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推荐系统遇上深度学习(一四一)-[快手]移动端实时短视频推荐
短视频
特征工程
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今天给大家带来CIKM2022应用研究方向最佳论文-来自于快手团队的《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》，主要研究在移动端如何做到更好的短视频实时推荐，是一篇不错的落地经验分享的论文，一起来看一下。
石晓文
2022-12-30
1.5K
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KDD 2020 | 详解语义Embedding检索技术在Facebook搜索中的应用实战
特征工程
搜索引擎
导读：今天分享一下Facebook发表在KDD 2020的一篇关于社交网络搜索中的embedding检索问题的工作，干货很多，推荐一读。
石晓文
2020-09-07
2.1K
0
【技术干货】聊聊在大厂推荐场景中embedding都是怎么做的
ide
特征工程
“ 解读YouTube、Airbnb、Alibaba的三篇经典论文，总结Embedding在工业界的一些用法和技巧，这三篇论文亮点众多，提供的经验非常值得我们去细细品味和借鉴。这篇文章篇幅较多(2w字)，几乎把三篇论文的重要内容都进行了解读和总结，需花点时间去研读，文中难免有错误和理解不对的地方，欢迎指正讨论！”
石晓文
2020-08-21
4.7K
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所有机器学习项目都适用的检查清单
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
我正在创建一系列[有价值的项目](https://towardsdatascience.com/howto -build-an- effective-dat-scienceportfoli-56d19b885aa8)，我想到了将我从别人那里学到的或在工作中开发的实践记录下来。在本博客中，我整理了在处理端到端ML项目时经常提到的任务清单。
石晓文
2020-07-15
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汽车之家推荐系统排序算法迭代之路
特征工程
大数据
推荐系统
导读：汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排序算法迭代之路，主要包括：
石晓文
2020-03-05
1.4K
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深度CTR预估模型的演化之路
特征工程
深度学习
导读：本文主要介绍深度CTR经典预估模型的演化之路以及在2019工业界的最新进展。
石晓文
2020-03-03
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DeepFM在贝壳房源详情页推荐场景的实践
特征工程
上一篇文章《wide&deep 在贝壳推荐场景的实践[1]》中，我们介绍了贝壳首页推荐展位使用的 Wide & Deep 模型，本文向大家介绍贝壳房源详情页推荐展位使用的 DeepFM 模型。
石晓文
2020-02-12
2.2K
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亚马逊畅销书的NLP分析——推荐系统、评论分类和主题建模
推荐系统
神经网络
深度学习
人工智能
特征工程
与所有其他零售公司一样，亚马逊努力解决客户评论中存在的欺诈和质量差的问题，并开发系统来识别公正和可靠的信息，以获得更好的客户体验。该分析试图将自然语言处理、情感分析和主题建模领域的现有工作应用到从 Amazon 检索的数据中。
石晓文
2020-01-16
1.7K
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特征工程|空间特征构造以及文本特征构造
特征工程
数据挖掘
https
机器学习
网络安全
关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
石晓文
2019-12-11
1.3K
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特征工程|时间特征构造以及时间序列特征构造
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。
石晓文
2019-12-02
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大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
特征工程
编程算法
大数据
serverless
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
石晓文
2019-05-10
871
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个性化推荐技术
特征工程
推荐系统
编程算法
机器学习
监督学习
在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多地苛求。
石晓文
2019-05-10
1.9K
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