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数据化管理

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企业需要数字的蝶变

企业微信大数据数据分析

这个世界是简单又复杂的世界，说简单，是走遍天下，自然界的一切，规律依然没变；说复杂，不断催生的新事物，在改变着人类的认知。从农业社会，到工业社会，再到信息社会，人类在自我革命的征程上，不断向世界发起挑战。数据化时代的到来，又在改变着这个世界的一切。无论是企业还是个人，只要你用心感受一下，数字每天都在改变着我们的生活。无论是网络订购，还是健康码扫描；无论是通行卡识别，还是微信付款……数据化和人工智能，正影响着我们的生活。而对商业而言，几乎再原始的生意，都会遇到数据化的挑战（如农民卖菜用微信收款）；再不愿接触现实生活的人，也会被数字记下生存的轨迹（如微信记步、乘车记录）；再固执的企业，也会遇到大数据的挑战。尽管各个企业所遇到的境况不同，但对大数据的感受早晚，直接影响着企业的发展前途。年初参加中小企业协会举办的数据化论坛，听专家们侃侃而谈，对数据化时代的蝶变效应，感受很深。在这次会议上，巧遇数据化专家赵兴峰先生，他对企业数据化的认识见解独到，认识深刻，从很多方面发出了振聋发聩之音。

2021-01-11

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英国2020《国家数据战略》与世界各国对比解析

大数据数据处理编程算法

2020年9月9日，英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）发布《国家数据战略》（下文简称《战略》），支持英国对数据的使用，帮助该国经济从疫情中复苏，并将在2020年12月之前面向社会进行公开咨询。

2020-11-03

1.3K0

大咖说数据分析的方法

大数据数据分析数据可视化

数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。数据可视化有广义和狭义两种理解，狭义的理解就是将数据用图表的形式表达出来，广义的理解则涵盖了信息图形化（Infographics）。广义和狭义的定义都是用图形来表达数据背后的逻辑，图形化后的数据所传达的含义更加直观，含义更加丰富。而且数据可视化提高了对数据差异化的敏感度。

2020-06-04

1.1K0

大咖说数据挖掘的方法

编程算法数据挖掘大数据数据分析

数据挖掘就是对存在的数据集进行分析和总结而产出有价值信息的过程。有时数据挖掘也用来泛指一种方法，即数据挖掘是对数据进行处理，并从数据中分析、提炼、总结出有价值的信息的方法。

2020-06-03

7390

构建数据思维从认知事物的基本方法开始！

大数据数据分析

用数据描述事物时需要有个方法对事物进行记录，并能够回溯回去，还原事物，且能够结构化相关的数据，以方便我们对数据进行处理。现在经常采用的方法是要素+属性+方法的模型。

2020-06-02

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商业洞察需要的是数据思维！

大数据数据分析编程算法

商业洞察一直以来都是比较神秘的话题，如何从一堆数据中找到新的商业机会，找到满足客户的需求，在市场数据中找到新的机会点，在过去的数据中找到未来的发展趋势并对未来做出预测，在内部数据中找到内部管理的问题并发现解决问题的方案？这些都是看似神秘。

2020-06-01

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经验管理与数据化管理，孰优孰劣！

企业大数据数据挖掘数据分析

管理者的经验是企业非常重要的财富，这些经验都是管理者在工作过程中通过不断试错和学习所总结的心得，是公司变得强大的重要支撑。企业对经验的管理非常重要，不管理这些经验，不通过文本的形式记录下来，就失去了积累和沉淀，管理者一旦离职，这些经验也就流失了。本节将重点探讨对经验的管理。

2020-05-29

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数据间关联与追溯

大数据企业企业组织电商

企业大数据是企业内部资源与相关外部资源的数据集。而企业组织是一个整体，对该组织资源和资源活动进行描述的数据也应该是一个整体，而不应该有孤立的数据。一个企业中的任何一部分都必须与其他的部分产生关联，否则就成为组织孤岛，即使是孤岛，只要这个组织孤岛还消耗公司的资源，包括资金和人力，那就跟组织产生了联系，就可以将该孤岛跟组织的其他部分关联起来。

2020-05-28

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源头数据采集与智能设备投资

数据库 sql 大数据企业

源头数据是企业大数据应用的基础，也是所有数据分析和挖掘工作的基础。没有原始数据，所有的大数据都找不到依据。很多企业之所以不知道“大数据在哪里呢”，就是因为没有构建原始数据集，没有数据的积累。没有数据，如何进入大数据时代？这个问题就像“没有播种，哪里来的收获”这么简单。

2020-05-27

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企业数据大厦的基础-源头数据

数据分析企业大数据

源头数据即是直接从终端采集的数据。该数据可以是主观观察记录的数据，也可以是手动测量记录的数据，还可以是使用智能设备自动采集的数据。源头数据强调其质量，质量越高，未来构建的数据大厦越牢固。

2020-05-21

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企业的神经系统-数据系统（二）

企业企业组织数据库大数据 sql

如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。

2020-05-19

5740

《数字蝶变：企业数字化转型之道》

企业大数据

我们来设想一个问题：我是一家传统企业，如果想取得BAT一样的成就，最该做的一件事是什么？

2020-02-11

1.8K0

如何组建一支优秀的数据分析团队？

数据分析大数据企业

过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增,首席市场官就变得越来越重要,此外,还有不少公司设置了首席战略官,帮助公司应对来自市场的挑战。

2019-07-11

1.1K0

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