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宏伦工作室

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一文看懂GAN的原理
生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)自从2014年由Ian Goodfellow提出以来,一直受到了广泛的关注和研究,在短短几年时间内获得了快速的发展,并在许多应用场景中取得了显著的成果
张宏伦
2020-07-24
5930
一键上妆的BeautyGAN
作者也很nice地给出了自建的数据集,包括1116张无妆图、2720张有妆图,在官方网站提供了下载链接
张宏伦
2019-07-31
9260
深度有趣 | 04 图像风格迁移
图像风格迁移是指,将一幅内容图的内容,和一幅或多幅风格图的风格融合在一起,从而生成一些有意思的图片
张宏伦
2018-10-25
8200
开源 | 深度有趣 - 人工智能实战项目合集
理论部分 已经有很多神级大佬的工作,例如吴恩达老师的深度学习微专业课,所以不在这块花重复力气。
张宏伦
2018-10-10
1.1K0
一次不成功的深度学习实践 - 微信跳一跳
最近微信的跳一跳小程序火了一把,所以前天也更新了微信玩了几盘,最多手动到200左右就不行了。 后来准备用代码写个辅助工具,上Github一查,已经有人做出来了,17年12月29号的项目,不到5天差不多
张宏伦
2018-06-07
4860
200行Python代码实现2048
2048 是我读大学的时候火起来的一门游戏,没有玩过的童鞋可以亲自体验一下:http://gabrielecirulli.github.io/2048/ 前一段时间又出来了个 博士版,嗯,玩起来很有
张宏伦
2018-06-07
1.6K0
用自编码器进行图像去噪
在深度学习中,自编码器是非常有用的一种无监督学习模型。自编码器由encoder和decoder组成,前者将原始表示编码成隐层表示,后者将隐层表示解码成原始表示,训练目标为最小化重构误差,而且一般而言,隐层的特征维度低于原始特征维度。 自编码器只是一种思想,在具体实现中,encoder和decoder可以由多种深度学习模型构成,例如全连接层、卷积层或LSTM等,以下使用Keras来实现用于图像去噪的卷积自编码器。 1 结果 先看一下最后的结果,使用的是手写数字MNIST数据集,上面一行是添加噪音的图像,下面一
张宏伦
2018-06-07
1.2K0
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