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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。
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使用预训练模型,在Jetson NANO上预测公交车到站时间
没有人喜欢站在那里等公共汽车到达,尤其是当你需要准时到达某个地方时。如果您能预测下一班公共汽车何时到达,那不是很好吗?  今年年初,亚美尼亚开发人员 Edgar Gomtsyan 有一些空闲时间,他就对这个问题感到困惑。他没有等待政府实体实施解决方案,也没有打电话给公交车调度员确认公交车到达时间,而是开发了自己的解决方案。基于机器学习,它可以高度准确 地预测公交车到达时间。 碰巧的是,埃德加的公寓正对着公交车站所在的街道。为了跟踪公交车的进出,他在阳台上安装了一个小型安全摄像头,该摄像头使用图像识别软件。“
GPUS Lady
2022-09-13
5870
在嵌入式GPU系统上探索无需解压的数据分析
随着计算机架构的发展,即使是嵌入式系统,也可以集成GPU设备,提供卓越的性能和能效,满足不同行业、应用和部署环境的需求。数据分析是嵌入式系统的重要应用场景。遗憾的是,由于嵌入式设备容量的限制,嵌入式系统处理的问题规模有限。
GPUS Lady
2022-02-10
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第五届Sky Hackathon第一名项目报告书
第五届Sky Hackathon已于11月29日正式落下帷幕,第一名为来自青岛大学QDU_SMS团队。他们深入优化TensorRT引擎,并且修改Yolo核心代码,最终在置信度和速度上获得了不俗表现,让我们一起看看他们的项目报告书吧!
GPUS Lady
2021-12-09
5480
菜鸟手册9:Jetson gstreamer视频编码和解码
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么?答应我,NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上!
GPUS Lady
2020-08-09
15.4K0
【论文研究】GAN压缩:为交互式图像合成铺平了道路
条件生成对抗网络(cGANs)为许多计算机视觉和图形应用提供了可控的图像合成。然而,最近的cGANs比现代识别CNNs的计算强度高1-2个数量级。例如,GauGAN每个映像消耗281G MACs,而MobileNet-v3只消耗0.44G MACs,这使得交互式部署非常困难。
GPUS Lady
2020-03-31
5290
边缘计算笔记(二): 从tensorflow生成tensorRT引擎的方法
完整内容主要介绍使用TensorFlow开发的深度神经网络如何部署在NVIDIA Jetson上,并利用TensorRT加速到5倍。
GPUS Lady
2019-06-21
4K0
边缘计算笔记(三):从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法(完结篇)
例如我们想将训练好的Inception V1现成模型,从TensorFlow转换为TensorRT, 我们可以从(TensorBoard)显示的结构图的最发现找到输入节点,(从该节点的右上角信息)中,
GPUS Lady
2019-06-21
4.1K0
来份TensorRT的教程,要实战的哟!
对于Lady来说,我信了你的邪!我决定把之前发布的关于TensorRT的视频教程再综合地整理一遍。
GPUS Lady
2019-06-14
4.9K0
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