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机器学习养成记

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151
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商业分析python实战(二):电影智能推荐
本例通过943名用户对1664部电影的评分数据,构建协同过滤模型,进而推荐电影供用户观看。通过本例,可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法,帮助用户更加便捷的获取想要的信息,进而提升用户体验、促进推荐转化。
三猫
2023-08-31
2010
商业分析python实战(一):企业所得税预测
考虑数据的可得性和与实际情况的关联性,选取2004年-2015年某企业相关维度的数据,具体字段名及说明如下表:
三猫
2023-08-31
1930
python生成自动化报告
导读:日常工作中,我们经常要进行一些本地的数据统计,如期末考试每个班级的表现情况、每日运营指标完成情况统计等。并不是所有的这些统计需求都值得搭建一个前端页面进行展示,此时不妨在本地开发一个自动化统计报告生成的代码,帮助自己对工作有个整体性了解的同时,也便于汇报及展示。python作为数据分析人员常用的工具之一,其中的openpyxl模块可以便捷灵活的处理excel,当我们设计好报告模板,将对应数据进行统计插入,就可生成一份报告。
三猫
2022-01-11
8620
推荐算法|FM模型预测多分类python实现
导读:上一期推荐算法|FM模型预测多分类原理简介中介绍了FM进行多分类预测的原理,这一篇我们就来看下如何通过python实现。
三猫
2021-12-06
7300
机器学习第5天:逻辑回归
简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等。
三猫
2021-10-27
5300
推荐算法|FM模型python
导读:上篇文章推荐算法|FM模型原理简介中我们介绍了FM模型原理,本次我们通过python进行实例展示。为了提升模型性能,本次代码同步引入加入L2正则及Adagrad。
三猫
2021-07-20
9410
综合评价之TOPSIS模型
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )模型中文叫做“逼近理想解排序方法”,是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解,测算各样本与正、负理想解的距离,得到其与理想方案的相对贴近度(即距离正理想解越近同时距离负理想解越远),进行各评价对象的优劣排序。具体步骤及概念如下:
三猫
2021-01-04
1.7K0
LeetCode刷题DAY 38:用最少数量的箭引爆气球
为方便描述,用数组points记录每个气球的两端点位置,points [i] = [xstart,xend]。
三猫
2020-12-02
3870
计数排序
通常的排序算法是要进行元素之间的比较,而计数排序是记录下每个元素出现的个数,是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序,并且不同元素个数不宜过多。
三猫
2020-11-03
7580
数据结构——栈
大家先想象一下这个场景:当我们去打羽毛球时,通常会带一桶羽毛球,不管我们是要拿出还是放入一个羽毛球,都要从最上面拿,如果想拿到下方的羽毛球,必须先把上面的拿出来。这种只能在一端进行拿去和放入的方式,就是栈。
三猫
2020-11-03
3790
二叉搜索树与python中self参数理解
今天刷的是LeetCode的530题:给定一个节点值均为非负的二叉搜索树,求任意两节点差的绝对值的最小值。
三猫
2020-10-23
6050
Python小练习:Numpy
对于python一直没系统学过,都是用到什么临时查一下。最近刷leetcode的时候,发现对于基本的操作还很不熟练,因此首先在网上找了个关于Numpy的小练习巩固一下。对于python操作熟练的宝宝们本次分享可能用处不大,但对于新手,应该也算是个不错的整理。(练习来源:https://github.com/nndl/exercise)
三猫
2020-08-06
3680
基于物品的协同过滤python案例演示
在之前的文章中介绍了基于用户的协同过滤python代码实现方法(戳?基于用户的协同过滤),本次接着来看基于物品的协同过滤如何用python实现。 1 原理回顾 基于物品的协同过滤算法中心思想,就是给
三猫
2020-06-02
1.4K0
基于用户的协同过滤python代码实现
在推荐算法概述中介绍了几种推荐算法的概念,但是没有具体代码实现,本篇文章首先来看一下基于用户的协同过滤python代码。
三猫
2020-05-20
1.7K5
XGBoost(三):Python语言实现
上篇文章介绍了XGBoost在R语言中的实现方法(XGBoost(二):R语言实现),本篇文章接着来介绍XGBoost在Python中的实现方法。
三猫
2020-03-24
8150
XGBoost(二):R语言实现
之前在XGBoost(一):与同类算法的差异对比一文中介绍了Bagging与Boost、AdaBoost与Gradient Boost、GBDT与XGBoost对比,本文我们接着来介绍如何在R中实现XGBoost。
三猫
2020-03-24
4.4K0
小案例(八):商户信息整理(python)
在使用商户信息数据时,通常直接拿到的数据会存在数据信息杂乱都情况,需要经过一定清洗整理才可以使用,本次就通过一个小案例介绍商户信息数据清理的基本方法。
三猫
2020-03-24
1.1K0
关联分析(5):Apriori Python实现
在关联分析(3):Apriori R语言实现一文中,写了如何使用R语言进行关联分析,那在Python中如何实现呢?
三猫
2020-01-31
2.5K0
图片相似度识别:dHash算法
之前已经介绍了aHash算法的基本原理及python实现代码(图片相似度识别:aHash算法),本次来继续介绍图片相似度识别的另一常用哈希算法——dHash。
三猫
2019-10-24
4.1K0
聚类模型评价(python实现)
评价指标分为外部指标和内部指标两种,外部指标指评价过程中需要借助数据真实情况进行对比分析的指标,内部指标指不需要其他数据就可进行评估的指标。下表中列出了几个常用评价指标的相关情况:
三猫
2019-08-23
5.8K0
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