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关键词提取Part2(A Deeper Discussion)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据挖掘
以下文章来自知乎,作者Bill Tong。Bill Tong,上海交通大学管理科学与工程博士,曾出版《在线文本数据挖掘》一书。
三猫
2020-02-26
382
0
为什么相比于RNN,LSTM在梯度消失上表现更好
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
对于深度学习模型,在train参数的时候,需要采用随机梯度下降方法(SGD,Stochastic Gradient Descent):
三猫
2019-05-13
3.4K
0
PU-learing:解决正负样本不足利器(R语言)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
在实际分类场景中,经常会遇到类似这样的问题:只有标记了的正样本,和未标记的样本。比如金融风控场景,有一部分用户被标记为欺诈用户,剩下的用户未被标记,虽然这其中大多数信用良好,但仍有少量可能为欺诈用户。虽然为了方便操作,可以将未标记的样本都作为负样本进行训练,但会降低准确度,如何辨别未标记样本中的正负样本,提升模型准确度,就成为一个值得思考的问题。PU-learning算法于2002年提出,最早用来解决文本分类问题,并延伸到基因识别、反欺诈等诸多领域,是解决样本未标记问题的利器,本文将对此算法进行介绍,并通过R语言进行实例演示。
三猫
2019-05-06
1.5K
0
神经网络简介(翻译)
神经网络
编程算法
深度学习
图像识别
“ 看到网上的一篇博文,简单的介绍了当前热门的神经网络。翻译成中文与大家分享。原文链接:http://blog.kaggle.com/2017/11/27/introduction-to-neural-net ---- 人工神经网络风靡一时。人们不禁要问,这个琅琅上口的名字到底在算法领域中拥有什么样的地位。我曾经看到业务经理很热切地提到他们的产品使用“人工神经网络”和“深度学习”。他们是否会同样热切的说他们的产品使用“连接的圈子模型”还是“失败并惩罚的机器”?但毫无疑问,人工神经网络在图像识别,自然语言处
三猫
2018-04-10
908
0
如何在6个月内学习深度学习(翻译)
http
https
网络安全
深度学习
spring
机器学习工程师Bargava的文章《How to learn Deep Learning in 6 months》介绍了6个月内学习并掌握深度学习的实现步骤,每个步骤列出了相应的学习材料和学习目标。本周公众号内容为原文的部分内容翻译。 准备 6个月内,每周将花费10-20小时。 需要一些编程基础。这样便于在学习过程中学习使用Python和云。 一定的数学基础。 有可操作的电脑并能连入网络。 第一步 我们通过学习驾驶从而学习开车,而不是通过学习离合器和内燃机的工作原理。学习深度学习时,在起始阶
三猫
2018-04-10
756
0
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