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机器之心

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方程就是二叉树森林?遗传算法从数据中直接发现未知控制方程和物理机理
机器之心专栏 机器之心编辑部 偏微分方程是领域知识的一种简洁且易于理解的表示形式,对于加深人类对物理世界的认知以及预测未来变化至关重要。然而,现实世界的系统过于紊乱和无规律,控制方程往往具有复杂的结构,难以从机理模型中直接推导获得。 研究者们希望通过机器学习方法,直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律(即挖掘出问题背后以 PDE 为主的控制方程),实现自动知识发现。 近日,东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法 SGA-PDE,构建了开放的
机器之心
2022-06-14
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上线数天获2400星,这个GitHub项目帮你从头开始学习数据科学
这个 GitHub 项目提供了一份免费学习资源,既包括超详细的学习路线图,又涵盖多个免费线上课程、大量数据科学项目和 100 多本免费机器学习书籍,项目上线数天即获得 2.4k 星。
机器之心
2021-03-15
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2019高考编程卷:谷歌面试编程题及解题技巧(MIT版)
本课程重点介绍科技公司在面试时经常出现的计算机科学问题,其中包括时间复杂度、哈希表、二进制树搜索,以及 MIT「算法设计与分析」(MIT 6.046)课程中会出现的内容。但是,大部分时间都会专注于你不会在课堂上学到的内容,例如刁钻的按位逻辑和解决问题的技巧。
机器之心
2019-06-14
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从七桥问题开始:全面介绍图论及其应用
选自Medium 作者:Vardan Grigoryan 机器之心编译 图论是计算机科学中最重要、最有趣的领域之一,同时也是最容易被误解的。本长文从图论最基础的七桥问题开始,进而结合推特与 Facebook 实例解释无向图与有向图。此外,本文还是用大量的实例解释表征图、搜索树、哈希表等关键概念。最后本文描述了基于深度的搜索和基于广度的搜索等十分流行的图算法。 理解和使用图帮助我们成为更好的程序员。用图思考帮助我们成为最好的,至少我们应该那么思考。图是很多节点 V 和边 E 的集合,即可以表示为有序对 G=(
机器之心
2018-05-08
1.9K0
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