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他把自己估值上万亿美元的项目免费化了.....
这个不起眼的小伙子叫萨尔曼·可汗(Salman Khan),今年39岁。他颠覆了美国教育,成为了数学教父,让数学老师不再讲课,比尔盖茨都捧着他。他成功登上了《福布斯》杂志封面,但是他却拒绝了10亿美元!
IT派
2018-08-10
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用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户的评论数据进行提炼和洞察。
IT派
2018-07-30
1.4K0
NLP之Wrod2Vec三部曲
N o . 1 基础篇 一.前言 伴随着深度学习的大红大紫,只要是在自己的成果里打上deep learning字样,总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星,也特别得到工业界的青睐。 在各种大举深度学习大旗的公司中,Google公司无疑是旗举得最高的,口号喊得最响亮的那一个。Google正好也是互联网界璀璨巨星,与深度学习的联姻,就像影视巨星刘德华和林志玲的结合那么光彩夺目。 巨星联姻产生的成果自然是天生的宠儿。2013年末,Google发布的word2vec工具引起了一帮人的热捧,
IT派
2018-03-29
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一文助你解决数据不平衡的疑惑
导语:这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的,但绝对是最重要的问
IT派
2018-03-29
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数据科学家必备的工具与语言包
作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集: 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular(类似Excel)数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式,能够处理大规模数据集,同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
IT派
2018-03-29
1.3K0
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
导语:今天小编从别的地方推送一篇更广泛的文章供你们学习参考,总结的常见机器学习算法(主要是一些常规分类器)大概流程和主要思想,希望对大家找机器学习岗位时有点帮助。 前言 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大。 纵观IT行业的招
IT派
2018-03-29
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干货 | 面试官是如何看出你机器学习水平的?
面试官如何判断面试者的机器学习水平? 首先这个问题问的很广。做机器学习方向很多,有些公司更偏重于数据挖掘,而有些更倾向于深度学习。同理,相对应的岗位有些偏重理论也有些偏重实践。这些因素叠加造成了机器学习相关的岗位分布广,如数据分析师,算法工程师,机器学习科学家等,很难一概而论。 大概从实习生的时候就开始根着老板招聘面试机器学习方向的候选人,到现在前前后后大概也参与了20个左右机器学习求职者的技术面试。其中有在读的研究生(实习生岗位),也有已经工作了多年或者学术背景深厚的名校博士(相对高级的“科学家”岗位)
IT派
2018-03-28
1.1K0
2017年大数据领域薪资有多高?
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 互联网在经历前几年的繁荣之后,现在开始进入寒冬,资本家不再像以前那样大胆地投资,纷纷攥紧自己的口袋。但是从整个互联网行业来看,大数据却一枝独秀,逐渐崛起。 我们正处于一个大数据飞速发展的时代,我们所做的一切事,不论是在互联网中或者是互联网之外,都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物,网络搜索,手机上网,乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜
IT派
2018-03-27
1.1K0
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