腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

SAMshare

专栏作者

271

文章

290891

阅读量

38

订阅数

关于机器学习模型可解释性算法的汇总

机器学习神经网络深度学习人工智能

目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那么我们将很难将其前一道其它的问题中，很难进行算法的debug。

2022-04-12

9930

风控ML[2] | 机器学习模型如何做业务解释？

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！

2021-11-30

7410

风控ML[1] | 风控建模老司机的几点思考与总结

编程算法机器学习深度学习神经网络人工智能

「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！

2021-11-30

1.3K0

[006] 模型在生产上无法发挥功效，该何去何从？

linux 机器学习神经网络深度学习人工智能

The reasons for this are often down to three major factors:

2020-11-19

2700

[003] 这5类机器学习算法你需要知道！

linux 机器学习神经网络深度学习人工智能

One of the most well-known and essential sub-fields of data science is machine learning. The term machine learning was first used in 1959 by IBM researcher Arthur Samuel. From there, the field of machine learning gained much interest from others, especially for its use in classifications.

2020-11-19

3640

用简单术语让你看到贝叶斯优化之美

机器学习神经网络深度学习人工智能

假设有一个函数 f(x)。其计算成本很高，它不一定是分析表达式，而且你不知道它的导数。

2020-10-23

5110

这5件事情我希望自己能在刚开始学习数据科学的时候就知道

机器学习神经网络深度学习人工智能

这是作者在她自己的数据科学学习经历中的总结的一些见解，还是有很有道理的，确实是经验之谈，初学者可以参考。

2020-09-30

4460

机器学习在金融风控的经验总结！

特征工程机器学习神经网络深度学习人工智能

由于金融风控场景的特殊性，很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”，为了使机器学习项目（也包括图算法相关的应用）落地更加顺利，本文介绍下实践过程的一些经验和踩过的坑。

2020-09-22

1.6K0

吴恩达给我们的ML生涯规划，赞！

图像处理机器学习人工智能深度学习神经网络

作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”，吴恩达可谓经验丰富，他就以上问题给出了出色的建议，带你稳步上车。

2020-09-22

5960

黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

如何让复杂的模型具备可解释性，SHAP值是一个很好的工具，但是SHAP值不是很好理解，如果能将SHAP值转化为对概率的影响，看起来就很舒服了。先前阿Sam也写过一篇类似的文章，关于SHAP值的解释的，感兴趣的也可以一并阅读一下。MLK | 如何解决机器学习树集成模型的解释性问题

2020-05-13

1.3K0

10万+字的机器学习理论笔记&特征工程tips分享，附PDF下载

机器学习深度学习神经网络人工智能

随着我们在机器学习、数据建模、数据挖掘分析这条发展路上越走越远，其实越会感觉到机器学习理论知识和特征工程的重要性，这里有两本一位好友整理的学习资料，都是满满干货！分别是《machine learning knowledge》和《Tips of feature engineering》，全文加起来超过10万字！

2020-04-11

8380

近6万字的机器学习理论笔记分享，附PDF下载

机器学习 github 深度学习 https 人工智能

近期在对历史的机器学习文章进行了整理与归集，方便自己也方便他人学习知识，今天分享给大家的是一个近8万字的机器学习理论知识点文章汇集，主题为《machine learning knowledge》，这个系列的文章可以满足你对machine learning理论知识的学习~

2020-02-17

8730

机器学习面试的12个基础问题，强烈推荐！

神经网络机器学习人工智能深度学习批量计算

这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上，并非所有面试都需要用到所有这些问题，因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试（尤其是与学生的面试）之后，我收集了 12 个深度学习领域的面试问题。我将在本文中将其分享给你。

2020-02-16

1K0

算法在岗一年的经验总结

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

这是大家没有看过的船新栏目！ML表示机器学习，DEV表示开发，本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作，机器学习生态下的有关模型方法和技术，从数据生产到模型部署维护监控全流程，预备知识、理论、技术、经验等都会涉及，近期内容以入门线路为主，敬请期待！

2020-01-15

3380

MLK | 一文理清集成学习知识点(Boosting&Bagging)

决策树编程算法机器学习神经网络人工智能

相信这个环节的内容大家都会比较熟悉的，因为我们经常用到的XGBoost、GBDT就是集成模型，今天这里就给大家系统地梳理一下知识点和原理，做到了然于胸。

2019-12-06

5700

终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了，项目中最主流的集成算法！

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

本文是主要介绍基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。

2019-11-22

2.9K0

机器学习工程师最容易犯的错误了解一下

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

在机器学习中，有许多方法来构建产品或解决方案，每种方法都假设不同的东西。很多时候，如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学习的人会犯错误，事后想想，这些错误往往会让人觉得愚蠢。我列了一个清单，上面列出了机器学习工程师新手最常犯的错误。希望你能从这些常见的错误中吸取教训，创建更健壮的解决方案，从而带来真正的价值。

2019-11-18

3460

带你了解关系网络在反欺诈领域的常见应用

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度去鉴别诈骗团伙呢？以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。

2019-11-11

1.9K0

NLP 的四大技术图谱，带你系统设计学习路径

机器学习神经网络人工智能 NLP 服务

自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是推理。

2019-10-30

1.3K0

一文介绍机器学习模型调优的“解题思路“

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

之前讲了一些机器学习的算法和特征工程的东西，相信大家如果有一些数据也是可以建立出自己的模型了，但是，模型的效果却没有想象中那么好，那么，应该怎么做呢？

2019-10-23

4880

点击加载更多

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态