首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
专栏作者
3806
文章
2387282
阅读量
44
订阅数
一行代码引发的“血案”:欧洲航天局价值 5 亿欧元的火箭,发射 40 秒后凌空爆炸
1996 年 6 月 4 日星期二,欧洲航天局计划首次发射新的阿丽亚娜(Ariane)5 型火箭。作为经过十年设计、测试和数十亿欧元投入的科技结晶,这枚运载火箭牵动着每位欧洲航天人的心。
深度学习与Python
2023-03-01
5110
“特能聊的 ChatGPT”是智能对话技术的下半场吗?| Q推荐
随着智能化产品深入生产生活,智能对话应用需求爆发,像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎;像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求,也对智能对话技术提出了许多挑战,比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年,工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念,越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT,更是离不开智能对话技术。 然而,智能对话是一个对技术水平要求较高
深度学习与Python
2023-02-28
5420
我的 IDE 太重了,所以迁到了 Emacs
作者 | Renato Athaydes 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)是一种伟大的工具,可以使开发者的生活更轻松。我简直不敢想象,没有它们的工作会是什么样子。 但是,它们为我们提供的帮助并非无偿,而我也正遭受着这种后果。我使用 2019 年左右生产的、性能不佳的 MacBook Air ,在它上面运行我最喜欢的 IDE、Jetbrains 的 IntelliJ IDEA 社区版,但整个经历
深度学习与Python
2023-02-28
1.1K0
一支不足百人的团队创造了 ChatGPT :90 后挑大梁,应届生 11 人,华人抢眼
作者 | 凌敏 让全网沸腾的 ChatGPT,其背后团队不足百人。ChatGPT 发布以来,在短短 2 个月时间月活破亿,成为历史上用户增长最快的消费应用。有分析机构感叹:“在互联网领域发展 20 年来,我们想不出有哪个消费者互联网应用比它上升速度更快。” 这样一个“最强 AI”的背后,是怎样的一支团队? 根据 OpenAI 官网显示,为 ChatGPT 项目做出贡献的人员共 87 人。近日,智谱研究联合 AMiner 发布了一份《ChatGPT 团队背景研究报告》。报告显示,ChatGPT 团队的显著特
深度学习与Python
2023-02-28
4690
AI 算法成了裁员工具,HR:这样做能减少愧疚感
作者 | 李冬梅 随着裁员席卷科技行业,曾经用于帮助招聘的算法现在可以决定谁被裁掉。 在 谷歌裁掉 1.2 万名员工 的几天后,数百名前员工涌入在线聊天室,对他们突然被裁员的方式表示不解,他们认为这种裁员方式很诡异。 在聊天室中,这些被裁掉的员工讨论了管理层如何决定谁被裁的问题。在 Discord 的一个帖子中,有人认为被裁名额是由一个“精心设计的、不违反任何法律的无意识算法”决定的。 谷歌表示,他们的裁员决定“没有涉及 算法”。但随着一系列 AI 工具在工作和生活中产生了深远影响,前员工们的种种疑问
深度学习与Python
2023-02-28
2430
入行 14 年,我还是觉得编程很难:给大项目写代码没意思还危险
作者 | 朱雷(@piglei) 2020 年,我在公司小组内做了一个分享,当时的 PPT 标题是《编程十年后的十个感触》。将资料分享在内网后,有位同事看到,评论说光看 PPT 不过瘾,希望我能将其扩展成一篇文章,我回复说没问题。如今 3 年过去了,我总算是兑现了自己的承诺。当时的 PPT,最后一页,我用纯白色背景给出了一行黑体大字:“十年很短,编程很难”。如今,第二个十年也已快行至中途,而这句话的后半部分好像对我仍然适用。 很多年前,当我还是一名学生的时候,偶尔也会点开一些“高级工程师”的招聘帖,这
深度学习与Python
2023-02-28
7050
现代软件越来越大、越来越慢、越来越烂!还有救吗?
