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GBDT--原来是这么回事(附代码)
NLP 服务
决策树
神经网络
机器学习
深度学习
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree),全名叫梯度提升决策树,使用的是Boosting的思想。
mantch
2019-07-30
1.8K
1
通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
以上就是LR模型的优缺点,没错,决策树的出现就是为了解决LR模型不足的地方,这也是我们为什么要学习决策树的原因了,没有任何一个模型是万能的。
mantch
2019-07-30
1.3K
0
随机森林--你想到的,都在这了
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Bagging是bootstrap aggregating。思想就是从总体样本当中随机取一部分样本进行训练,通过多次这样的结果,进行投票获取平均值作为结果输出,这就极大可能的避免了不好的样本数据,从而提高准确度。因为有些是不好的样本,相当于噪声,模型学入噪声后会使准确度不高。
mantch
2019-07-30
1.4K
0
好记忆的机器学习面试--决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别,我们可以思考一下一个决策问题:是否去相亲,一个女孩的母亲要给这个女海介绍对象。
mantch
2019-07-30
425
0
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