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小詹同学

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秋招季,用Python分析深圳程序员工资有多高?
多图预警、多图预警、多图预警。秋招季,毕业也多,跳槽也多。我们的职业发展还是要顺应市场需求,那么各门编程语言在深圳的需求怎么呢?工资待遇怎么样呢?一起来用 Python 分析一下,当前深圳的求职市场怎么样?顺便帮一下秋招的同学。于是便爬取了某拉钩招聘数据。以下是本次爬虫的样本数据:
小小詹同学
2019-11-13
5660
重磅 | 基于弱监督约束的通用目标检测
目标检测作为计算机视觉研究极其重要的一个分支,随着 deep learning 技术的发展,近几年得到了长足的进步,但广大科(搬)研(砖)青年长期被各位大佬压在石缝里,Facebook 的 Kaiming He, Ross, 国内的face++,几乎预订了每年各大顶会的目标检测相关的 paper 并长期霸榜 COCO 竞赛的 state-of-the-art 席位,让我们这些活在石头缝里的搬砖青年很难有所突破。所以啊,与其在这里和各位大佬分庭抗礼,不如我们另辟蹊径,在目标检测领域内,对一些目前还未能得到很好解决的问题进行研究与探索,比如我们今天要讲到的 “weakly supervised object detection”。
小小詹同学
2019-11-13
1.7K0
基础目标检测算法介绍:CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN
每次丢了东西,我们都希望有一种方法能快速定位出失物。现在,目标检测算法或许能做到。目标检测的用途遍布多个行业,从安防监控,到智慧城市中的实时交通监测。简单来说,这些技术背后都是强大的深度学习算法。
小小詹同学
2019-11-12
2.1K0
YOLO v3 目标检测的 PyTorch 实现,GitHub 完整源码解析!
目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步,人们已经开发出了很多用于目标检测的算法,包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和 RetinaNet。在本教程中,我们将使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器,后者是一种快速的目标检测算法。该教程一共有五个部分,本文包含其中的前三部分。
小小詹同学
2019-11-12
5.3K0
人工智能必看的 45 篇论文(附下载地址)
而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技,其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。
小小詹同学
2019-08-13
7390
如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据?
之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API?
小小詹同学
2019-05-22
1.5K0
一文看尽目标检测:从 YOLO v1 到 v3 的进化之路
http://www.mamicode.com/info-detail-2314392.html
小小詹同学
2019-05-15
6950
李沐等将目标检测绝对精度提升 5%,不牺牲推理速度
目标检测无疑是计算机视觉领域最前沿的应用之一,吸引了各个领域诸多研究者的目光。最前沿的检测器,包括类似 RCNN 的单(SSD 或 YOLO)或多阶神经网络都是基于图像分类骨干网络,如 、、Inception 或 MobileNet 系列。
小小詹同学
2019-03-06
7420
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