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全栈数据化营销

专注数据化营销，把数据采集、数据挖掘、数据分析应用到营销推广中，欢迎关注公众号：全栈全网营销

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数据增长案例：中原地产用数据挽留22%流失用户，赋能6万经纪人

数据库数据处理

最近在思考大宗高价产品的营销增长案例，看到了中原地产营销增长负责人在增长大会的分享，觉得还是比较全面和充分的，下面就分享大致的演讲内容：

沉默的白面书生

2018-12-28

9110

数据分析资料分享：零售数据分析与应用

数据分析数据处理

最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料，包括了基本的知识讲解、知识点案例，以及各种好玩的落地实操资料，具体的资料：

沉默的白面书生

2018-07-24

7280

案例解析：海底捞、银行、商务酒店、香水单品市场、运营和销售数据挖掘

数据挖掘数据分析数据处理编程算法

最近这段时间花了不少时间整理了关于数据采集、数据分析、数据挖掘的案例，这些案例包括了海底捞、银行信用分析、商务酒店分析、香水单品的市场竞争分析、渠道分析、客户特征分析、销售和运营数据分析，包括比较详细介绍数据来源、数据处理、数据分析、数据应用等数据分析知识。一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析： 1、客户信用等级影响因素 1.1客户信用卡申请数据预处理 1.2信用卡申请成功影响因素 2、信用卡客户信用等级影响因素 3、基于消费的信用等级影响因素 4、信用卡欺诈判断模型 4.1基于

沉默的白面书生

2018-06-07

9780

微信公众号数据分析：内容偏差是不增粉的主要原因

微信数据分析数据处理

之前对一家做超市的微信公众号数据做了分析，首先是把公众号数据导出，在做了数据处理之后，对这些数据做了聚类分析，在尝试了多次的聚类之后，发现把类别分为5类，聚类的效果是最为理想的，具体的5类如下图：我

沉默的白面书生

2018-06-07

6020

微信公众号数据分析：内容偏差是不增粉的主要原因

微信数据分析数据处理

之前对一家做超市的微信公众号数据做了分析，首先是把公众号数据导出，在做了数据处理之后，对这些数据做了聚类分析，在尝试了多次的聚类之后，发现把类别分为5类，聚类的效果是最为理想的，具体的5类如下图：

沉默的白面书生

2018-05-29

4890

数据分析：让众筹成功率100%的几个维度

数据分析数据处理 r 语言

最近在做一个科技产品的众筹项目，在分析产品和项目可行性的时候，会特别好奇为什么有的产品能够众筹成功，并且达到数量和金额双重目标，但是有的产品就显得略微惨淡，到底有哪些因素在影响众筹的成败呢？哪些产品适合做众筹呢？当然，可能很多人都会说刷单、各种宣传引流是影响众筹很大的方式，这里就把这种方式忽略了。为了研究分析这个问题，就采集了京东众筹上1213条关于科技产品的众筹数据，通过多个维度的分析，试图找到做好众筹的方法。一、数据整理：数据来源于京东众筹，对1213条科技产品的众筹信息做清洗、筛选之后，得到数据

沉默的白面书生

2018-05-07

9650

数据采集与挖掘：香水产品运营挖掘分析，并给出一些营销建议

数据处理 python

一、香水数据处理数据来源于某电商网站的香水产品的数据，包括了香水产品的商品名称、产品毛重、商品场地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格，以及评价数这几个维度，总共1009条数据：从

沉默的白面书生

2018-05-07

4K0

数据挖掘：探索香水产品运营方向和核心卖点，并给出运营建议

数据挖掘数据处理决策树

数据来源于某电商网站的香水产品的数据，包括了香水产品的商品名称、产品毛重、商品场地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格，以及评价数这几个维度，总共1009条数据：

沉默的白面书生

2018-04-24

2.5K6

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