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【在线教程】使用 Matlab GPU Coder实现YOLO v2的实时目标检测
matlab
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
在这个不到9分钟的视频里，Mathwork工程师在MATLAB®中使用YOLO v2进行实时目标检测。他从MATLAB中发布的一个示例开始，该示例解释了如何训练YOLO v2对象检测器，并使用GPU Coder™生成优化的CUDA代码。
GPUS Lady
2020-05-09
1.4K
0
来份TensorRT的教程，要实战的哟！
matlab
推荐系统
文件存储
深度学习
机器学习
对于Lady来说，我信了你的邪！我决定把之前发布的关于TensorRT的视频教程再综合地整理一遍。
GPUS Lady
2019-06-14
4.9K
0
用Matlab和NVIDIA AGX Xavier实现缺陷产品检测
matlab
图像处理
深度学习
嵌入式
由于嵌入式设备固有的资源限制，将深度学习和计算机视觉应用程序设计和部署到嵌入式gpu非常具有挑战性 .
GPUS Lady
2019-05-15
862
0
【在线视频】如何在GPU上进行混合精度训练
编程算法
tensorflow
安全
matlab
使用精度低于FP32的系统可以减少内存使用，允许部署更大的网络。数据传输需要更少的时间，而且计算性能会提高，尤其是在NVIDIA gpu上，它的Tensor Core支持这种精度。DNNs的混合精度训练实现了两个主要目标:
GPUS Lady
2018-09-29
1.8K
0
MATLAB 与 NVIDIA TensorRT 在一起啦，你不看看么？
matlab
人工智能
深度学习
早在4月份，MathWorks 就宣布 ，MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型，且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。 MATLAB 提供了一个完整的工作流程来快速训练、验证和部署深度学习模型。工程师可以使用 GPU 资源，而无需额外编程操作，因此可以专注于应用本身而不是性能调优。NVIDIA TensorRT 与 GPU Coder 的全新集成使
GPUS Lady
2018-07-03
571
0
为啥在Matlab上用NVIDIA Titan V训练的速度没有GTX1080快？
matlab
在Matlab官方论坛上看到这个帖子，希望给大家带来参考 有一天，有人在Matlab的论坛上发出了求救帖： 楼主说： 我想要加快我的神经网络训练，所以把GTX1080升级到Titan V，期望在性能
GPUS Lady
2018-04-13
1.8K
0
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