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【每周CV论文推荐】基于GAN的图像对比度与色调映射增强值得阅读的文章
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
用户1508658
2023-02-06
4660
【图像分割】还用语义分割抠图?NO,这才是人像抠图的正确打开方式
要想做好这样的人像抠图,语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务,只能获得硬的分割结果,在人像的边缘处无法取得精细结果,更无法处理好人像毛发等细节,因此需要更精细的技术,这就是Image Matting。
用户1508658
2022-04-07
2.1K0
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战》。
用户1508658
2022-04-07
7810
【数据使用】3问视觉项目中的数据整理,这点小事你是不是都掌握好了?
大家好,欢迎来到我们的技术专栏《数据使用》,这一个专栏主要讲解在深度学习技术中数据使用相关的内容。
用户1508658
2022-02-17
2870
【计算摄影】浅析图像风格迁移背后的核心技术
大家好,这是专栏《计算摄影》的第八篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。
用户1508658
2021-06-08
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【通知】《深度学习之摄影图像处理》配套代码开源!
大家好,有三本月出版了《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精萃》,这是一本系统性讲述计算摄影核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例。
用户1508658
2021-05-07
1.1K0
【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情识别,这9篇文章可以作为一个参考
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分,近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注,成为学术界和工业界的研究热点,为了帮助大家学习人脸表情相关的内容,我们开设了人脸表情识别的专栏,目前大部分内容已经完结,本次来给大家进行总结。
用户1508658
2021-03-12
1.4K0
【生成模型】浅析玻尔兹曼机的原理和实践
这一期将介绍另一种生成模型—玻尔兹曼机,虽然它现在已经较少被提及和使用,但其对概率密度函数的处理方式能加深我们对生成模型的理解。
用户1508658
2020-11-19
1.1K0
【生成模型】简述概率密度函数可处理流模型
本期将介绍第二种非常优雅的生成模型—流模型,它也是一种概率密度函数可处理的生成模型。本文将对其原理进行介绍,并对nice模型的源码进行讲解。
用户1508658
2020-11-19
1.2K1
【生成模型】解读显式生成模型之完全可见置信网络FVBN
上一期为大家说明了什么是极大似然法,以及如何使用极大似然法搭建生成模型,本期将为大家介绍第一个显式生成模型完全可见置信网络FVBN。
用户1508658
2020-11-11
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【生成模型】关于无监督生成模型,你必须知道的基础
大家好,小米粥销声匿迹了很长一段时间,今天又杀回来啦!这次主要是介绍下生成模型的相关内容,尤其是除了GAN之外的其他生成模型,另外应部分读者要求,本系列内容增添了代码讲解,希望能使大家获益,更希望大家多多指正错误、多提宝贵意见。
用户1508658
2020-11-11
1.6K0
【杂谈】如果你想快速系统掌握计算机视觉大部分领域,学习人脸图像是唯一选择
笔者是从传统图像算法开始进入计算机视觉行业的,那一批人基本上都是从人脸图像和文本图像开始学,而如今很多计算机视觉从业者却从来没有接触过人脸图像相关的算法,或许真的是时代变了吧。
用户1508658
2020-08-28
1.4K0
【星球知识卡片】深度学习换脸算法都有哪些?如何长期进行学习
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路,它首先对人脸进行三维重建,然后进行姿态对齐,纹理映射和融合改进,能够取得非常好的换脸效果,以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
用户1508658
2020-07-28
1.3K0
【杂谈】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核,可深入学习有三秋季划4大领域32个方向(2020.7.23号后涨价)
眼看着2020年上半年已经所剩无几了,大家也经历了一个不一样的学期,许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
用户1508658
2020-07-24
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【星球知识卡片】人脸属性编辑都有哪些核心知识点,如何长期进行学习
大家好,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。
用户1508658
2020-07-14
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【技术综述】人脸妆造迁移核心技术总结
美颜和美妆是人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,美白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源。
用户1508658
2020-07-14
1.2K0
【AI有识境】如何掌握好图像分类算法?
进入到有识境界,可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了,能够敏锐地把握自己研究的领域,跟踪前沿和能落地的技术,对自己暂时不熟悉的领域也能快速地触类旁通。
用户1508658
2020-07-07
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【完结】如何学习AutoML在模型优化中的应用,这12篇文章可以作为一个参考
自动化机器学习技术是非常重要的基础研究,也是如今深度学习模型优化中的热点方向,我们开辟了一个专栏,专门讲解AutoML在深度学习模型优化中的一些重要思路,本次来给大家进行总结。
用户1508658
2020-07-01
5770
【技术综述】人脸风格化核心技术与数据集总结
人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久,也是应用最广泛的图像。近几年随着研究方法的进步以及相关数据集的收集,人脸风格化成为了一个非常热门的研究领域和应用方向,本文我们来介绍其中的核心技术和相关资源。
用户1508658
2020-07-01
1K0
【AutoML】连续可微分架构如何用于网络结构搜索
前面两期我们给大家介绍了基于强化学习和进化算法的模型结构搜索,它们的共同特点就是搜索空间是连续的,并且计算量很大,本期我们介绍可微分架构的网络搜索,其搜索空间是连续的,并且相比强化学习和进化算法具有计算优势。
用户1508658
2020-06-24
4380
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