出你机器学习水平的?
机器学习
数据挖掘
深度学习
数据分析
面试官如何判断面试者的机器学习水平? 首先这个问题问的很广。做机器学习方向很多,有些公司更偏重于数据挖掘,而有些更倾向于深度学习。同理,相对应的岗位有些偏重理论也有些偏重实践。这些因素叠加造成了机器学习相关的岗位分布广,如数据分析师,算法工程师,机器学习科学家等,很难一概而论。 大概从实习生的时候就开始根着老板招聘面试机器学习方向的候选人,到现在前前后后大概也参与了20个左右机器学习求职者的技术面试。其中有在读的研究生(实习生岗位),也有已经工作了多年或者学术背景深厚的名校博士(相对高级的“科学家”岗位)
IT派
2018-03-28
1.1K
0
2017年大数据领域薪资有多高?
大数据
人工智能
数据挖掘
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 互联网在经历前几年的繁荣之后,现在开始进入寒冬,资本家不再像以前那样大胆地投资,纷纷攥紧自己的口袋。但是从整个互联网行业来看,大数据却一枝独秀,逐渐崛起。 我们正处于一个大数据飞速发展的时代,我们所做的一切事,不论是在互联网中或者是互联网之外,都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物,网络搜索,手机上网,乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜
IT派
2018-03-27
1.2K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档