腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
机器学习技术分享
专栏作者
举报
59
文章
102828
阅读量
20
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（59）
神经网络（26）
机器学习（24）
深度学习（24）
编程算法（23）
NLP 服务（20）
人工智能（15）
https（9）
网络安全（7）
中文分词（6）
线性回归（5）
python（4）
决策树（4）
http（3）
数据挖掘（2）
github（2）
正则表达式（2）
监督学习（2）
无监督学习（2）
语音识别（1）
区块链（1）
数字货币（1）
tensorflow（1）
android（1）
数据库（1）
sqlite（1）
sql（1）
git（1）
api（1）
linux（1）
专用宿主机（1）
批量计算（1）
文件存储（1）
机器翻译（1）
腾讯云测试服务（1）
网站（1）
serverless（1）
游戏（1）
图像识别（1）
强化学习（1）
yum（1）
推荐系统（1）
ntp（1）
迁移学习（1）
大数据（1）
数据结构（1）
聚类算法（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
GBDT--原来是这么回事(附代码)
NLP 服务
决策树
神经网络
机器学习
深度学习
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。
mantch
2019-07-30
1.8K
1
通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
以上就是LR模型的优缺点，没错，决策树的出现就是为了解决LR模型不足的地方，这也是我们为什么要学习决策树的原因了，没有任何一个模型是万能的。
mantch
2019-07-30
916
0
随机森林--你想到的，都在这了
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Bagging是bootstrap aggregating。思想就是从总体样本当中随机取一部分样本进行训练，通过多次这样的结果，进行投票获取平均值作为结果输出，这就极大可能的避免了不好的样本数据，从而提高准确度。因为有些是不好的样本，相当于噪声，模型学入噪声后会使准确度不高。
mantch
2019-07-30
1.2K
0
好记忆的机器学习面试--决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我们可以思考一下一个决策问题：是否去相亲，一个女孩的母亲要给这个女海介绍对象。
mantch
2019-07-30
396
0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
立即学习
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档