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文章/答案/技术大牛

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数据森麟

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用Python破解WiFi密码，太刺激了！

python gui 编程算法腾讯云测试服务

来源：blog.csdn.net/weixin_39190897/article/details/119778471

2022-10-31

2.5K0

这么漂亮的图画，竟然是用NumPy画出来的？请跟我来，10行代码玩转NumPy！

编程算法 numpy matlab python

NumPy也可以画图吗？当然！NumPy不仅可以画，还可以画得更好、画得更快！比如下面这幅画，只需要10行代码就可以画出来。若能整明白这10行代码，就意味着叩开了NumPy的大门。请打开你的Python IDLE，跟随我的脚步，一起来体验一下交互式编程的乐趣吧，看看如何用NumPy画图，以及用NumPy可以画出什么样的图画来。

2021-07-07

1.1K0

Python入门必备第1课：基础知识，3分钟搞懂

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最近很多粉丝们问小安Sir是怎么自学的，为了回馈小安Sir的粉丝们，我决定把我的Python学习笔记分享出来。课程难度由易到难，其中会穿插我的实战案例，大概会有20~30篇左右的原创。

2021-07-07

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Python基础：for循环

对于一个序列，比如说：列表、字符串，有时候我们需要获取其中的每一个元素，然后执行某个操作，此时就需要借助于for循环。

2021-03-09

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为什么 Python 的 f-string 可以连接字符串与数字？

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毫无疑问，Python 是一门强类型语言。强类型语言。强类型语言！（关于强弱类型话题，推荐阅读这篇技术科普文）

2021-03-09

8110

分析师入门常见错误 "幸存者偏差"，如何用匹配和加权法规避

编程算法 linux

在日常功能迭代分析中，一般会直接看使用该功能和未使用该功能的用户在成功指标上的表现，将两组数据求个差异值就得出功能的效果结论。但是有敏锐的分析师会发现，功能大部分情况下有筛选效应，即使用该功能的用户可能本身质量比较高，活跃比较频繁。用以上的方法估计会导致效果评估失真，那么如何规避混杂因素导致的幸存者偏差。优先考虑的做法是探究一些相关关系因素，用 A/B 测试验证，把因果推断作为备选或探索式分析的手段，但有些场景无法进行 A/B 测试。这里介绍因果推断中的两个方法——匹配和逆概率加权。并将其和直接回归方法的结论进行对比，看看相关和因果的结论到底会差异多少。

2021-03-09

1.4K0

数据分析工具篇——HQL中DDL操作

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1.1） CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。

2021-03-09

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Python绘制雷达图

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雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。

2021-03-09

3.2K0

25条很棒的Python一行代码，建议收藏！

python 编程算法 serverless

自从我用Python编写第一行代码以来，就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。

2021-03-09

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Panda处理文本和时序数据？首选向量化

编程算法 python 正则表达式

Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。

2021-03-09

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Pandas实现列表分列与字典分列的三个实例

编程算法 json

这步使用正则提取出每个日期字符串，[\d.]+表示连续的数字或.用于匹配时间字符串，两个时间之间的连接字符可能是到或至。

2021-03-09

1.8K0

pandas100个骚操作：Squeeze 类型压缩小技巧！

python 文件存储编程算法

本次分享的pandas骚操作非常简单，但很实用。尤其在面临数据处理的过程中，是我们一定会面临的问题，下面一起来看一下。

2021-03-09

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Python 字符串格式化方法总结

https 网络安全 python 编程算法

字符串格式化的主要使用场景是让变量打印出来，让人看着美观、易于查看。有时会直接print出来；有时会把这些内容写到文件里面，也就是进行日志记录。比如日志文件，设置好格式，后期在查询问题时，就可以快速定位。

2021-03-09

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用Python自动化管理邮件简直太方便了，三个实用小例子带你体会！

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在之前的文章中我们已经了解如何对自己的邮箱做一些代码操作前的基础配置，以及通过 Python 代码收发、读取邮件。本文将简单复习之前的部分重点内容，并通过 3 个小案例进一步分享一个实用技巧：将邮件写入 Excel 中

2021-03-09

1.3K0

工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图的R可视化包介绍

上一次介绍了Python绘制svg的优秀可视化库Pygal，今天我们介绍一下一个优秀的R地图可视化绘制包-linemap包，顾名思义，该包是是为了绘制由线组成的地图，其官网如下：https://github.com/rCarto/linemap。该包主要拥有两个绘图函数：linemap()和 getgrid(),其中：linemap()使用网格数据的数据框显示由线组成的地图。getgrid()将一组多边形（sf对象）转换为绘制linemap()的合适数据框(data.frame)。

2021-01-25

5370

脑洞：如何用一个整数来表示一个列表？

python 数据结构编程算法

与 C、Rust 和 Go 不同，Python 默认的int 具有任意大小。[注1] 、[注2]

2021-01-25

5160

利用Python将Word试卷匹配转换为Excel表格

编程算法腾讯云测试服务

现在我打算将当前匹配出来的文本数据存储成字典形式的结构化数据，字典结构的设计如下：

2021-01-25

2.9K0

AI产品经理的入门必修课(3)——知识图谱

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AI核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力。因此要想做出AI产品就离不开对感知的研究，推理机制的研究以及智能决策方向的研究。对感知智能而言，AI已经做了很多突破，例如机器对听觉、视觉、触觉的感知能力，通过摄像头、麦克风或者其他的传感设备，借助语音识别、图像识别的一些算法模型，能够进行识别和理解。

2021-01-25

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AI产品经理的入门必修课（2）——实战篇

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

上一篇文章里简单介绍了AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度。本篇计划介绍一下机器学习的实际训练过程，来进一步的理解AI产品在日常工作中需要关注的内容。现简单的将训练流程划分为：定位要解决的任务类型 -> 选择合适的算法模型 -> 准备数据集 -> 训练模型 -> 调整参数 -> 模型评估及验收。

2021-01-25

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数据分析36计(19)：美国生鲜配送平台【Instacart】如何实现按时配送——使用分位数回归

线性回归编程算法 qt

有80％的美国家庭能够使用Instacart。对于Instacart配送系统，为确保按时，有效的交付订单。需要解决具有时间窗（DCVRPTW）的动态容量车辆路径问题。Instacart的配送算法实时确定如何将采购者引导至杂货店地点以挑选杂货并将其在短短一小时内送到客户家门口。

2021-01-08

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