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深度学习自然语言处理

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【baseline】Kaggle新赛!多目标推荐系统大赛,20+w奖金
日前,Kaggle发布了OTTO – Multi-Objective Recommender System多目标推荐系统大赛。要求参赛者:
zenRRan
2023-03-03
7880
推荐系统算法和模型实战经验【肝了好久】
我们在学习推荐系统的时候,最好是理论结合项目一起来做,项目能直接检验学习的理论知识。我觉得推荐系统算法和其他深度学习算法不一样的点在于:推荐系统算法有比较多的项目可以去练手(就是说推荐系统算法的应用更大众化,模型应用广泛,训练数据更多。) 本文将从推荐系统理论知识,到经典算法,到模型应用和大家详细说一说。(最后会给大家总结一个学习路径,需要的自取) 推荐系统发展 分类目录👉搜索引擎👉推荐系统 推荐系统能做的 推荐系统能够主动为我们提供千人千面、个性化服务 电商:据说亚马逊收入至少有35%来自推荐算法; 应用
zenRRan
2022-09-06
3670
聊一聊转行推荐的问题
每天给你送来NLP技术干货! ---- “搜推广”是企业里离钱最近的岗位,在CV/NLP越来越卷的当下,很多朋友起了转推荐算法的念头。我就经常收到此类私信和留言。今天这篇文章打算跟大家聊一聊转行推荐算法的问题。 从前途角度考虑,我是非常建议的。 1 大厂必备核心——推荐系统 从商业角度来讲,互联网主要起到平台作用,构建多方沟通桥梁,例如淘宝对应卖家和卖家,头条是信息产出方和读者,除了要满足用户本身的需求,还要考虑到商家的利益。 平台巩固流量,才能进一步的转化,达到盈利。这时候,推荐系统可能是一整个系统的核
zenRRan
2022-07-27
2820
【KDD 2020】会话推荐系统新进展:基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
论文标题: Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion
zenRRan
2020-07-15
1.8K0
【推荐系统】推荐系统中的图网络模型
在互联网时代,推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品,还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等,为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
zenRRan
2019-12-11
1.7K0
【第六期】拿不到offer全额退款 人工智能工程师(推荐系统/NLP/CV)培养计划招生
学院第四期课程在2019年10月结课,第一至第四期具有求职意向的同学中,目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer,或者国外名校的AI 硕士、全奖博士录取 offer。在大家的认可下,我们开始了第六期的课程。在本期课程中,我们对课程的前沿性做了较大增加,更加符合目前行业深度和实践程度,并且对实践项目进行升级,增加了难度和适用场景。
zenRRan
2019-11-21
8840
Embedding从入门到专家必读的十篇论文
今天我们不分析论文,而是总结一下Embedding方法的学习路径,这也是我三四年前从接触word2vec,到在推荐系统中应用Embedding,再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程,因此该论文列表在应用方面会对推荐系统、计算广告方面有所偏向。
zenRRan
2019-07-04
1.8K0
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