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文章/答案/技术大牛

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UAI人工智能

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【The boundaries of AI | AI 边界系列】关于BERT的一个一致性定理

机器学习神经网络深度学习人工智能

原文: https://machinethoughts.wordpress.com/2019/07/14/a-consistency-theorem-for-bert/

2019-07-30

4530

使用 Ray 用 15 行 Python 代码实现一个参数服务器

python 机器学习神经网络数据库分布式

参数服务器是很多机器学习应用的核心部分。其核心作用是存放机器学习模型的参数（如，神经网络的权重）和提供服务将参数传给客户端（客户端通常是处理数据和计算参数更新的 workers）

2018-09-29

1.6K0

祝贺母校南大计算机系周志华老师当选IJCAI 2021程序委员会主席

人工智能机器学习数据挖掘

📷 周志华, 南京大学计算机科学与技术系副主任, 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。ACM、AAAI 、IEEE 、IAPR、IET/IEE、 CCF Fellow。分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位，学成后一直在南大执教。 📷 最近几天，IJCAI （国际人工智能联合会议）正在澳大利亚墨尔本会展中心如火如荼地召开，雷锋网-AI科技评论记者也不断从前方传回最新消息。目前最佳论文和最佳学生论文已公布，下几届

2018-06-21

1.8K0

AI 成长社招募社员-Beyond Completion 真正成长型人工智能大学 UAI

人工智能 https 机器学习

AI人的路途，注定是一个孤独的旅程，需要力量温暖。看到了很多线上和线下的课程，UAI深知AI学习者的痛点，知道你们无法被市面上的AI课程所满足。 UAI特此建立付费版本的AI成长社，全程跟踪您的AI技能成长情况，致力于分享自主研发的最前沿最实用最系统的课程，集结AI界的头脑和良心，配合练习和反馈，希望将沉淀多年的思维及技能分享给更多AI前行途中的小伙伴，希望帮大家快速成长，成为AI界未来的领跑人。 2014年，UAI 的前身 TASA 社团（中国第一家人工智能社团）横空出世，这也是中国第一家没有围墙的AI学

2018-06-21

3940

实战派 | AI摸爬滚打之Win7+docker安装PaddlePaddle全纪实

人工智能容器镜像服务机器学习 linux

听说，AI研究生毕业前就被企业50万年薪挖走了？三五年后，还很有可能涨至百八十万？？EXO me？？？看来，是贫穷限制了我的想象力。于是，作为没基础、没经验、没背景、也没颜值的一只AI小白，我也定下了一个小目标，那就是玩转AI大法，坐拥百万年薪，走上人生巅峰。嗯，毕竟梦想还是要有的，万一就和马云爸爸一样犯下大错了呢？/严肃脸当然，面对满屏的人工智能、机器学习，来自各个专业的人员无不蠢蠢欲动。那如何才能在这场AI盛会里分得一杯羹呢？难道要从高等数学、线性代数、Linux系统、C++、JAVA一步步学过来？

2018-06-21

1.5K0

强化学习Reinforcement Learning被MIT Technology Review列入 2017 年十大技术

强化学习机器学习

今天 MIT Technology Review 将强化学习（Reinforcement Learning）列入 2017 年十大突破技术，并阐明其已经能够在 1 到 2 年内发挥出可触及的作用。话说强化学习领域也是一个历史相当久远的领域，这里我们引用之前 Neil 写过的一篇文章《深度强化学习导引》：强化学习，现在常常将其看作机器学习领域的一个分支，但如果细细去看，你会发现，强化学习本身也有完整的一条发展的脉络。从动物行为研究和优化控制两个领域独立发展最终经 Bellman 之手汇集抽象为 MDP 问

2018-06-21

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20世纪最伟大的智者之一 Alan Turing （by 宋方敏）

机器学习机器人

引言美国TIME杂志在1999年出版专卷介绍20世纪100个最伟大的智者，在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing列入其中（数学有Kurt Gödel，物理有Albert Einstein,后来Einstein列为The person of the 20th century）。由于Turing对于人类的极出贡献，他成为20世纪最有影响科学家和思想家之一。本文介绍Alan Turing的生平和主要工作，以此纪念计算机科学的奠基人。 Turing评说在数理逻辑的神秘王国里，一个天才提出了质疑

2018-06-21

1.1K0

Neural Fictitious Self Play——从博弈论到深度强化学习

强化学习深度学习编程算法机器学习

这是此前完成的一篇个人觉得非常重要的论文的分析。这篇论文来自 UCL 的Johannes Heinrich 和 David Silver。David Silver 可以说是 AlphaGo 团队的领袖，Johannes 则是 UCL 的博士生，在博弈求解方面的研究取得了一定的进展。本文也是其 15 年论文工作的基础之上的引入深度学习的工作。博弈论作为一个经典的领域从 1944 年诞生至今也过去了 72 年，该领域得到了巨大的发展，成果累累，对经济学、生物学等等学科产生了重大影响。而计算机科学领域对博弈问

2018-06-21

5.8K0

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