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美图数据技术团队

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多任务学习在美图推荐排序的近期实践
距笔者上次提出NFwFM点击率预估模型,并覆盖美图秀秀、美拍等推荐场景已经过去半年。算法钻研如逆水行舟,不进则退。用户和公司越来越高的期望也要求我们不断进步。
美图数据技术团队
2019-07-30
2.3K0
科普 | 贝叶斯概率模型一览
机器学习狭义上是指代统计机器学习,如图 1 所示,统计学习根据任务类型可以分为监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习等。
美图数据技术团队
2019-04-19
1.4K0
浅谈博弈论
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 18 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2019-04-19
1.2K0
从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 23 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2019-04-19
1.1K0
叮!给你寻找最优解的思路
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 15 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2018-09-18
1.4K0
深度模型DNN在个性化推荐场景中的应用
随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功,AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手,以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈,其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。
美图数据技术团队
2018-08-22
1.3K0
科普 | 贝叶斯概率模型一览
机器学习狭义上是指代统计机器学习,如图 1 所示,统计学习根据任务类型可以分为监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习等。
美图数据技术团队
2018-08-22
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