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PPV课数据科学社区

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入行数据挖掘你需要知道这些知识点

数据挖掘数据库人工智能

数据挖掘是指有组织有目的地收集数据、分析数据，并从这些大量数据提取出需要的有用信息，从而寻找出数据中存在的规律、规则、知识以及模式、关联、变化、异常和有意义的结构。

2018-07-24

1.3K0

【每日一课】SPSS数据挖掘方法概述（3）——聚类分析

数据挖掘大数据决策树

PPV课大数据课程名称 SPSS数据挖掘方法概述（3）——聚类分析课程目的学习SPSS中关联、决策树等方法的应用课程详情本SPSS培训课程比较实用，直接是关联、决策树等方法的实际操作讲解,没有特别理论的介绍，结合实际例子和具体手动操作来案例分析，讲解的蛮清晰、很有实用性。视频内容

2018-04-25

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一个资深数据人对数据挖掘解读

数据挖掘数据分析 sql sas

在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多

2018-04-25

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【学习指南】数据挖掘知识脉络与资源整理(一)

不久前,在网上看到一张数据挖掘的知识谱系图,顿时觉得眼前一亮,以前零零碎碎的学习数据挖掘,东一块西一块,没有任何系统性,知识间的关联也没有底,但是这幅图分门别类的归纳了各个知识点,让我头脑中的知识脉络

2018-04-25

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。柱形图具有下列图表子类型

2018-04-25

3.7K0

数据挖掘知识脉络与资源整理(十)–箱线图

箱线图的简介箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。"盒式图"或叫"盒须图""

2018-04-25

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数据挖掘知识脉络与资源整理(十一)–数据质量分析

数据挖掘数据分析

数据质量分析 1、简介传统意义上，数据分析分两类：EDA(Exploratory Data Analysis，探索性分析)和CDA（Confirmatory Data Analysis,验证性数

2018-04-25

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他新学技术成了部门经理，你还在停滞不前吗？关于学习的坚持，你get到了吗？

数据挖掘大数据数据分析 java

小编寄语：从事数据挖掘有一定学习门槛和周期，但只要你专注、实践、坚持，就可以拿到职业入场券。仰望星空，已经有一些先行者，也就是数据界的“大咖”在远处朝你招手，加入PPV课，朝着梦想前进，人人都可以是“

2018-04-25

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数据挖掘知识脉络与资源整理(七)–饼图

简介饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系

2018-04-25

1.7K0

数据咖小课堂：数据挖掘知识脉络与资源整理(八)–matlab

数据挖掘 matlab 编程算法数据可视化数据分析

Matlab 1 简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulin

2018-04-25

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面试机器学习、数据挖掘等大数据岗位必备

机器学习数据挖掘大数据

part1—-面试常见内容及面试技巧机器学习、大数据相关岗位的职责自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库等，根据业务的不同，岗位职责大概分为：平台搭

2018-04-25

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AI时代就业指南：数据挖掘工程师成长之路

人工智能数据挖掘大数据编程算法

编者按：数联寻英发布的首份《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。今年3月份时，谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手，轰动全世界，AI时代正式拉开序幕。实际上，人工智能这一概念早在上世纪一大批科幻小说陆续发表时，就已被人们接受，而随着科技的发展，人工智能的发展前景更是日益清晰。一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中，负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发

2018-04-24

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数据分析&数据挖掘入门知识分享（4）

数据分析数据挖掘

编者按：本文为数据分析&数据挖掘入门知识分享（3）的连载，还有一部分待上传，欢迎小伙伴们关注学习，若对您有帮助请分享至朋友圈，让更多人学习！以下图片点击横屏观看效果更佳

2018-04-24

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Apriori算法介绍（Python实现）

python 大数据数据挖掘编程算法

导读：随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。 1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。A priori在拉丁语中指”来自以前”。当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作

2018-04-24

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用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例

r 语言数据分析数据挖掘

一.写在前面的话~ 　　刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词

2018-04-24

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28页PPT详解腾讯数据挖掘体系及应用

数据挖掘编程算法

导读本文主要是腾讯高级数据分析师彭远权详解腾讯数据挖掘体系及应用，28页PPT的阐述了：数据工作是做什么的？数据理念和原则、数据体系架构、数据实战中DBScan算法在LBS上的应用等等。 END.

2018-04-24

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吴喜之：数据分析和数据挖掘是最大的求职法宝

数据分析数据挖掘

前语本文是中国人民大学教授吴喜之在“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。吴喜之，中国人民大学教授上午嘉宾的讲课，讲的东西

2018-04-24

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入门 | 解读分类算法与聚类算法

编程算法数据挖掘数据分析

学习数据挖掘的朋友，对分类算法和聚类算法都很熟悉。无论是分类算法还是聚类算法，都有许多具体的算法来实现具体的数据分析需求。很多时候，我们难以判断选择分类或者聚类的场合是什么。我们最直观的概念是，分类和聚类都是把某个被分析的对象划分到某个类里面，所以觉得这两种方法实际上是差不多一回事。然而当我们学习了许多具体算法之后再回来看，分类和聚类所实现的数据分析功能实际上是大相径庭的，他们之间不仅仅有算法上的具体差异，更重要的是，甚至他们的应用领域和所解决的具体问题都不一样。 1. 类别是否预先定义是最直观区别算

2018-04-24

2.1K0

AI时代就业指南 | 如何入门数据分析&数据挖掘？

人工智能数据分析数据挖掘编程算法

1. 数据分析和数据挖掘联系和区别联系：都是搞数据的区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2. 怎么入门请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3. 选哪些书看入门资料给你提供的书，有电子版下电子版，没电子版买纸质书，花不了多少钱。 4. 用什么语言数据分析：excel是必须，R是基本，python是进阶。SAS和Matlab

2018-04-24

1.3K0

【职业】以什么姿势进入DataMining会少走弯路？

大数据编程算法 python 数据挖掘

前言：大数据时代早已经来临，很多年轻人急着闹着想要跻身于大数据行业，不免也有一些不得志的中年人。自然而然的会报各种培训班，理所当然认为付出总有一天会赚回来的。但却走了不少弯路，花了不少钱。倘若在我写的文章中，能有所启发和收获，希望诸位能够以恰当的姿势进入DataMining吧（培训费，换我一碗小面吧）！画外音：看过身边花1w+大洋报培训班，周末夜里坚持学习的同学；面过硕士、博士甚至留学交换生，但结果总不尽如人意；现如今堪比前端一样浑浊的算法领域，让人担忧。承认一点，每个人都在进步，每个人都走过弯路，曾几

2018-04-24

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