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机器学习算法与Python学习

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20种小技巧,玩转Google Colab
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时,我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
昱良
2021-10-09
1.9K0
【Github】9月最热门的Python开源项目
9月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧:
昱良
2020-10-30
7830
【中文教程】简单粗暴入门TensorFlow 2.0 | 北大学霸出品
TensorFlow 2.0已发布,现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0。
昱良
2020-03-24
1.2K0
从词袋到transfomer,梳理十年Kaggle竞赛,看自然语言处理的变迁史
自2010年创办以来,Kaggle作为著名的数据科学竞赛平台,一直都是机器学习领域发展趋势的风向标,许多重大突破都在该平台发生,数以千计的从业人员参与其中,每天在Kaggle论坛上都有着无数的讨论。
昱良
2019-12-03
4490
Github | 基于RetinaNet的半自动图像标记工具
本库的作者 Viraj Mavani,提供了一个新的图像注释工具,该工具包含一个名为 RetinaNet 的现有最先进物体检测模型,来显示并注释常用的 80 个对象类的建议,以此来减少开发者的负担。
昱良
2019-10-28
1K0
Print 函数已老,DeBug 该靠 PySnooper 了
小伙伴们,你们都怎样 DeBug Python 代码?是不是常用 print 大法?在本文介绍的这个项目中,deBug Python 代码再也不需要 print 了。只要给有疑问的代码加上装饰器,各种信息一目了然,找出错误也就非常简单了。
昱良
2019-10-28
7360
【FETAL】Python 2 自生自灭倒计时,官方不再维护更新
官方宣布,新一年的钟声响起之时(2020年1月1日),就是Python 2落幕之日。
昱良
2019-09-17
4730
【AI开源项目】深度学习工具一键抠图
对于漫画翻译人员来说,需要去除原有漫画的对话框和背景文字,并将其替换为读者使用的语言。由于一本漫画可能有数万个对话框和对话,因此工作量是很大的。现在,抠图的工作人员可以基本上解放他们的双手了。只要你有 TensorFlow,就可以快速实现一键抠图,将漫画图像中的所有文字一键去除。
昱良
2019-09-02
2.9K0
各种AI模型拿来就能用!五大深度学习模型库大盘点
ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN、MobileNet等深度学习领域的经典模型,只需输入一行代码,就能一键调用。
昱良
2019-08-26
1.3K0
吴恩达 deeplearning.ai 上新了,只需 Python 和高中数学基础
吴恩达的deeplearning.ai上新了!新的AI课程叫做TensorFlow in Practice,面向那些希望学习使用TensorFlow编写AI程序的人。
昱良
2019-08-09
6680
TensorFlow第一 && PyTorch第二,就问你服不服!
一年不算短,但也不算长。一年时间,可以让Swift从11位跌倒13位,也可以让PyTorch从第4位飙升194%至第2位!
昱良
2019-07-31
5540
超强干货!TensorFlow易用代码大集合...
实际上,在我们搭建自己的模型或系统时,复制并粘贴这些代码就行了。它们以规范的形式定义不同的功能模块,因此只要修改少量参数与代码,它们就能完美地融入到我们项目中。
昱良
2019-07-04
5750
TensorFlow 2.0开发者测试版发布!每晚更新
谷歌机器智能团队负责分布式系统和并行计算的 Martin Wicke 今天在官博发布文章,介绍了名为 “TF2.0 晚间版”的版本,实际上是一个TensorFlow 2.0的开发者测试版。
昱良
2019-07-04
6960
深度神经网络实战技巧,来自一名算法工程师的经验!
在经历成千上万个小时机器学习训练时间后,计算机并不是唯一学到很多东西的角色,作为开发者和训练者的我们也犯了很多错误,修复了许多错误,从而积累了很多经验。在本文中,作者基于自己的经验(主要基于 TensorFlow)提出了一些训练神经网络的建议,还结合了案例,可以说是过来人的实践技巧了。
昱良
2019-07-04
4680
GitHub趋势榜第一,深度学习模型大合集!!
项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models
昱良
2019-06-19
5860
中国AI开发者真实现状:写代码这条路,会走多久?
2016 年起,人工智能成为中国开发者重点关注的技术领域,以深度学习驱动的计算机视觉、自然语言处理、语音相关技术成为渗透最广的三个 AI 技术领域。然而,在这样的背景下,AI 仍是一个非常前沿的学科,对于中国开发者而言有很多需要克服的障碍,首当其冲的就是算法成熟度问题。此外,不同领域不同产业的 AI 应用场景复杂度与日俱增,给很多开发者树立了天然门槛。
昱良
2019-05-15
6010
关于深度多任务学习的 3 点经验
在过去的一年里,我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习(Multi-Task Learning,MTL),在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 实现深度学习模型。回想最初的时候,我们感觉(上手)MTL 比现在要困难很多,所以我希望在这里分享一些经验总结。
昱良
2019-03-07
1.3K0
Pytorch | BERT模型实现,提供转换脚本【横扫NLP】
《谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读》,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重新实现【点击阅读原文直接访问】:
昱良
2018-12-13
1.8K0
简单粗暴的TensorFlow Eager 教程【下载 |】
英文版译者 | Zida Jin, Ming, Ji-An Li, Xihan Li
昱良
2018-12-11
6680
【干货】深度学习知识体系思维导图,一图让你理解所有概念【高清下载】
深度学习是基于学习数据表示的更宽泛的机器学习方法家族的一部分,而不是特定某一种任务的算法。深度学习过程中可以有监督、半监督或无监督来进行。我们在这里试图在一个.PDF文件中总结这个领域。
昱良
2018-09-29
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