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Datawhale专栏

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机器学习算法备忘单！

数据结构监督学习无监督学习线性回归决策树

机器学习（ML）是人工智能（AI）和计算机科学的一个子领域，主要是利用数据和算法来模仿人的学习方式，逐步提高其准确性。使用这个树状图作为指南，以确定使用哪种ML算法来解决你的AI问题。

2022-10-31

3530

机器学习基础知识详解！

https 网络安全线性回归 linux 机器学习

⽼板给了你⼀个关于癌症检测的数据集，你构建了⼆分类器然后计算了准确率为 98%，你是否对这个模型满意？为什么？如果还不算理想，接下来该怎么做？

2021-10-13

9260

风控算法最常见的知识WOE讲解！

编程算法线性回归

在制作评分卡过程中，我们还需要把数值变量变成类别变量，例如客户年龄段，我们可以划分为[20及以下],[21-30],[31-40],[41-50],[51-60],[61-70],[70以上]七个类别，这时候我们就把数值变成了类别。这种把数值变成类别的技巧叫做分箱（binning）。

2021-04-20

2.8K0

数据维度爆炸怎么办？详解5大常用的特征选择方法

编程算法线性回归机器学习神经网络深度学习

在许多机器学习相关的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块，一般不会单独拿出来讨论。

2020-07-28

1.5K0

我的XGBoost学习经历及动手实践

编程算法线性回归机器学习神经网络深度学习

知乎地址：http://www.zhihu.com/people/meng-di-76-92

2020-06-23

1.4K0

自查自纠 | 线性回归，你真的掌握了嘛？

线性回归腾讯云测试服务编程算法

寄语：本文对线性回归算法的原理及模型，学习策略、算法求解和sklearn参数做了详细的讲解。同时，用例子进行Python代码实践。

2020-04-28

5220

「建模调参」之零基础入门数据挖掘

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何建模调参？从简单的模型开始，如何去建立一个模型；如何进行交叉验证；如何调节参数优化等。

2020-04-15

7670

一文详尽系列之逻辑回归

线性回归机器学习神经网络深度学习人工智能

Logistic Regression 是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。

2019-11-19

9800

一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归，算法面试必备！

线性回归正则表达式

本文介绍线性回归模型，从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失，然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的情况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增加其非线性表示能力。

2019-11-05

1.1K0

机器学习必知必会10大算法

编程算法决策树线性回归机器学习神经网络

预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。

2019-10-23

3760

特征工程系列：特征筛选的原理与实现（下）

正则表达式线性回归编程算法

我们在《特征工程系列：特征筛选的原理与实现（上）》中介绍了特征选择的分类，并详细介绍了过滤式特征筛选的原理与实现。本篇继续介绍封装式和嵌入式特征筛选的原理与实现。

2019-07-29

1.4K0

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