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深度学习自然语言处理

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长文实践 | 详述文文本生成任务之营销文本生成
每天给你送来NLP技术干货! ---- 编辑:AI算法小喵 写在前面 在《一文详解生成式文本摘要经典论文Pointer-Generator》中,我们已经详细地介绍过长文本摘要模型 PGN+Coverage。这个工作小喵20年初的时候不仅研读了,同时也做了相关的复现与优化尝试,没记错的话当时用的是TF框架。碍于年代久远,当时也没有做笔记的习惯,所以没法跟大家分享相关的实践内容。 不过,小喵最近发现了一篇与之相关实践类博文,作者将 PGN+Coverage 用在营销文本生成任务上。整个实验与代码实现写的非常详细
zenRRan
2022-09-13
8220
VLN: 基于全局对比训练的视觉-语言导航方法
每天给你送来NLP技术干货! ---- 来自:CAAI认知系统与信息处理专委会 视觉-语言导航任务(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生环境中,无人系统依据语言指示和观测图像之间的跨模态匹配信息,进行自主智能路径导航的方法。不同于前进、后退等简单操控指令,VLN采用类似人人交互的语言指示,比如“走出右侧大门,穿过卧室和客厅,在绿色地毯上的餐桌旁停下”。VLN是一种新型的跨模态智能人机交互方法,能够极大地提升无人系统的自主能力,能够为无人系统走向实用提供关键技术支撑。 序
zenRRan
2022-07-18
1.1K0
雄霸天下,Transformer久坐王位的秘密
每天给你送来NLP技术干货! ---- 作者:Mordechai Rorvig 转自机器之心 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍的理解来看,它们能够以某种方式关注多个单词,从而可以立即进行「全局」分析。但这究竟
zenRRan
2022-05-06
3680
【ACL2020】使用问题图生成解决multi-hop复杂KBQA
目前解决复杂KBQA(Knowledge Base Question Answering)的难点主要在于:问题带限制以及问题里包含有多个关系。这篇文章提出了一个query graph生成方法解决这个问题。
zenRRan
2020-09-29
6160
【ACL2019】最佳长论文阅读笔记,降低机器翻译中的exposure bias
文章知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92654122
zenRRan
2019-11-21
1.4K0
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