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【直播预告】谈谈ncnn的设计理念和软件工程

开源深度学习人工智能架构设计神经网络

2017年，“人工智能”绝对是科技领域最火的一个关键词，深度学习+手机端的应用更是人工智能领域的一大热点话题。在此背景下，同年7月，腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果——ncnn，一个针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架。

开发者社区直播小编

2021-01-14

1.4K0

自适应缺陷数据，业务场景下的神经网络训练

神经网络聚类算法

深度学习的成功建立在大量的干净数据和深度模型基础上，但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在很多标签噪音，或者考虑到模型的推理速度，神经网络的层数不够深等。特别是对于业务场景，数据往往存在很多缺陷，因此让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。

云大学小编

2020-06-07

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工业互联网及其驱动的数字化转型

工业物联神经网络深度学习人工智能

首先我们可以看我们对未来的这个市场的一个总体的一个判断。在过去几年我们放眼过去，几年来看整个的话，首先全球经济呈现一个总体放缓的态势，包括投资和贸易都缺乏一些新的增涨锋利，全球的整体的投资上也在一个具备较低的水平，一个徘徊，预计到了2035年的全球的GDP增长率将下降到3%以下，它已经能够体现全球的经济总体上是一个放缓，同时从去年开始，我们可以看到贸易全球的一个贸易保护主义再抬头，他当前的全球贸易环境跟十年前是完全不一样，跟三年前也不一样，当时我们看到在全球经济体上更多地是强调区域的一个贸易平衡，包括这种发达国家如何向发展中国家进行更多的落地投资等。现在各个国家在这个经济大环境下都产生了一些就是怎么样保全自己维持自身产业优势的一种想法，都在整体的经济蛋糕不能做大的情况下，再势必会挤压到其他的国家，比较典型的是我们去年可以看到美国一系列的这种贸易保护的政策，对我们国家像这种产业链向高端的转型来进行挤压，同时我们也能看到包括美国欧盟的制造业，虽然未来发展有一定的不确定性，但他们的制造业也是在缓慢的复苏，同时像越南，印度等等的发展中国家，他们的工业增加值一直保持一个比较高速的增长，另外我们国家从对外的形式上来看是面临双方的一个抵押这种态势还是非常明显的。

云大学小编

2020-06-05

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智能制造转型过程中的数据化运营

数据分析大数据智能制造神经网络

制造业正面临着企业运营数据化的变革，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势。我们邀请了永洪科技高级咨询顾问高晓明老师，来分享关于智能制造转型过程中的数据化运维的内容。内容主要分为三个部分：一、目前在智能制造转型过程中制造业普遍面临的业务挑战，包括行业的发展趋势；二、永洪联合腾讯提供的一些方案，主要针对当前数据化转型过程中的一些痛点问题；三、永洪和腾讯在制造业的一些案例的分享.

云大学小编

2020-06-05

4620

倾听您的声音！腾讯云大学课程内容问卷调查

云计算神经网络深度学习人工智能腾讯云学堂

为了给广大开发者提供最实用、最新、最热门、最干货的视频教程，请让我们听到你最真实的需求，感谢您的时间，点击填写问卷

可可爱爱没有脑袋

2019-09-19

1.5K0

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