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数据饕餮

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2023 年热门的大型语言模型 (LLMs)汇总【更新至9月26】
图中的大语言模型,都是自己做过评测的,主观了点,但是原汁原味,有好的可以推荐给我。
数据饕餮
2023-12-01
1.5K0
Ubuntu 安装部署Redash 操作笔记(2020.08)
Ubuntu环境下安装Redash有一个辅助工程,通过这个辅助工程可以实现一键安装,过程中无需单独安装和配置docker环境,项目地址:https://github.com/getredash/setup
数据饕餮
2020-08-24
2.2K0
作为菜鸟,你应该如何学习知识图谱?- 菜鸟小白篇
2018年初开始从事线上课程的开发,陆续开发了几门课程,《人工智能产品经理最佳实践》《知识图谱实战开发完全剖析》和《智能对话机器人实战开发完全剖析》,其中每一个专题都是自己对于这个新兴领域的探索和实践经验的总结。课程制作的过程,同时也是一个学习和反复思考、再学习的过程。有着近20年的一线IT行业技术、产品研发、设计经验的沉淀,尤其是方法论方面总结和沉淀,对于自己快速掌握新兴领域的知识,起到了至关重要的作用;通过提供面向学员的咨询和答疑,过程中,更是获益良多。总结自身过往的学习经验和与学员交流过程中发现的共性问题,面向不同人群:菜鸟小白、半路行者、转型老兵,总结出了关于未知技术领域学习的几点经验,分享在这里。本文算是第一篇:作为菜鸟小白,你应该如何学习一个未知的技术领域?
数据饕餮
2019-01-14
7180
基于知识图谱的智能问答机器人技术架构
一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分,第1篇:基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。相关内容已录制成视频课程,课程地址:网易云课堂 配套开源框架代码已上传至Github:kgRobot,如需参与项目开发请联系作者:149933712. 二、技术架构图
数据饕餮
2019-01-14
2.6K0
NLTK For Python3版本变化说明
grammar: ContextFreeGrammar → CFG, WeightedGrammar → PCFG, StatisticalDependencyGrammar → ProbabilisticDependencyGrammar, WeightedProduction → ProbabilisticProduction draw.tree: TreeSegmentWidget.node() → TreeSegmentWidget.label(), TreeSegmentWidget.set_node() → TreeSegmentWidget.set_label() parsers: nbest_parse() → parse() ccg.parse.chart: EdgeI.next() → EdgeI.nextsym() Chunk parser: top_node → root_label; chunk_node → chunk_label WordNet properties are now access methods, e.g. Synset.definition → Synset.definition() sem.relextract: mk_pairs() → _tree2semi_rel(), mk_reldicts() → semi_rel2reldict(), show_clause() → clause(), show_raw_rtuple() → rtuple() corpusname.tagged_words(simplify_tags=True) → corpusname.tagged_words(tagset=’universal’) util.clean_html() → BeautifulSoup.get_text(). clean_html() is now dropped, install & use BeautifulSoup or some other html parser instead. util.ibigrams() → util.bigrams() util.ingrams() → util.ngrams() util.itrigrams() → util.trigrams() metrics.windowdiff → metrics.segmentation.windowdiff(), metrics.windowdiff.demo() was removed. parse.generate2 was re-written and merged into parse.generate
数据饕餮
2019-01-14
7030
大数据传统企业实施理性篇---请放慢你的步伐
  社区的力量是巨大的,开源的诱惑也 是魅力无穷,靠忽悠无法长久的云计算已是昨日黄花,IT新贵的发力点聚焦大数据,言必称大数据,语必谈数据黄金,更有甚者,高唱2013是大数据元 年,2014必将是大数据爆发的一年。而企业也已躁动不安,纷纷举旗遥相呐喊:“大数据我来了”。在此给这些企业泼盆冷水,降降温度。让大数据回归理性。
数据饕餮
2019-01-14
3530
基于Hadoop的云盘系统客户端技术选型说明
  伴随云计算技术的发展,云盘系统不断涌现,百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品,而云盘存储的模式也越来越被用户所接受,也有越来越多的公司跃跃欲试,想在云存储领域大展拳脚,有一番作为。但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制,Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。
数据饕餮
2019-01-14
1.5K0
大数据导论之为何需要引入大数据
  最近各种客户咨询项目中,往往涉及大数据引入必要性和价值意义的深层次挖掘,用后有数据,有平台,但是不知到底要不要上大数据,为何要上大数据和大数据可以带来哪些价值和意义。本文关于大数据的必要性进行阐述,来源实际项目,算是分享吧。
数据饕餮
2019-01-14
5170
大数据应用之双色球算奖平台总体设计大纲篇一
  福利彩票走进百姓生活,每期的500w大奖吸引了千万彩民的眼球和关注,备受争议的双色球延期开奖也成了争议的焦点,成为继12306之后,又一个站在风口浪尖的悲催儿。黑幕说,红会说,各种说甚嚣尘上。IT人只做技术事,至于类似美美卡里究竟几个零,一套内衣值几多银子的问题,还是交给干爹们去撕扯吧。当然福彩中心是不是红会,还是交给时间来证明吧。
数据饕餮
2019-01-14
1.2K0
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