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如何 30 天吃掉 TensorFlow2.0 ？

tensorflow keras pytorch 官方文档深度学习

Keras可以看成是一种深度学习框架的高阶接口规范，它帮助用户以更简洁的形式定义和训练深度学习网络。

2020-03-18

1K0

深度学习库Keras快速入门

keras 深度学习 tensorflow

Keras是一个强大的、易于使用的深度学习库，无缝对接Theano 和 TensorFlow，同时提供高层神经网络API，来建立和评估深度学习模型。

2019-12-05

5100

「Python小例子」，我创建的github库，欢迎关注！

python 机器学习 github pytorch tensorflow

Python语言使用率越来越高，基于Python的包更是枝繁叶茂，遍地开花，tiobe编程语言排行榜最新统计显示Python是增长最快的语言。

2019-11-20

5600

百折不挠，终于装好「TensorFlow」

深度学习 anaconda https 网络安全 tensorflow

此文为交流群「TensorFlow群」呵呵哒贡献，自己在win10中安装时踩过的坑，希望还被这些问题困扰的小伙伴，看完此文后能豁然开朗，同时没有安装过的以后可能会用到的小伙伴，可以收藏下，以备后用。

2019-05-29

2.2K0

斯坦福大学的cs224课程18个完整PPT整理

NLP 服务深度学习 tensorflow

整理了斯坦福大学的cs224n，自然语言处理与深度学习课程的所有18个PPT完整版，提供下载，供大家学习参考。

2018-07-31

1.4K0

一个合格的程序员真的要求英语非常好吗？

编程算法 tensorflow

关于程序员是否要努力学好英语是个有趣的话题，有些人激进地认为程序员必须要学好英语，真的是这样吗？程序员如何正确地定位英语在计算机中的地位，给出一些个人看法。

2018-07-31

1.5K0

TensoFlow 实战 3层网络求解嵌入词向量，附代码详解

已经介绍了Word2Vec中的Skip-Gram模型的基本原理，以及训练过程的3个策略，详细请参考：

2018-07-25

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2个基于TensorFlow的Github开源项目，1篇TensorFlow的概念和方法梳理文章

tensorflow github 开源神经网络

介绍 2 个非常接地气的 Github 开源项目，都是基于 TensorFlow 框架开发的，通过练习这些项目，能很快提升使用 TF 的能力，同时加深理解常用的神经网络结构。

2018-07-25

1.2K0

其他|二维指针，数组指针，指针数组

编程算法 tensorflow c++

望时间的流逝不仅仅丰富了我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。 1c++ c/c++的重要性毋庸置疑，凡是对性能要求很高的系统和算法，其中核心代码都会考虑用c++编写。当我们拿tensorflow框架跑一遍，发现时间效率不能满足我们的要求时，往往核心逻辑就会考虑用c++定制改写。 c++的精华无疑是指针，指针的灵活，创建和销毁完全靠我们掌控。用到指针，一般都会用到二维指针或数组指针，下面总结下它们的某些应用场景。 2二维指针二维指针：指针变量指向的是指针，如： char **pa

2018-04-02

1.2K0

Tensorflow|Session和InteractiveSession

tensorflow 机器学习

01 Session 每一个Session都维护各自变量的副本。如下所示： W = tf.Variable(10) sess1 = tf.Session() sess2 = tf.Session(

2018-04-02

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Tensorflow|通过Variable及assign()感悟一点设计之道

tensorflow 机器学习深度学习

01 Variable a = tf.Variable(2, name="scalar") # create variable a with scalar value b = tf.Variable([2, 3], name="vector") # create variable b as a vector c = tf.Variable([[0, 1], [2, 3]], name="matrix") # create variable c as a 2x2 matrix # create varia

2018-04-02

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Tensorflow笔记|tensorflow做线性回归

tensorflow 线性回归编程算法机器学习

本系列推送主要参考： Stanford University CS20SI: Tensorflow for Deep Learning Research. 01 — Tensorflow做线性回归前面实现过最小二乘法的线性回归算法，梯度下降求解过程，详见文章：机器学习之线性回归：算法兑现为python代码那么，借助tensorflow如何实现最小二乘法的线性回归呢？基本的思路，首先生成拟合的数据集，然后构建线性回归的Graph，最后在Session中迭代train器，得到拟合的参数w和b，画出拟合曲线

2018-04-02

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