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推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

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推荐系统编程算法测试服务 WeTest神经网络
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Attention机制的精要总结,附:中英文机器翻译的实现!

在“编码器—解码器(seq2seq)”⼀节⾥,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时,背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状...

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编程算法
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seq2seq通俗理解----编码器和解码器(TensorFlow实现)

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区块链数字货币
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textRNN & textCNN的网络结构与代码实现!

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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四步理解GloVe!(附代码实现)

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自然语言处理https深度学习网络安全
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NLP系列文章:子词嵌入(fastText)的理解!(附代码)

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https网络安全
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自然语言处理(NLP)的一般处理流程!

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机器翻译语音识别机器学习神经网络深度学习
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神经网络优化算法:Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,一篇就够了!

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编程算法监督学习机器学习深度学习神经网络
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强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

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强化学习监督学习无监督学习编程算法神经网络
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迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)

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机器学习深度学习AI 人工智能迁移学习大数据
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白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤,附代码!

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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三步理解--门控循环单元(GRU),TensorFlow实现。

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通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构!(TensorFlow实现)

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CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

上图中CNN要做的事情是:给定一张图片,是车还是马未知,是什么车也未知,现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西,总之输出一个结果:如果是车 那是什么车。

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激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器,一篇就够了!

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