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机器学习第4天：预测1立方米混凝土抗压强度

线性回归机器学习神经网络深度学习人工智能

今天之所以选择这个主题是因为无意间看到另外一个博主做了这方面的预测，上一篇文章不是刚讲到多元线性回归这个点嘛，然后今天本来打算就这个点进行延伸，写一点相关知识点，然后觉得这个案例挺合适的，就准备拿它来进行扩展了。

2020-08-06

9270

机器学习第3天：预测汽车的燃油效率

线性回归汽车

写在前面：这篇文章将通过线性回归模型预测汽车的燃油效率，文本所用到的数据以及代码可根据文末的联系方式向我索取

2020-08-05

4180

机器学习第1天：线性回归（代码篇）

腾讯云测试服务线性回归 javascript

下面我们提取数据集中花瓣宽度与花瓣长度数据，将花瓣数据分为训练数据与测试数据，训练数据用于训练线性回归模型，测试数据用于检测我们的模型的准确率。

2020-08-03

7260

机器学习第2天：简单线性回归模型

线性回归数据可视化

sklearn.linear_model包实现了广义线性模型，包括线性回归、Ridge回归、Bayesian回归等。LinearRegression是其中较为简单的线性回归模型。

2019-01-22

4690

机器学习第4天：线性回归及梯度下降

线性回归监督学习

线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即此函数是否足够拟合训练集数据），挑选出最好的函数（cost function最小）即可。注意： 1.因为是线性回归，所以学习到的函数为线性函数，即直线函数； 2.因为是单变量，因此只有一个x；

2019-01-22

4700

机器学习第3天：多元线性回归

线性回归编程算法 python 机器学习

简单线性回归：影响Y的因素唯一，只有一个。多元线性回归：影响Y的因数不唯一，有多个。

2019-01-22

7430

机器学习第5天：逻辑回归

python numpy 编程算法线性回归

简单来说，逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。

2019-01-22

5390

机器学习第7天：深入了解逻辑回归

简单来说，逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。

2019-01-22

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