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AI派

公众号:AI派,致力于分享机器学习相关知识,让机器学习更加平民化!
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反向用随机梯度下降来优化人生
看完李沐老师的文章亚马逊首席李沐 | 用随机梯度下降来优化人生,深受感慨,本人阅读大量文献,提出了下面“反向用随机梯度下降来优化人生“的方案。下文与李沐老师的文章一一对应,李沐老师的放在了引用块里。
abs_zero
2021-10-11
5630
面对来势汹汹的AI大潮,你该如何应对?
2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
abs_zero
2019-05-23
8931
Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)
https://github.com/wwxFromTju/awesome-reinforcement-learning-zh
abs_zero
2019-05-05
1.7K0
最新机器学习开源项目 Top10
【导读】过去一个月里,我们对近 1400 个机器学习项目进行了排名,并挑选出热度前 10 的项目。这份清单涵盖了包括 OpenAI 最新开发的 RND 算法、Uber 构建的第一个自然语言处理平台、由 Berkeley 研究人员提出的从视频内容中进行学习的 Acrobatics 框架、可以与 Amazon 的Echo 设备交互的 Anatomy 系统等。希望大家可以找到自己感兴趣的项目。
abs_zero
2018-12-27
4100
MAME:在这里,你可以用Python玩任何街机游戏
这是一个允许你在几乎任何街机游戏中训练你的强化学习算法的Python库,它目前在Linux系统上可用。通过这个工具包,你可以定制算法逐步完成游戏过程,同时接收每一帧的数据和内部存储器地址值以跟踪游戏状态,以及发送与游戏交互的动作。
abs_zero
2018-12-17
1.8K0
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