腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
用户画像
专栏成员
举报
981
文章
1031231
阅读量
53
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(981)
编程算法(304)
其他(229)
存储(70)
二叉树(54)
java(46)
python(45)
sql(31)
人工智能(24)
数据库(23)
https(22)
机器学习(20)
linux(20)
神经网络(18)
深度学习(18)
数据结构(15)
缓存(14)
推荐系统(12)
tcp/ip(12)
html(11)
云数据库 SQL Server(11)
大数据(11)
python3(11)
spring(10)
node.js(9)
windows(9)
编程(9)
程序(9)
函数(9)
xml(8)
github(8)
maven(8)
apache(8)
hadoop(8)
hive(8)
bash(7)
api(7)
struts(7)
网络安全(7)
安全(7)
c++(6)
javascript(6)
spark(6)
jdk(6)
决策树(6)
leetcode(6)
云数据库 Redis(5)
jar(5)
tomcat(5)
http(5)
分布式(5)
正则表达式(5)
机器人(5)
数据分析(5)
int(5)
数据(5)
数学(5)
jsp(4)
access(4)
mvc(4)
mapreduce(4)
网站(4)
shell(4)
ssh(4)
erp(4)
数据处理(4)
特征工程(4)
date(4)
程序员(4)
NLP 服务(3)
ios(3)
servlet(3)
jquery(3)
json(3)
ajax(3)
android(3)
汇编语言(3)
git(3)
svn(3)
unix(3)
bash 指令(3)
文件存储(3)
腾讯云测试服务(3)
容器(3)
grep(3)
微信(3)
信息流(3)
bit(3)
matrix(3)
操作系统(3)
链表(3)
搜索(3)
字符串(3)
对象存储(2)
数据挖掘(2)
tensorflow(2)
scala(2)
bootstrap(2)
css(2)
短视频(2)
访问管理(2)
命令行工具(2)
内容理解(2)
mongodb(2)
企业(2)
jdbc(2)
hashmap(2)
监督学习(2)
ftp(2)
zookeeper(2)
aop(2)
gradle(2)
腾讯云开发者社区(2)
kafka(2)
聚类算法(2)
cat(2)
dfs(2)
fibonacci(2)
gradient(2)
ip(2)
local(2)
max(2)
null(2)
precision(2)
push(2)
server(2)
table(2)
txt(2)
编码(2)
表格(2)
二进制(2)
基础(2)
集合(2)
交换机(2)
局域网(2)
通信(2)
异步(2)
负载均衡(1)
mac os(1)
iphone(1)
ruby(1)
asp.net(1)
regex(1)
angularjs(1)
oracle(1)
ruby on rails(1)
打包(1)
eclipse(1)
搜索引擎(1)
全文检索(1)
lucene/solr(1)
centos(1)
负载均衡缓存(1)
TDSQL MySQL 版(1)
NAT 网关(1)
消息队列 CMQ 版(1)
es 2(1)
电商(1)
金融(1)
开源(1)
自动化(1)
压力测试(1)
html5(1)
gui(1)
mybatis(1)
numpy(1)
面向对象编程(1)
dns(1)
线性回归(1)
unity(1)
asp(1)
seo(1)
dubbo(1)
rpc(1)
udp(1)
scikit-learn(1)
模式识别(1)
anaconda(1)
hbase(1)
nat(1)
云计算(1)
unicode(1)
es(1)
学习方法(1)
Elasticsearch Service(1)
app(1)
arraylist(1)
awk(1)
biginteger(1)
case(1)
character(1)
class(1)
classification(1)
commit(1)
conda(1)
copy(1)
data(1)
db(1)
decimal(1)
display(1)
double(1)
dt(1)
explode(1)
expression(1)
file(1)
frame(1)
function(1)
google(1)
hdfs(1)
include(1)
ipv4(1)
lag(1)
line(1)
ls(1)
macbook(1)
math(1)
merge(1)
min(1)
mysql(1)
orders(1)
packet(1)
partition(1)
pip(1)
private(1)
protected(1)
public(1)
random(1)
record(1)
regression(1)
replace(1)
root(1)
row(1)
select(1)
set(1)
sort(1)
sum(1)
svm(1)
synchronous(1)
tail(1)
target(1)
tcp(1)
timedelta(1)
tree(1)
truncate(1)
vector(1)
view(1)
xgboost(1)
编程语言(1)
遍历(1)
磁盘(1)
动态规划(1)
队列(1)
分页(1)
计算机(1)
加密(1)
解决方案(1)
接口设计(1)
进程(1)
连接(1)
内存(1)
内核(1)
排序(1)
权限(1)
事件(1)
树形结构(1)
数组(1)
算法(1)
索引(1)
同步(1)
统计(1)
系统(1)
效率(1)
小游戏(1)
语法(1)
原理(1)
指针(1)
主机(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
支持向量机SVM模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
支持向量机的出发点是解决线性可分和近似线性可分的问题。在这个模型中,有一个很重要的隐含假设:每个数据的权重并不相同。除去少数几个支持向量(靠近分离超平面的数据),其他数据的权重其实等于0。也就是说,支持向量机在训练时并不会考虑所有数据,而只关心很难被“直线”分开的“异常点”。
week
2022-11-26
252
0
风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在评分卡建模流程中,WOE(Weight of Evidence)常用于特征变换,IV(Information Value)则用来衡量特征的预测能力。风控建模同学可能都很熟悉这两者的应用,但我们仍然可能疑惑诸如“如何调整WOE分箱?“、“WOE与LR之间的关系?”这些问题。
week
2021-11-29
2.4K
0
机器学习 | 随机森林推测泰坦尼克号存活概率
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
1、对于分类问题,最终结果等于在决策树预测结果中出现次数最多的类别。直观上,可以将每个决策树想象成一个人,而随机森林想象成一场投票,通过少数服从多数的原则取的最终的结果。
week
2021-11-29
416
0
机器学习 | 特征工程综述
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。
week
2021-11-29
337
0
机器学习 | 决策树ID3算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
ID3是Quinlan于1979年提出的,是机器学习中一种广为人知的一个算法,它的提出开创了决策树算法的先河,而且是国际上最早最有影响的决策树方法
week
2021-05-06
846
0
如何给非专业人士讲解什么是深度学习?
