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文章/答案/技术大牛

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小詹同学

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GitHub年度报告：Python首次击败Java，中国成第二大开源贡献国

github git tensorflow python

报告还发现，以“深度学习”、“自然语言处理”和“机器学习”为主题的repo在过去的一年中越发受欢迎。

小小詹同学

2019-11-14

3280

【干货】TensorFlow 2.0官方风格与设计模式指南（附示例代码）

tensorflow python keras api

【导读】TensorFlow 1.0并不友好的静态图开发体验使得众多开发者望而却步，而TensorFlow 2.0解决了这个问题。不仅仅是默认开启动态图模式，还引入了大量提升编程体验的新特性。本文通过官方2.0的风格指南来介绍新版本的开发体验。

小小詹同学

2019-11-12

1.7K0

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

tensorflow 机器学习深度学习人工智能卷积神经网络

本系列将分为 8 篇。本次为第 8 篇，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别。

小小詹同学

2019-11-12

6020

官方解读：TensorFlow 2.0中即将到来的所有新特性

api keras 深度学习 tensorflow python

本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载

小小詹同学

2019-11-12

8080

终极之战！TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习

tensorflow pytorch https 深度学习网络安全

如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这些架构，谷歌、Facebook 和 Uber 等科技巨头已经为 Python 深度学习环境发布了多款框架，这让人们可以更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。本文将详细介绍和比较两种流行的框架： TensorFlow 与 PyTorch。

小小詹同学

2019-09-08

8020

小狗分类器，你家的狗子是个什么狗？

监督学习 tensorflow python 机器学习 keras

这就是所谓的「机器学习」，让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务，是一个“监督学习”的过程。

小小詹同学

2019-08-28

4580

深度学习模型大合集：GitHub 趋势榜第一，已斩获 8000+ 星

pytorch 卷积神经网络 tensorflow 机器学习深度学习

最近，威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、机器学习和深度学习研究者 Sabastian Raschka 在 GitHub 上创建了一个项目，包含大量深度学习架构、模型和 tips。目前，该项目已获星8000+，值得一看！

小小詹同学

2019-07-22

4020

深度学习框架对决篇：Keras VS PyTorch

keras tensorflow api pytorch numpy

TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了，但使用过程中对用户不太友好。

小小詹同学

2019-07-03

7230

深度学习模型大合集：GitHub趋势榜第一，两天斩获2000星

pytorch tensorflow 卷积神经网络机器学习深度学习

项目地址：https://github.com/rasbt/deeplearning-models

小小詹同学

2019-06-14

2910

如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？

api github python tensorflow 数据结构

之前一直在云服务器上跑代码，近期接手了师兄的台式机（GTX 1050），虽然配置很渣，但想在本地玩玩看，于是乎先安装一波Tensorflow Object Detection API。

小小詹同学

2019-05-14

1.5K0

TensorFlow的新生！

tensorflow keras api http https

如果你是 AI 铁粉，但恰好没看到这个重大新闻，这可能就像在地震来临之际打了个盹。一切都将改变。

小小詹同学

2019-05-05

5060

深度学习入门笔记系列 ( 四 )

深度学习 tensorflow 神经网络编程算法

本系列将分为 8 篇。今天是第四篇。总是理论有些枯燥，今天来动手基于 TF 框架实现两个简单的案例，以小搏大熟悉一下整个过程。整体来说，训练神经网络分为 3 个步骤：

小小詹同学

2018-08-17

2890

深度学习入门笔记系列 ( 二 )

深度学习 tensorflow 数据结构 python

本系列将分为 8 篇。今天是第二篇。主要讲讲 TensorFlow 框架的特点和此系列笔记中涉及到的入门概念。

小小詹同学

2018-08-03

3930

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

深度学习 tensorflow 开源 keras

本系列将分为 8 篇。今天是第一篇，工欲善其事必先利其器，先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法。

小小詹同学

2018-08-03

3760

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