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从 one-hot 到 BERT,带你一步步理解 BERT
NLP:自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。而自google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表后,BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)就成为NLP一枝独秀,本文将为大家层层剖析bert。
数说君
2019-07-08
1.7K0
TensorFlow 速成 | 统计师的Python日记 第13天
今天将带来第13天的学习日记,开始学习 TensorFlow,介绍的版本是1.X。本文先认识一下 TensorFlow 的建模流程,学习搭建一个 logistic 回归,再用 TensorFlow 跑一个深度神经网络。
数说君
2019-06-04
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用 NumPy 写一个RNN、LSTM
尽管 NumPy 不能利用 GPU 的并行计算能力,但利用它可以清晰了解底层的数值计算过程,这也许就是为什么 CS231n 等课程最开始都要求使用 NumPy手动实现深度网络的原因吧。
数说君
2019-05-29
1.4K0
精确率、召回率、TPR、ROC...... | 机器学习算法常用指标总结
阅读目录 1. TPR、FPR&TNR 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值 3. 综合评价指标F-measure 4. ROC曲线和AUC 5. 参考内容 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive),如果实例是负类被预测成正类,称之为假正类(False positive)。相应地,如果实例是负类被预测成负类,称之为真负类(True
数说君
2018-04-08
11.7K0
《神经网络》中文字幕版(2.5 感知器的局限性)
《Neutral Network for Machine Learning》(机器学习中的神经网络)系列课程,是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作,也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人?之前介绍过,他是深度学习的开山祖师,三大巨头(另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio,其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监,CNN(卷积神经网络)之父,同时也是 Hinton 的学生!)。 金庸小说里常见的桥段是,主角偶然的机会,
数说君
2018-04-08
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Python &R 代码 对照速查表
推荐一篇文章,文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表,方便查找和对比学习,原文还有PDF的下载。 (版权归原作者所有,点击文末阅读原文查看)
数说君
2018-04-04
1.4K0
机器学习/深度学习代码速查:6大工具库 &27种神经网络图览
Kailash Ahirwar,Mate Lab 联合创始人,Github的一位资深作者,也是一位活雷锋,近日在其Github个人主页上发表了一个机器学习/深度学习的代码速查表,包括: Keras Numpy Scipy Pandas Scikit-learn Matplotlib 五大工具库常用代码,以及 Neural Networks Zoo——27种神经网络图概览。 可以说极大方便了学习者的代码查找。 附上网址:https://github.com/kailashahirwar/cheatsheet
数说君
2018-04-04
1.9K0
训练集是题库,测试集就是高考!| 不能更简单通俗的机器学习名词解释
1. train? valid? or test? 机器学习最明显的一个特点是需要大量的数据。特别对监督学习来说,就是需要大量的带标签数据(labeled data)。 很多入门的朋友很快就会遇见模型
数说君
2018-04-04
1.3K0
【数说·大数据圈】机器学习在生物大数据应用的一个例子
文/飞扬 飞扬,生物圈女博士一枚,数说工作室特约撰稿人,关注领域:生物、健康、图像识别、大数据 ---- 机器学习在生物大数据应用的一个例子 前不久,华大基因宣布前CEO王俊“辞职但未离职”,将转战“基因测序+人工智能”领域。 撇开阴谋论和各种传言不谈,让我们把焦点放在科学上——基因测序和人工智能可以擦出怎样的火花?也是在几天前,有一家生物大数据的创业公司出现在媒体和公众的视线中——Deep Genomics。这个公司是干嘛的呢?简单来说就是: 利用机器学习的方法,预测基因组上的变化会对人体的特征/疾病/
数说君
2018-04-04
1.3K0
懂点硬件 | AlphaGo、图像搜索、街景......背后都有它的影子:TPU
去年,谷歌曾在I/O开发者大会上透露了一款名为TPU的芯片,全称Tensor Processing Unit 张量处理器,是不是有点眼熟?(谷歌推出的机器学习框架叫tensorflow)。 这款谷歌自己研发的处理器,也是专门用于提高机器学习的运算效率。但是自打去年I/O开发者大会以来,谷歌并没有公开任务细节,直到上周。 上周,谷歌发表了一篇论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitTM》,详细披露了TPU的细节,这篇
数说君
2018-04-04
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【数说学院】机器学习分类大全
作者 | 冰 · 冰 本文及图的作者是两个人,她们是一个女子博士团体——冰 · 冰 图中整理了机器学习的各种方法,大体分为监督式学习、半监督式学习、无监督式学习、增强学习、其他五大类,每一类都有很多算
数说君
2018-04-04
1.1K0
浅谈机器学习、量化投资 与 TensorFlow
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王,最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域,小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。 其实在80年代的时候,华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。 最近一直在思考, 怎么才能给没有任何基础的人,深入浅出的讲解清楚人工智能? 当然想要完全理解后面的原理,肯定是需要投入很多时间,至少是硕士课程一个学期的学习量。 我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念,知道它可以做什么,实现的逻辑是什么,又有哪些局限,
数说君
2018-03-28
1.3K0
数说工作室 2017年干货总结
盘点2017年优质文章,并给出传送链接,方便大家取阅回顾。文末有福利~! 1、Python & R 代码对照速查表 文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表,方便查找和对比学习 Python & R 代码 对照速查表 2、文本系列 余弦相似度思想 词频与余弦相似度 TF-IDF 常用距离/相似度 一览 哈希函数的套路 3、什么是 TPU TPU 是专门用来做机器学习的处理器,全称Tensor Processing Unit 张量处理器,与CPU和GPU有什么区别? 懂点硬件 | Al
数说君
2018-03-28
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