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【时空序列预测实战】详解时空序列常用数据集之MovingMnist数据集(demo代码)
这篇文章我们主要介绍MovingMnist数据集,做这个方向的research是逃不过这个数据集的使用的
石晓文
2020-11-09
1.8K0
《可解释机器学习》中文版重磅开源!这位复旦小哥太给力了
我曾经介绍过一本不错的书籍:《A Gudie for Making Black Box Models Explainable》,中文译为《可解释机器学习》。这本书是关于使机器学习模型和他们的决定变得可解释。
石晓文
2020-05-12
6230
深度学习环境配置有哪些坑?
深度学习第一问是关于环境配置的。之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题:深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。但环境配置并不是一路顺利的,总有些奇奇怪怪的问题让人头疼,所以,在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。
石晓文
2019-12-19
1.6K0
Pandas 概览
Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具,其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力,Pandas 离这个目标已经越来越近了。
石晓文
2019-11-12
1.1K0
24式加速你的Python
Python Tricks Author:梁云 转自:Python与算法之美 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时
石晓文
2019-10-10
6070
最近三年四大顶会深度推荐系统上的18篇论文
导读:本文是“深度推荐系统”专栏的第十篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据RecSys 2019中论文《Are We Really Maki
石晓文
2019-09-17
2.2K0
10 种常用的降维算法源代码(python)
最近发现一位同学整理了一些经典的降维算法,并用python实现常见降维算法的代码,特此推荐。作者:超爱学习
石晓文
2019-08-06
4240
你应该知道的那些Jupyter Notebook奇技
Jupyter Notebook是一个在线编辑器,可以在网页上编辑程序,在编辑的过程中,每次编辑一行代码就可以运行一行代码,运行的结果也可以显示在代码的下方,方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后,还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。
石晓文
2019-07-09
8330
Hadoop基础知识总结
Hadoop这个单词本身并没有什么特殊的含义,而只是其作者Doug Cutting孩子的一个棕黄色的大象玩具的名字。
石晓文
2019-06-17
1.5K0
DQN三大改进(一)-Double DQN
Double-DQN原文:https://arxiv.org/pdf/1509.06461v3.pdf 代码地址:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/Double-DQN-demo 1、背景 这篇文章我们会默认大家已经了解了DQN的相关知识,如果大家对于DQN还不是很了解,可以参考文章https://www.jianshu.com/p/10930c371cac。 我们简单回顾一下DQN的过程(这里是2015版的DQN):
石晓文
2018-04-11
2.8K0
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