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Pytorch 推出“TorchRec”:用于推荐系统 (RecSys) 的基于 Python 的 PyTorch 库
推荐系统 (RecSys) 是当今生产就绪型 AI 的重要组成部分,尽管您看一下 Github 不会知道它。与 Vision 和 NLP 等领域相比,RecSys 的大部分持续发现和开发都是在闭门造车的情况下进行的。对于探索这些方法或创建个性化用户体验的学术研究人员来说,该领域远未实现民主化。
代码医生工作室
2022-03-07
1.7K0
微软研究院推出“Tutel”:一个促进大规模 DNN(深度神经网络)模型开发的高性能 MoE 库
“专家混合 (MoE) 架构是一种深度学习模型架构,其中计算成本与参数数量成正比,允许更简单的扩展”。MoE 是目前唯一一种已被证明可以将深度学习模型扩展到数万亿个参数的方法,为能够学习更多信息的模型铺平了道路,并为计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器翻译系统等提供动力可以以新的方式帮助人们和组织的应用程序。
代码医生工作室
2021-12-01
1.1K0
超强一代JupyterLab 3.0发布,兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等功能
JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非常强。用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。就在近日,这款好用的工具发布了新版本 JupyterLab 3.0。
代码医生工作室
2021-01-14
8510
使用RaySGD更快,更便宜的PyTorch
分发深度学习模型训练已经成为何时进行训练的问题,而不是如果这样做。最先进的ML模型(例如BERT)具有数亿个参数,而在一台机器上训练这些大型网络将花费数天甚至数周的时间。
代码医生工作室
2020-05-12
3.6K0
知识图谱简史:从1950到2019
地址:http://knowledgegraph.today/paper.html
代码医生工作室
2019-12-06
9120
python生态系统中的线性回归
需求最大的受监督机器学习算法之一是线性回归。线性回归扎根于统计领域,因此必须检查模型的拟合优度。
代码医生工作室
2019-10-06
1.8K0
从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南
在阅读本文时,我建议你阅读每个你不了解的函数的文档字符串(docstrings)。简单的 Google 搜索和几秒钟 Pandas 文档的阅读,都会使你的阅读体验更加愉快。
代码医生工作室
2019-08-15
1.7K0
如何使用Python和开放数据构建爱丁堡Beergardens的交互式地图
随着夏天终于到来,想知道在爱丁堡外面享用一杯美味的冷饮的好地方。因此将关于主席许可的开放数据集与一些地理编码相结合,并创建了一个在爱丁堡外部座位的交互式地图。
代码医生工作室
2019-07-05
1.8K0
使用Pandas-Profiling加速您的探索性数据分析
在第一次导入新数据集时,首先要做的是了解数据。这包括确定特定预测变量的范围,识别每个预测变量的数据类型以及计算每个预测变量的缺失值的数量或百分比等步骤。
代码医生工作室
2019-06-21
3.7K0
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