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数据挖掘

一个分享机器学习和大数据挖掘的栏目
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(七):决策树算法
在之前的文章中,对于介绍的分类算法有逻辑回归算法和朴素贝叶斯算法,这类算法都是二分类的分类器,但是往往只实际问题中
机器学习和大数据挖掘
2020-08-24
3400
【机器学习】算法原理详细推导与实现(五):支持向量机(下)
这里假设数据是线性可分隔的,对于这个优化项目,给定一个训练集合,这个问题的算法会找到一个数据集合的最优间隔分类器,可以使训练样本的几何间隔最大化。
机器学习和大数据挖掘
2020-02-17
5510
【机器学习】算法原理详细推导与实现(三):朴素贝叶斯
在上一篇算法中,逻辑回归作为一种二分类的分类器,一般的回归模型也是是判别模型,也就根据特征值来求结果概率。形式化表示为 \(p(y|x;\theta)\),在参数 \(\theta\) 确定的情况下,求解条件概率 \(p(y|x)\) 。通俗的解释为:在给定特定特征后预测结果出现的概率。逻辑回归的 \(y\) 是离散型,取值为 \(\{0,1\}\) 。这里将要介绍另一个分类算法 朴素贝叶斯,用以解决 \(x\) 是离散型的数据,这是判别模型,也是一个生成学习算法。
机器学习和大数据挖掘
2019-07-09
5820
微信小程序开发测试
微信小程序 在2017-01-09正式上线,本着跟上时代潮流的精神,写一份教程来看看
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
4.6K0
html初学(二)
Menu html css JavaScript
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
3750
javascript_data
var now = new Date(); // Wed Jun 24 2015 19:49:22 GMT+0800 (CST) now; // 2015, 年份 now.getFullYear(); // 5, 月份,注意月份范围是0~11,5表示六月 now.getMonth(); // 24, 表示24号 now.getDate(); // 3, 表示星期三 now.getDay(); // 19, 24小时制 now.getHours(); // 49, 分钟 now.getMinute
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
3250
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 logistic函数逻辑回归鸢尾花分类
在上一篇算法中,线性回归实际上是 连续型 的结果,即 \(y\in R\) ,而逻辑回归的 \(y\) 是离散型,只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\),这可以用来处理一些分类的问题。
机器学习和大数据挖掘
2019-07-01
1.4K0
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