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从 one-hot 到 BERT，带你一步步理解 BERT

css 机器学习深度学习人工智能神经网络

NLP：自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。而自google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表后，BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers)就成为NLP一枝独秀，本文将为大家层层剖析bert。

2019-07-08

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TensorFlow 速成 | 统计师的Python日记第13天

编程算法机器学习神经网络 tensorflow 数据结构

今天将带来第13天的学习日记，开始学习 TensorFlow，介绍的版本是1.X。本文先认识一下 TensorFlow 的建模流程，学习搭建一个 logistic 回归，再用 TensorFlow 跑一个深度神经网络。

2019-06-04

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用 NumPy 写一个RNN、LSTM

机器学习深度学习人工智能 numpy

尽管 NumPy 不能利用 GPU 的并行计算能力，但利用它可以清晰了解底层的数值计算过程，这也许就是为什么 CS231n 等课程最开始都要求使用 NumPy手动实现深度网络的原因吧。

2019-05-29

1.4K0

精确率、召回率、TPR、ROC...... | 机器学习算法常用指标总结

机器学习神经网络编程算法

阅读目录 1. TPR、FPR&TNR 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值 3. 综合评价指标F-measure 4. ROC曲线和AUC 5. 参考内容考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。相应地，如果实例是负类被预测成负类，称之为真负类（True

2018-04-08

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《神经网络》中文字幕版（2.5 感知器的局限性）

神经网络机器学习深度学习

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，

2018-04-08

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Python &R 代码对照速查表

python 机器学习编程算法

推荐一篇文章，文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习，原文还有PDF的下载。（版权归原作者所有，点击文末阅读原文查看）

2018-04-04

1.4K0

机器学习/深度学习代码速查：6大工具库 &27种神经网络图览

机器学习深度学习神经网络

Kailash Ahirwar，Mate Lab 联合创始人，Github的一位资深作者，也是一位活雷锋，近日在其Github个人主页上发表了一个机器学习/深度学习的代码速查表，包括： Keras Numpy Scipy Pandas Scikit-learn Matplotlib 五大工具库常用代码，以及 Neural Networks Zoo——27种神经网络图概览。可以说极大方便了学习者的代码查找。附上网址：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheet

2018-04-04

1.9K0

训练集是题库，测试集就是高考！| 不能更简单通俗的机器学习名词解释

1. train? valid? or test? 机器学习最明显的一个特点是需要大量的数据。特别对监督学习来说，就是需要大量的带标签数据（labeled data）。很多入门的朋友很快就会遇见模型

2018-04-04

1.3K0

【数说·大数据圈】机器学习在生物大数据应用的一个例子

大数据机器学习

文/飞扬飞扬，生物圈女博士一枚，数说工作室特约撰稿人，关注领域：生物、健康、图像识别、大数据 ---- 机器学习在生物大数据应用的一个例子前不久，华大基因宣布前CEO王俊“辞职但未离职”，将转战“基因测序+人工智能”领域。撇开阴谋论和各种传言不谈，让我们把焦点放在科学上——基因测序和人工智能可以擦出怎样的火花？也是在几天前，有一家生物大数据的创业公司出现在媒体和公众的视线中——Deep Genomics。这个公司是干嘛的呢？简单来说就是：利用机器学习的方法，预测基因组上的变化会对人体的特征/疾病/

2018-04-04

1.3K0

懂点硬件 | AlphaGo、图像搜索、街景......背后都有它的影子：TPU

机器学习 processing 神经网络深度学习人工智能

去年，谷歌曾在I/O开发者大会上透露了一款名为TPU的芯片，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，是不是有点眼熟？（谷歌推出的机器学习框架叫tensorflow）。这款谷歌自己研发的处理器，也是专门用于提高机器学习的运算效率。但是自打去年I/O开发者大会以来，谷歌并没有公开任务细节，直到上周。上周，谷歌发表了一篇论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitTM》，详细披露了TPU的细节，这篇

2018-04-04

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【数说学院】机器学习分类大全

机器学习编程算法

作者 | 冰 · 冰本文及图的作者是两个人，她们是一个女子博士团体——冰 · 冰图中整理了机器学习的各种方法，大体分为监督式学习、半监督式学习、无监督式学习、增强学习、其他五大类，每一类都有很多算

2018-04-04

1.1K0

浅谈机器学习、量化投资与 TensorFlow

机器学习 tensorflow 人工智能开源深度学习

随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域，小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。其实在80年代的时候，华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。最近一直在思考，怎么才能给没有任何基础的人，深入浅出的讲解清楚人工智能？当然想要完全理解后面的原理，肯定是需要投入很多时间，至少是硕士课程一个学期的学习量。我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念，知道它可以做什么，实现的逻辑是什么，又有哪些局限，

2018-03-28

1.3K0

数说工作室 2017年干货总结

python 编程算法机器学习

盘点2017年优质文章，并给出传送链接，方便大家取阅回顾。文末有福利~！ 1、Python & R 代码对照速查表文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习 Python & R 代码对照速查表 2、文本系列余弦相似度思想词频与余弦相似度 TF-IDF 常用距离/相似度一览哈希函数的套路 3、什么是 TPU TPU 是专门用来做机器学习的处理器，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，与CPU和GPU有什么区别？懂点硬件 | Al

2018-03-28

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