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Hadoop实操

专注Apache Hadoop,CDH和HDP的实操,如安装部署,安全配置,排障过程,经验分享,性能
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0815-CML中的模型共享和MLOps简介
如今机器学习(ML)的应用门槛大大降低,在许多组织许多项目中的使用越来越普遍。但是在模型投产之后,仍会有许多意想不到的挑战。许多企业已成功地将最初的少数模型投入生产,但仍然在努力简化、扩展和优化模型的部署和管控方式,从而在其业务的每个单元中服务于数量越来越多的机器学习场景和用例。事实证明,机器学习最困难的部分实际上不是开始的建模和训练,而是最后一公里:在生产应用程序中有效部署、操作和管控机器学习模型。这最后一公里的挑战可分为三大类:
Fayson
2020-11-03
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0511-正式合并完成后Cloudera推出新的大数据平台CDP
Cloudera在今天主要阐述了将要推出的统一旗舰产品CDP(Cloudera Data Platform),它也是Cloudera新兴的“企业数据云”战略的核心。同时宣布的还有他们将继续支持现有的CDH和HDP平台一直到2022年,同时在这3年对现有的产品还会进行交叉组合。
Fayson
2019-11-28
1.4K0
人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关
两年前,写了一篇文章《为什么现在的人工智能助理都像人工智障》,当时主要是怼“智能助理们”。这次呢则是表达 “我不是针对谁,只是现在所有的深度学习都搞不定对话AI”,以及“你看都这样了,那该怎么做AI产品”。
Fayson
2019-11-28
1.2K0
Zeppelin: 让大数据插上机器学习的翅膀
导语:在数字化、智能化的时代,通过机器学习(Machine Learning)能够强有力的补充 Hadoop 大数据系统的数据处理能力,充分挖掘大数据的核心价值,一款好的算法开发平台能够让企业事半功倍,快速的进行算法实验和生产使用,Apache Zeppelin 就是这样一个兼具了 Hadoop 大数据处理和 机器学习/深度学习算法交互式开发的开源系统。
Fayson
2019-06-28
2.3K0
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