既然软件开发一直在不断进步,应用程序照理说也会越来越好。但是,现实似乎并非如此……
深度学习与Python
2023-02-10
7310
34年换5个技术方向, 金山办公不想停止“折腾” | 卓越技术团队访谈录
在国产办公软件发展史上,WPS 是公认的“鼻祖”。诞生于 1989 年的 WPS,如今已经走过了 30 多个年头。放眼现在,也是为数不多的生命力如此持久的 IT 软件。
深度学习与Python
2022-11-28
8670
硅谷技术新焦点:摆脱缝合怪的多云设计,才是云计算的归宿
云成本已经成了一个不可忽视的问题。硅谷顶尖风投 a16z 说:“不使用云计算,你就是疯了;坚持使用云计算,你也是疯了。”
深度学习与Python
2022-11-28
4130
编程语言Zig有什么与众不同的
编程语言专家曾对 Zig 编程语言的创造者 Andrew Kelley 说,在编译时运行代码是个蠢主意。尽管如此,Kelley 还是去实现了这个想法,而多年以后,这个蠢主意已经成为了 Zig 的招牌。这一特征在 Zig 中用关键字 comptime 标识,代表需要在编译时运行的代码或者是需要的变量。Zig 可以在编译时运行代码的能力让开发者们可以在不明确任何泛型或模板支撑的情况下,编写通用代码或是进行元编程。让我们来通过代码例子更直观地了解编译时运行是什么意思,以及其为什么重要。以这段简单的函数为例,在 a 和 b 两个数之间取最大值。不使用泛型或 comptime 代码的话,我们就需要将这个函数的具体变量类型写死,比如这里用的 Zig 中 32 位整数 i32 。
深度学习与Python
2022-11-28
3.2K0
微软正式发布 Stream Analytics 无代码编辑器
在 Ignite 大会 上,微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器,这是一个支持拖放的画布,可用于开发流处理场景下的作业,如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。
深度学习与Python
2022-11-28
6820
反转!马斯克正在求被裁工程师复职,尤其是Android和iOS开发
11 月 5 日,对 Twitter 员工来说,是一个黑色星期五。在马斯克的这次裁员中,Twitter 的 7500 名员工,超过半数被辞退,没有任何沟通,没有尊重。但短短几天之后,Twitter 现在又正在联系数十名失去工作的员工并要求他们重返工作岗位。
深度学习与Python
2022-11-28
2280
才华横溢的 C++ 人才正在“枯竭”
日前海外金融猎头公司 eFinancialCareers 发文称,如今软件公司有一个问题——没有足够的可以编写 C++ 的人。
深度学习与Python
2022-11-28
1730
新工具爆发式增长,数据工程师的未来在哪?
当前,数据工程是一个令人兴奋的主题,这是有原因的。自出现以来,数据工程领域的发展脚步就从未放缓。新技术和 新概念 最近出现得特别快。2022 年年底就快到了,现在是时候回过头来评估下数据工程当前的状态了。
深度学习与Python
2022-11-28
2620
GitHub官宣“报废”Atom编辑器,创始团队不甘心表示正用Rust重写
GitHub 有 Atom;微软有 Visual Studio Code。
深度学习与Python
2022-06-13
1.4K0
腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践
信息流是一种可以滚动浏览,持续给用户提供内容的数据形式。信息流源于内容信息平台,兴起于社交媒体、新闻资讯类平台。信息流内容会出现在外观相似、一个接连一个显示的版块中。近年来,信息流内容市场发展迅速,通常内嵌在各类 App 中,由平台主动推送,用户的抵达率高。而通过对用户的行为偏好进行跟踪分析建立算法推荐模型,当内容足够丰富时,可以为用户主动推荐无限多感兴趣的内容。
深度学习与Python
2022-06-13
7130
Ballerina:面向数据编程
在我过去十年开发的信息系统中,数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。这些程序使用诸如 JSON 之类的交换格式进行网络通信。
深度学习与Python
2022-06-13
6290
Twitter 算法开源究竟会是什么样的?
这是一个系列文章的第一篇,从更实际的角度探讨“Twitter 算法开源”会是什么样子。
深度学习与Python
2022-06-13
9940
JDK11 的 11 个谜题:Hanno Embregts 在 Devoxx UK 阐述对 Java 认证的理解
Hanno Embregts 向 Devoxx 的听众分享了他在获得 Oracle Java 11 认证的过程中学到的 11 件”疯狂的事情“。尽管他已经有接近 15 年的职业生涯,但他依然会吸收 Java 中这些新奇的东西,并将它们作为日后惯常的实践。
深度学习与Python
2022-06-13
2790
移除 Staging 环境,加快部署过程
大多数公司在部署网站或软件时都会使用预生产环境,以便在向用户推出最新的变更之前对它们进行测试。虽然这样做带来了一些好处,比如增加了进一步发现问题和 Bug 的防御线,但也会增加成本和复杂性,并产生相反的效果。随着持续交付技术等技术的发展,团队借助这些技术手段确保软件总是可部署的,于是从复杂的分支结构和测试环境转移到更简单的基础设施的趋势开始形成。Squeaky 是一家在不侵犯用户隐私的情况下帮助企业了解用户如何访问他们的网站或 Web 应用程序的公司,它采用了不一样的做法,并解释了为什么他们不使用 Staging 环境。他们相信这有助于他们更快地发布产品,并减少生产环境中的 Bug。
深度学习与Python
2022-06-13
2100
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档