1月30日消息，中国信通院牵头的数据库团队标准《数据库应用迁移服务能力分级要求》（标准编号：T/CCSA 335-2021）入选工信部2022年百项团体标准应用示范项目，是大数据领域唯一入选的团体标准。

中间件，作为基础软件之一，在IT基础设施中扮演中重要的角色。本文对中间件、特别是数据库中间件的现状与发展做下简单分析。

读写分离，作为一种常用的数据库访问优化手段，得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度，阐述这一技术的整体现状。

数据安全，可以说是近些年的热点，特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设，如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节，更为有效的保护数据，近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲，一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩，一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料，尝试对数据安全法规加以解读；同时结合落地难点加以剖析。

此外，Gartner预测，到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。

IDC于12月15日发布了 “2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告”。在本地部署模式，Oracle 仍然是份额最高的厂商，华为云以16.59%的份额排名国内厂商第一。报告指出，2022上半年，中国关系型数据库市场规模为15.5亿美元，同比增长30.4%。本地部署关系型数据库规模6.0亿美元，同比增长15.6%，与2021年同期相比增速下降8.1%；公有云关系型数据库规模9.5亿美元，同比增长42.0%。

本栏目将开启一个新文章系列，将以半个月为单位对数据库行业热点、厂商动态、标准评测等方面进行总结。

分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。

确实，如果从一个初学者来说这些技术可能大家听起来会很容易觉得混淆，他们到底是什么样的一些关系？我为大家去简单的梳理一下。

近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。

随着近些年来国内外局势的变幻，更多企业开始重视IT基础设施的自主创新。作为涉及国计民生的支柱性产业，金融业尤为关注此点。而在IT基础设施之中，数据库更是作为三大基础软件之一、交易和数据的主要载体则受到更多的关注。本文在数据库技术发展趋势下，结合金融行业特点，阐述金融企业如何做到数据库自主创新。在正式展开之前，先谈谈对“自主创新”的理解。一方面是基础软件的供应链安全问题：就是采用主权范围内厂商具有完全知识产权掌控力的软件，不受国外产品和服务体系供应的限制。另一方面企业可根据自主意志，按自己的需求、想法，在不违反授权的情况下，自由地修改和使用软件，无论是开源软件还是商业授权软件。

随着C端市场日趋饱和，人口红利消失也已经是老生常谈的话题，此时，发展潜力巨大的企业服务市场再一次被大家推向台前，人们对以企业作为服务主体的ToB抱有极大的期待。聚焦到软件产业而言，以基础软件为代表产品ToB软件产品也更多受到关注。作为一名数据库从业者，耳闻目睹近些年来数据库行业的快速发展变化。一大批新兴数据库厂商涌现出来，以NewSQL、云原生、多模异构、HTAP等新技术为代表产品诞生出来，极大地促进了行业的发展。在这一过程中，新加入的初创玩家，如何发展？如何走好商业化道路？也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题，供从业者参考。

随着近些年来内外部形势的剧烈变化及企业自身发展诉求，国内企业愈发重视基础软件的自主可控。特别是对于某些涉及国计民生的重点行业，监管层面也提出了非常明确的指导意见，在指定时间内完成技术改造。作为核心技术软件之一，数据库在其中无疑扮演着重要的角色，且具有非常高的复杂性。一方面是作为基础软件之一，数据库自身复杂度就比较高；另一方面近些年数据库技术发展迅猛，以分布式、多模、HTAP为代表新型数据库架构不断涌现。这些都会带来较高的复杂度，同时我们也看到国内数据库发展活跃、厂商产品能力参差不齐，用户在选型、研发、迁移、使用上面临诸多痛点。特别是在整体改造的最后阶段，涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈，这其中蕴含了较多工作及风险。本文尝试从信创改造角度出发，重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分，即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。

分布式数据库，是近些年来非常颇受关注的领域。一方面随着数据规模不断增大，数据使用场景更为多样，对底层数据库的要求越来越高；另一方面对数据库的可用性、扩展能力等也都提出更高的要求。分布式数据库的出现，恰好满足了上述两方面的诉求。但当用户选择使用分布式的第一个问题，就是如何将之前基于单机或集中式数据库设计的数据结构迁移到分布式环境中，核心点就在于数据分片的设计。这其中的核心要点有两个：一是选择什么字段或字段组合作为分片键；二是使用什么分片算法来分片。本文尝试说明第一个问题。

Data Fabric，又名数据经纬，是近期横空出世的一个概念。之前对其了解甚少，近期做了个小调研，对这一概念内涵与外延、产品及定位、业务与前景、未来及趋势等做了简单整理总结，分享给大家。

在分布式环境下，如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法，供大家参考。

近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。

“Database Plus”，是近期比较火热的一个理念，其最早是由我前同事、现SphereEx公司CEO张亮率先提出的，并通过开源项目 ShardingSphere（下文简称SS） 做了工程化实现。作为一名数据库领域从业者，对这一理念有着自己的一些解读。

作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。