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文章/答案/技术大牛

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大数据互联网思维

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使用 BPF 进行 HTTPS 抓包 —— 以 Golang 和 cURL 为例

go https linux 网络安全命令行工具

分析某些业务进程的 HTTPS 请求时，类似 tcpdump 和 Fiddler 等工具无法获得请求明文，不方便进行分析。本文探讨使用 BPF 解决 HTTPS 的可观测性问题。

2021-03-01

1.3K0

MySQL 之数据库优化。。

sql 数据库云数据库 SQL Server

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数

2020-06-02

1.4K0

Unity高级（1）-服务器与网络交互

php 网站 unity xml http

HTTP/1.1 200 OK // 包含了HTTP协议版本、状态码、状态英文名称 Server: Apache-Coyote/1.1 // 服务器的类型 Content-Type: image/jpeg // 返回数据的类型 Content-Length: 56811 // 返回数据的长度 Date: Mon, 23 Jun 2014 12:54:52 GMT // 响应的时间响应体：服务器返回给客户端的具体数据，比如文件数据

2020-06-02

2.2K0

九年前，AI还未成风口，创业公司也没几家

深度学习神经网络人工智能编程算法模式识别

1978年，文革刚刚结束，改革开放正在酝酿，清华大学便在计算机系内部成立“人工智能与智能控制”教研组。

2020-05-25

3570

SpringCloud学习2-Springboot监控模块

spring spring cloud http https 网络安全

学习一项新技术最大的困难是什么？是资料。让人高兴的是找到了一本系统学习Spring Cloud的教程，《Spring Cloud微服务实战》, 接下来的学习目标将以此书顺序演进。

2019-08-29

4320

Python入门基础解答条件判断语句和循环语句的新手使用教程

python 编程算法

无论什么语言都不会缺少条件判断语句和循环语句。我们日常中也有条件判断和循环，条件判断（明天如果下雨就不出门，如果晴天就出门。）；循环（上学朗读课文，老师说：把文章的第几段落读三遍，重复一遍又一遍。）

2019-03-17

1.4K0

自然语言和编程语言关系

python 编程算法 NLP 服务

说起自然语言，大家都不陌生，像英语、日语、俄语、德语、法语等，尤其像英语是学习频率最高的语种之一。

2019-02-17

1.3K0

Kotlin的5种单例模式

最近在学习Kotlin这门语言，在项目开发中，运用到了单例模式。因为其表达方式与Java是不同的。所以对不同单例模式的实现进行了分别探讨。主要单例模式实现如下：

2018-12-30

1.1K0

Python入门基础解答条件判断语句和循环语句的新手使用教程

python 编程算法

无论什么语言都不会缺少条件判断语句和循环语句。我们日常中也有条件判断和循环，条件判断（明天如果下雨就不出门，如果晴天就出门。）；循环（上学朗读课文，老师说：把文章的第几段落读三遍，重复一遍又一遍。）

2018-12-27

1.5K0

MATLAB安装教程及数据可视化讲解

matlab 数据可视化

2.下载完成后，将2014a许可文档.rar进行解压，再点开"安装文件（解压即可）。

2018-12-27

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Atari 游戏得分提升两个数量级：Uber AI 的新强化学习算法。

go 编程算法游戏强化学习

近期，Uber AI 研究院提出了一种新的强化学习算法 Go-Explore ，它的目标是克服当前热门的好奇心（内在奖励）大类方法尚未克服的遗忘和重复探索问题。他们也在极具挑战的 Atari 游戏「蒙特祖玛的复仇」和「Pitfall」中实验了算法，取得了好几个数量级的表现提升。雷锋网 AI 科技评论介绍如下。

2018-12-16

5670

SpringCloud学习2-Springboot监控模块+

spring spring cloud http https java

学习一项新技术最大的困难是什么？是资料。让人高兴的是找到了一本系统学习Spring Cloud的教程，《Spring Cloud微服务实战》, 接下来的学习目标将以此书顺序演进。

2018-11-26

5500

如何使用MaskRCNN模型进行图像实体分割

目标检测是计算机视觉和模式识别的重要研究方向，主要是确定图像中是否有感兴趣的目标存在，并对其进行探测和精确定位。传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用 SIFT、HOG 等方法进行特征提取，最后采用 SVM、Adaboost 进行类别判断。但是传统的目标检测方法面临的主要问题有：特征提取鲁棒性差，不能反应光照变化、背景多样等情况；区域选择没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余。基于深度学习的目标检测模型有 Faster RCNN，Yolo 和 Yolo2，SSD 等，对图片中的物体进行目标检测的应用示例如下所示：

2018-11-20

2.8K0

如何利用迅捷画图绘制工作流程图

迅捷画图可以绘制流程图，思维导图并且能制作的很精美出来，那怎样利用迅捷画图绘制工作流程图呢？下面是小编辑总结的操作方法，可以参考步骤进行操作使用。

2018-11-19

1.2K0

零基础的小白如何自己做GO/KEGG分析？

不会R语言，不会python，只会实验的生信小白如何面对自己的测序数据呢？今天就从最简单的GO term分析说起。并且手把手教你在线做GO分析！let go!

2018-11-17

12.1K0

随行付数据同步中间件“Porter”开源

微服务数据库 sql github

谈到微服务，不得不提的就是微服务架构下的数据治理，在微服务架构中强调彻底的组件化和服务化，每个微服务都可以独立的部署和投产。应用和数据库之间的关系受到微服务架构模式的影响，与以往传统模式中多个服务共享一个数据库不同，微服务架构下每个服务都要有自己的数据库。

2018-11-12

6850

Wormhole＃流式处理平台设计思想

sql 大数据数据处理 json

在流式计算领域，越来越多成熟的技术框架出现在开源世界，如Storm、Heron、Spark、Samza、Flink、Beam等。流式技术也逐步进化发展，支持流上丰富计算语法（类SQL）、支持at least once或exactly once语义、支持高可靠高可用、支持高吞吐低延迟、支持基于事件时间计算、支持统一整合接入抽象等，这些都从不可能变为可能。

2018-11-02

5980

HDR关键技术：逆色调映射

HDR技术近年来发展迅猛，在未来将会成为图像与视频领域的主流。当前HDR内容非常短缺，限制了HDR视听节目的广泛应用。逆色调映射(Inverse Tone Mapping)应运而生，它是一种用来将SDR源信号转换为HDR源信号的技术，可以应用于生产端或终端设备，在一定程度上实现对现有SDR节目的HDR“还原”及向上兼容。本系列中，我们将会详细分类介绍逆色调映射算法。分为两个部分：（一）逆色调映射概述及一些经典算法，包括全局算法，分类算法以及拓展映射算法；（二）介绍最近的研究趋势，特别是基于机器学习的逆色调映射算法。Let's go for the first part!

2018-10-24

2.2K0

Ansible + Reclass 更好的运维

运维 linux python go

reclass 的目的是：允许系统管理员更好的管理节点的清单，同时完全独立于配置文件。

2018-10-07

7040

KNN（K-近邻算法）：靠跟自己关系的远近来做预测的算法

假设你是某影视网站序员中的一员。你们网站的用户热衷于观看《延禧攻略》《如懿传》这类古装宫廷剧，而你们平台有机会花1000万买下《扶摇》的版权。

2018-09-29

2.8K0

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