光城(guangcity)

216 篇文章
29 人订阅

全部文章

公众号guangcity

花书第一谈之数值计算

这一章主要讲的是:机器学习的一些问题,有一部分可以通过数学推导的方式直接得到用公式表达的解析解,但对绝大多数的问题来说,解析解是不存在的,需要使用迭代更新的方法...

9830
公众号guangcity

leetcode刷题之线段树惰性传播

树指的是我从来没听过的线段树。方法是Lazy Propagation in Segment Tree(线段树的惰性传播)。

10730
公众号guangcity

python进阶之异步任务

本文学习视频来自莫凡python,下面是总结的学习内容。 关于星球,我在稍微阐述一点,我用自己的精力在星球中发布小项目,发布日打卡,共同来学习某一块知识,所以改...

5620
公众号guangcity

机器学习入门之范数与正则化

范数把一个向量映射为一个非负值的函数,我们可以将一个向量x,经范数后表示点距离原点的距离,那么L^p范数定义如下:

7520
公众号guangcity

知识图谱系列之Neo4J

上次写了一篇文章提到了一个有关知识图谱的概念,在本公众号中,并未写有关这方面的文章,那么这一节从python与neo4j方向来共同学习知识图谱的一些实战操作,后...

9720
公众号guangcity

论文复现之医学图像应用:视网膜血管分割

今日研究为继续上次论文中的一个内容:U-Net网络,于是找了一篇经典论文,并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络后,使用U-Net神经网络提取视网膜纹理血管...

10110
公众号guangcity

Scrapy框架之爬取拉勾网

最近有一段时间没爬虫了,现在来学习一下爬虫框架及数据库操作! 看完这篇文章,你可以学会如下操作!

9620
公众号guangcity

学习卧谈会之LeetCode(8)

点击公众号右下角合作转载->联系我,即可加入我的个人微信,共同探讨交流,以及入交流群(记得备注入群)!

11720
公众号guangcity

数据预处理之One-Hot

前面一节我们讲了机器学习过程中的特征工程处理,那么这一节是不是该到数据预处理了呢,对头!

8220
公众号guangcity

论文完整复现流程之异常检测的未来帧预测

本次研究论文题目为:Future Frame Prediction for Anomaly Detection -- A New Baseline。

10540
公众号guangcity

Tensorboard可视化(一)

如果可视化不出来,浏览器输入localhost:你的dos下的端口号,进去了没有图片,请检查运行命令,

7740
公众号guangcity

特征工程之特征关联

昨天学习了seaborn绘制图形,以及单变量与多变量之间的绘图,那么今天从统计学角度实战分析在处理特征工程过程中所涉及的三个相关系数(具体的三个系数数学推导,在...

8120
公众号guangcity

机器学习之数据之美

昨天看了一下机器学习的东西,发现在做特征工程时,需要用到seaborn的可视化方法。

6030
公众号guangcity

LeetCode攀登之旅(7)

本节主要刷的题是最长公共前缀,同时借助本题,来讲一下python高级用法,zip与map。

6320
公众号guangcity

可视化PLA

之前Perceptron Learning Algorithm这篇文章详细讲了感知机PLA算法。

5140
公众号guangcity

Ubuntu 18.04源码编译安装ffmpeg4.1

前两天介绍了一篇有关C3D的文章,而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题,今天来一起学习一下。

12110
公众号guangcity

刷leetcode系列之数字中的1

暴力法的思想很简单,该精简版为我自己写的,思路是直接循环一次,然后将循环的所有数字先转为字符串,然后转为list,使用list的count方法统计1的个数,累加...

5130
公众号guangcity

研一月总结之LeetCode攀登之旅(6)

现在的内心状态是“心累”。目前方向未定,甚感迷茫,paper无望,已绝望,跟之前考研的所有的想法均有落差,这也许是自己要去提升的一个“落差度”吧。

7410
公众号guangcity

数据分析之Pandas(一)

今日来谈谈数据分析的pandas使用,本来今天出cs231n的全连接网络更新的,结果没写成文章,太长了,至少2000-3000字,今晚有课,所以就没写成,明天继...

5920
公众号guangcity

Feasibility of Learning

在本节中,林老师给出了如上图所示的例子:输入特征x是二进制的、三维的,对用有8种输入,其中训练样本D有5个。根据训练样本对应的输出y,假设有8个hypothes...

10440

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券