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机器学习养成记

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关键词提取Part2（A Deeper Discussion）

机器学习神经网络深度学习人工智能数据挖掘

以下文章来自知乎，作者Bill Tong。Bill Tong，上海交通大学管理科学与工程博士，曾出版《在线文本数据挖掘》一书。

2020-02-26

3630

为什么相比于RNN，LSTM在梯度消失上表现更好

机器学习神经网络深度学习人工智能

对于深度学习模型，在train参数的时候，需要采用随机梯度下降方法（SGD，Stochastic Gradient Descent）：

2019-05-13

3.2K0

PU-learing:解决正负样本不足利器(R语言)

编程算法机器学习神经网络深度学习

在实际分类场景中，经常会遇到类似这样的问题：只有标记了的正样本，和未标记的样本。比如金融风控场景，有一部分用户被标记为欺诈用户，剩下的用户未被标记，虽然这其中大多数信用良好，但仍有少量可能为欺诈用户。虽然为了方便操作，可以将未标记的样本都作为负样本进行训练，但会降低准确度，如何辨别未标记样本中的正负样本，提升模型准确度，就成为一个值得思考的问题。PU-learning算法于2002年提出，最早用来解决文本分类问题，并延伸到基因识别、反欺诈等诸多领域，是解决样本未标记问题的利器，本文将对此算法进行介绍，并通过R语言进行实例演示。

2019-05-06

1.4K0

神经网络简介(翻译)

神经网络编程算法深度学习图像识别

“ 看到网上的一篇博文，简单的介绍了当前热门的神经网络。翻译成中文与大家分享。原文链接：http://blog.kaggle.com/2017/11/27/introduction-to-neural-net ---- 人工神经网络风靡一时。人们不禁要问，这个琅琅上口的名字到底在算法领域中拥有什么样的地位。我曾经看到业务经理很热切地提到他们的产品使用“人工神经网络”和“深度学习”。他们是否会同样热切的说他们的产品使用“连接的圈子模型”还是“失败并惩罚的机器”？但毫无疑问，人工神经网络在图像识别，自然语言处

2018-04-10

8890

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

http https 网络安全深度学习 spring

机器学习工程师Bargava的文章《How to learn Deep Learning in 6 months》介绍了6个月内学习并掌握深度学习的实现步骤，每个步骤列出了相应的学习材料和学习目标。本周公众号内容为原文的部分内容翻译。准备 6个月内，每周将花费10-20小时。需要一些编程基础。这样便于在学习过程中学习使用Python和云。一定的数学基础。有可操作的电脑并能连入网络。第一步我们通过学习驾驶从而学习开车，而不是通过学习离合器和内燃机的工作原理。学习深度学习时，在起始阶

2018-04-10

7430

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