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【追一科技】视觉算法一面凉经
8.相机标定精度优化。开放问题:现有标定和去畸变流程的精度估计以及如何优化标定流程减少精度损失。
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2019-07-25
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工商银行实习生面试
上午应该是有三大组面试,每大组分为A,B两组,时间分别是8点30分一场,9点20分一场,10点10分一场,我是10点10分这一场。早上大概是9点40左右到的,然后去二楼等候,等候室准备的有矿泉水和茶点。之后会按号码依次就坐,每个桌上会放一个记录本,可以随意写写画画,谈谈想法。然后工作人员给每人准备了一个勋章,一个可粘贴的号码牌,以及一个可放在桌上立起来的号码牌。随后工作人员将网申的个人简历和生活照都收上去,接着4-5人一组去拍照,搞的跟选美似的。。。之后坐到自己位置上一直等待。
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2019-07-01
1K0
算法实习生面经(nlp、数据挖掘、机器学习)
算法实习生面经(nlp、数据挖掘、机器学习) 作者:酱油大大大 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/155251?type=2&order=3&pos=7&page
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2019-05-07
1.2K0
2019秋招算法求职之路分享
2019秋招算法求职之路分享 作者:选择咋那么难呢 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/155407?type=2&order=3&pos=26&page=1 来源
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2019-04-22
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腾讯提前批机器学习+快手算法岗
3、问了比赛中一些细节,比如说如何处理特征,如何评价特征根据什么添加特征、损失函数是什么;
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2019-04-18
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BAT面经
因为也许我当时因为要实现梦想只有一条途径,可如果你选择了一条路,这并不意味着你要放弃其他的方式。——《跳出我天地》
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2018-10-10
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视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备
当初也在牛客看了许多面经,刷了不少题目,也受到许多牛友的鼓励,跌跌撞撞也算是找到了相对满意的结果。今天突然想起一直想写篇求职分享,给找工作的牛友参考,也算是一点对牛客和牛友们的回馈吧。有什么遗漏,或者牛友想了解的欢迎指出,尽量补充。 先介绍下本人基本情况,本人光学渣硕,研究方向是图像处理。硕士期间遇到一个很好的导师,有两份实习经历。不过尽管如此,还是找工作找的很坎坷,一方面是:专业和计算机差太远;另一方面是:做得方向不是机器学习,深度学习相关。从8月初到9月末,两个月都在面试,面了有20家公司左右吧,还好运
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2018-07-05
1.2K1
2018年5月份找实习经历(计算机视觉与深度学习岗)
两周内的所有面试,有些点都不记得了,特此记录,除了百度,其他都是北邮人随便投的 1. 京东 商业提升部 (过了) 一面: 基本上就是问项目和比赛经历 讲一下unet和deeplabv2的流程,顺便问了下deeplabv3,crf是否了解 faster rcnn 流程以及RPN的具体过程 白纸写代码部分:二叉树前序遍历,手写nms 二面: 也差不多是问的项目和比赛,具体忘记了。。 2.地平线 智能IoT部门(过了) 一面: 基本就是问的项目,都是我再说 二面: resnet和densenet的区别 白纸写代码
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2018-06-06
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阿里offer,终于等到了offer call,内附面经
一度以为我已经凉了,今天早上接到HR的微信说我的offer审批完了,今天会有人联系。刚刚就收到offer call,有点意外,暑假终于有地方去了。 岗位是算法工程师-图像图形, 有时间整理一下面经回馈给大家吧, 最后求个女朋友吧。 趁还记得,写一下面经吧。 我是两面技术面+一个HR面 一面:超过50分钟 首先自我介绍,接着介绍项目。 介绍两篇论文的创新点,实现方法。 接着面试官问问题了,问题很杂,有图像学,机器学习,深度学习的。 首先问一下图形学相关的,解释一下图形去噪,介绍几个算子,canny算子等等;问
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2018-05-30
3.5K0
网易java后台实习生面试面经
先声明本人硕士阶段搞得深度学习,面的后台。 一面 你搞深度学习的为啥投java后台?(估计面试官觉得是不是深度学习混成渣渣) 说说所有的排序算法吧,稳定性,复杂度,能手撕几个?堆排能手撕吗?sell排序咩? 说说jvm内存机制,讲讲gc吧。 说说数据库索引,索引有什么不好吗? 说说丢包和粘包问题吧。 能介绍下你科研项目吗?有实际点的应用产品吗? 能说说你知道的锁吗? 为什么用python做科研项目? 会不会spring 手撕代码  字符串中第一个出现三次的字符 你有什么要补充的嘛 二面 会不会spring,
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2018-05-30
1.2K0
算法学习与求职经验
今天已经是11月初了,找工作的阶段已经进入尾声。回想这半年的时间,充满苦涩与艰辛,有幸拿到了几个offer,腾讯和滴滴的SP,还有百度和华为的offer,秋招之路也画上了一个圆满的句号。下面分享一下自己这两年的学习与近半年的求职路上的一些经验与心得,供后来人参考,不一定是最好的方法,但是大家可以借鉴一下,结合自身情况,找出最适合自己的方法。 先说一下楼主的情况,本科普通一本,硕士西南985。研究生期间走上了机器学习算法学习之路。参加过天池几个比赛,拿到的成绩一般,有几个前20的比赛。本篇文章我只想把我学习与
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2018-04-28
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机器学习实习面经分享(蚂蚁金服,微信,美国亚马逊,完美)
完美和微信hr面完之后就给了口头offer,蚂蚁得再等几天 阿里,4场技术面+hr面 一面: 面试官说:聊一聊你的项目/paper吧 我:blabla说一通,问了问能不能去杭州实习,就没了 二面: 面试官:聊一聊你的项目/paper吧 我:blabla说一通,就没了 三面: 主管面 面试官:聊一聊你的项目/paper吧 我:blabla说一通 面试官:你的研究领域对于蚂蚁金服这块有什么应用吗? 我:blabla说了一下 四面: 交叉面 面试官:聊一聊你的项目/paper吧 我:blabla说一通 面试官:说
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2018-04-28
1.8K0
对话学弟学妹:纠结于考研还是就业?来看看大佬的亲身体会
事情的起因是一个月前,在牛客网上有人发帖问考研和阿里文娱的offer选哪个,我以自己的亲身经历回复希望他能考研,后来有几位小朋友怼我,现在秋招正式结束,毕业论文也写完了,等着导师放人,闲着就来补一篇校招经历吧。也给哪些还在纠结读研还是工作的本科学弟学妹一些参考。  本人,末流双985,本硕都是计算机专业,非技术宅。 遥想15年本科刚毕业的时候,我也纠结过是考研还是工作。当时我手上有华为和中兴的offer,华为1W,中兴8000。其实当时我是十分排斥读研的,但是父母却希望我读研。后来在据考研还有1个半月的时候
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2018-04-28
1.3K0
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