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《Datawhale推荐系统教程》来了!
FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了,为了让帮助更多同学入门推荐算法,我们开源了《FunRec-推荐系统》教程,并在组队学习中,帮助学习者成长。
Datawhale
2022-10-31
5580
都是推荐系统,广告算法和推荐算法有啥区别?
首先我们将问题再明确一下,我们是将 广告算法里面的推荐广告和 自然推荐结果里的推荐系统进行对比,因为广告算法里面还有“搜索广告”,搜索广告和推荐系统差异性就太大了,这里不做讨论。
Datawhale
2022-03-01
1.4K0
浅析机器学习算法的应用场景!
知乎 | https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2022-01-05
2.3K0
CCF推荐系统项目代码解读!
本文以CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)图书推荐系统竞赛为实践背景,使用Paddle构建用户与图书的打分模型,借助Embedding层来完成具体的匹配过程。后台回复 211208 可获取完整代码。
Datawhale
2021-12-13
7140
评价一个推荐系统的指标详解!
本文主要从整体角度介绍推荐系统,先介绍了推荐系统定义与系统架构等背景,然后详细说明如何评价一个推荐系统。
Datawhale
2021-07-30
9390
万字长文带你了解推荐系统全貌!
如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务,节约了大量的时间和成本。
Datawhale
2020-10-27
6990
NLP与推荐系统的比较、联系与未来
(观众批驳:nlp有大量缺乏自动评价指标的问题,尤其在生成类nlp问题上十分严重,很多问题只能靠人工评估,甚至靠人工都很难做到无偏和信服的评价结论,比如开放域闲聊问题,以及各种可控文本生成问题。)
Datawhale
2019-11-27
1.7K0
深度学习在推荐系统中的应用
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。
Datawhale
2019-10-23
4920
Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
Datawhale
2019-10-18
8580
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