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
编程算法
从根本上说,深度学习和所有机器学习方法一样,是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。
week
2020-03-09
548
0
如何从零起步学习AI
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
编程算法
所谓万丈高楼平地起,搞数据科学、机器学习或深度学习,一开始至少得学会跟计算机打交道吧,怎么跟计算机打交道呢?编程。
week
2020-01-02
581
0
什么是人工智能?人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗?
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
说起人工智能,我们总能听到一些其他的关键词,例如:机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能?人工智能又与这些词有什么直接或间接的关系呢?
week
2019-12-30
1.5K
0
爱奇艺推荐系统
人工智能
机器学习
神经网络
推荐系统
深度学习
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
week
2019-11-13
1.5K
0
西瓜书-绪论
监督学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
week
2019-11-04
641
0
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
特征工程是用数学转换的方法将原始输入数据转换为用于机器学习模型的新特征。特征工程提高了机器学习模型的准确度和计算效率,体现在以下五个方面
week
2019-08-29
754
0
java过滤器
java
servlet
人工智能
https
RightFilter.class package edu.qdgxy.util; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.FilterChain; i
week
2018-08-27
782
0
Linux中tail与cat的区别
linux
人工智能
功能:显示指定文件的后若干行。 语法:tail [+ / - num ] [参数] 文件 tail命令中各个选项的含义为: +num 从第num行以后开始显示。 - num 从距文件尾num行处开始显示。如果省略num参数,系统默认值为10。 l 以文本行为num的计数单位。与参数选项+num或- num选项同时使用时,num表示要显示的文本行行数。 c 以字节为num的计数单位。与参数选项+num或- num选项同时使用时,num表示要显示的字符数。 (l、c选项可以省略,系统默认值为l,即按行计数)。 使用tail命令的-f选项可以方便的查阅正在改变的日志文件,tail -f filename会把filename里最尾部的内容显示在屏幕上,并且不但刷新,使你看到最新的文件内容。
week
2018-08-27
3K
0
Ajax GET请求后台数据
ajax
json
html
java
人工智能
1、前台ftl文件,通过URL请求后台数据,返回数据(Json格式)封装在data中
week
2018-08-27
1.7K
0
Struts2_三种传参数方法
struts
java
人工智能
2、通过域模型传参数(Domain Model) UserAction.java
week
2018-08-27
505
0
将现有项目上传至github
github
ssh
人工智能
access
1、在github上新建远程仓库(空库),注意不要填写readme,不然github会初始化一个仓库,会和本地仓库产生版本冲突。
week
2018-08-24
767
0
5.4.4 关键路径
人工智能
编程算法
在带权有向图中,以顶点表示时间,有向边表示活动,边上的权值表示完成该活动的开销(如完成活动所需的时间),则称这种有向图为用边表示活动的网络,简称为AOE网。
week
2018-08-24
529
0
mongo 常用语句
人工智能
数据库
登录 mongo localhost:40000/3idata 统计 db.data_02_import_fail.find({importStatus:0}).count(); 修改 db.data_02_import_fail.update({importStatus:2},{$set:{importStatus:0}},{multi:true}) 使用_id 查询 db.foo.find({"_id" : ObjectId("544a3dc0d4646f0c8c904962")}) 查所有的数据库还有大小。 show dbs; 查看所有的集合 show collections 创建 db.createCollection("testSegment") mongo删除所有数据 db.testSegment.remove({}); 删除一条数据 db.test_ttlsa_com.remove({"ban_friends_id":"BAN121113"})
week
2018-08-24
317
0
python读取Excel
python
人工智能
一、python读取Excel import xlrd try: data = xlrd.open_workbook('source_code/CSI1k.xls') except: print("fail to open file") else: # 读取第一个sheet table = data.sheets()[0] # 获取行数 n = table.nrows for i in range(n): # 取第i行第0列的值
week
2018-08-24
913
0
机器学习之Softmax回归模型
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
Softmax在机器学习中有非常广泛的应用,但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解,其实你了解了以后就会发现,Softmax计算简单,效果显著,非常好用。
week
2018-08-24
533
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档