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Python数据科学

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强悍!TensorFlow 开源 TF-DF 决策森林库
在人工智能发展史上,各类算法可谓层出不穷。近十几年来,深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构,模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征,这被认为是其成功的关键因素。
Python数据科学
2021-06-10
6630
深度 | 机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍
我们要解决的是一个过于简单且不现实的问题,但其好的一面是便于我们了解机器学习和 TensorFlow 的概念。我们要预测一个基于单一特征(房间面积/平方米)的单标量输出(房价/美元)。这样做消除了处理多维数据的需要,使我们能够在 TensorFlow 中只专注于确定、实现以及训练模型。
Python数据科学
2019-11-18
6550
GitHub年度报告:Python首次击败Java,中国成第二大开源贡献国
GitHub今天发布了年度报告。去年有1000万的新开发者加入了GitHub社区,80%的repo贡献来自于美国本土之外,中国对开源的贡献仅次于美国。
Python数据科学
2019-11-12
3580
1900页数学基础:面向CS的线性代数、拓扑、微积分和最优化
链接:http://www.cis.upenn.edu/~jean/math-basics.pdf
Python数据科学
2019-08-01
1.2K0
一行代码即可调用18款主流模型!PyTorch Hub轻松解决论文可复现性
机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复现,要么难以重现。有时候论文读者经常为了调用各种经典机器学习模型,还要重复造轮子。
Python数据科学
2019-06-19
1.4K0
最新深度学习合集:GitHub趋势排行第一位,仅两天斩获2000+Star!
国外大佬 Sabastian Raschka (威斯康星大学统计学助理教授、《Python of Machine Learning》 作者)最近在 GitHub 上创建了一个深度学习模型的项目。项目主要收集了深度学习的多种模型、架构和注意事项。
Python数据科学
2019-06-14
7110
英文教程太难啃?这里有一份TensorFlow2.0中文教程(持续更新中)
整体而言,为了吸引用户,TensorFlow 2.0 从简单、强大、可扩展三个层面进行了重新设计。特别是在简单化方面,TensorFlow 2.0 提供更简化的 API、注重 Keras、结合了 Eager execution。
Python数据科学
2019-05-15
4.9K0
Github 十个小时狂揽千赞:机器学习完整路线图
导读:GitHub上一份机器学习完整路线引起了广泛关注,在短短的十个小时里已经收获了一千多个点赞。作者Giacomo回顾了自己三四年间学习机器学习的心路历程,毫无保留的分享出自己收藏的各种学习资源,工程,工具,awosome集合,教程以及各种实践经验。
Python数据科学
2019-04-25
5520
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