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IT大咖说

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ICLR 2022 | 走向深度图神经网络:基于GNTK的优化视角
◆ 动机 图神经网络(Graph Neural Networks)在图表示学习任务中获得了空前的成功。然而和深度学习的领域相比,图神经网络一个显著的特征是,网络在浅层的时候(层数只有2-3层)就取得了最好的表现。如果我们继续加深图神经网络,那么其表现反而会快速下降。这和深度学习中的内核“深度”二字相违背。 训练集和测试集准确率v.s.模型深度 为了探究为什么图神经网络会表现出这样的行为,以及设计出新的算法来提升深度图神经网络的表现。我们从网络的可训练性(trainability)角度来探究深度图神经网络背
IT大咖说
2022-05-05
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时间序列数据库是数据的未来
数据一直是过去十年的金矿,由于其他所有相关领域(例如机器学习和物联网),大数据的增长速度每年都比上一个快。
IT大咖说
2021-01-27
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程序员深夜用Python跑神经网络,只为用中二动作关掉台灯
然而,一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥,决定利用“舞步”(身体姿势)来控制自己家的灯,整个过程利用一个神经网络实现,就像这样:
IT大咖说
2019-07-30
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IT人不得不知的,N种淘汰传统产业的互联网技术
内容来源:2017 年 12 月 16 日,易宝集团CTO陈斌在“GIIC全球互联网创新峰会”进行《互联网技术促进传统产业升级》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:1677 | 5分钟阅读 摘要 本次分享将介绍推动互联网发展的重要技术,以及如何使用这些新的互联网技术来推动传统企业的发展。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/5jpW9a 互联网发展技术 大数据技术 大数据在最近3、5年的时间内讲的非常多,几乎所
IT大咖说
2018-06-04
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艺术领域中的Tensorflow应用
摘要 本次演讲内容主要分为三个方面,首先会简单介绍一下Tensorflow,然后简单讲解可以用Tensorflow实现的深度神经网络算法,之后再介绍这些算法的一个有趣应用场景,也就是gener
IT大咖说
2018-04-03
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小米深度学习平台架构与实现
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
IT大咖说
2018-04-03
1.5K0
搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
编者按 近来,深度学习成为一个流行词。深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果,与传统的机器学习工具相比,深度学习挖掘了神经网络的潜力。基于强大的特征提取,它比其他工具更适合模式识别(图像
IT大咖说
2018-04-03
1.4K0
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