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机器学习与统计学

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Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升
对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。此外,Keras 具有很强的易扩展性,能够直观地定义神经网络,函数式 API 的使用令用户可以将层定义为函数。
统计学家
2021-07-28
1.2K0
TensorFlow2.0(11):tf.keras建模三部曲
Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API,凭借用户友好性、模块化以及易扩展等有点大受好评,考虑到Keras的优良特性以及它的受欢迎程度,TensorFlow2.0中将Keras的代码吸收了进来,化身为tf.keras模块供用户使用。
统计学家
2019-12-27
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梳理十年Kaggle竞赛,看自然语言处理的变迁史
自2010年创办以来,Kaggle作为著名的数据科学竞赛平台,一直都是机器学习领域发展趋势的风向标,许多重大突破都在该平台发生,数以千计的从业人员参与其中,每天在Kaggle论坛上都有着无数的讨论。
统计学家
2019-12-06
5960
深度学习初探:使用Keras创建一个聊天机器人
【导读】本篇文章将介绍如何使用Keras(一个非常受欢迎的神经网络库来构建一个Chatbot)。首先我们会介绍该库的主要概念,然后将逐步教大家如何使用它创建“是/否”应答机器人。我们将利用Keras来实现Sunkhbaatar等人的论文“End to End Memory Networks”中的RNN结构。
统计学家
2019-08-23
1.3K0
100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗
前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程,实现猫、狗的识别。
统计学家
2019-08-09
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100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别
有些教程会推荐安装nightly,它适用于在一个全新的环境下进行TensorFlow的安装,默认会把需要依赖的库也一起装上。我使用的是anaconda,本文我们安装的是纯净版的tensorflow,非常简单,只需打开Prompt:
统计学家
2019-08-09
4920
Colab超火的Keras/TPU深度学习免费实战,有点Python基础就能看懂的快速课程
想要真的了解深度学习,除了看视频,拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。
统计学家
2019-05-16
1.1K0
专访Keras之父:关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议
本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员Francois Chollet的专访,内容包括François从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机,François对TensorFlow等其他框架的看法、给初学者的建议等。
统计学家
2019-05-14
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