凹凸玩数据

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朱小五

这是一份 pip 常用命令小结~

pip 这个工具我们经常会用到,毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言,所以我们总会用 pip 安装一些依赖库,当然这只是 pip 最常用的一...

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朱小五

pandas+PyQt5轻松制作数据处理工具

由于在工作中需要处理很多日志文件数据,这些数据并不存在于数据库,而是以每日1个单文件的形式存在,为了让我们在日常数据处理中更方便的进行一些基础的数据合并、清洗筛...

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朱小五

整理了 25 个 Pandas 实用技巧,拿走不谢!

来源:www.cnblogs.com/jclian91/p/12305471.html

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朱小五

爱了!安利一个相见恨晚的可视化学习网站

最近日常逛逛技术平台,偶然间发现了一个非常牛逼的可视化学习网站。东哥之前在公众号和技术群里也推荐过一些,但和这个相比我觉得真是太逊色了。

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朱小五

爱了!爱了!一款用 pandas 玩转 SQL 的神器

下面这四张表大家应该不陌生,这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系,我就不给大家说明了,仔细观察字段名,应该就可以发...

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朱小五

R可视化 | 混合多个图形

gridExtra包让混合多个图片变得轻而易举。它提供了grid.arrange() 函数来完成 这个任务。它的nrow参数允许指定如何安排布局。

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朱小五

Python 3.10 明年发布,看看都有哪些新特性?

我们目前生活在Python 3.8的稳定时代,上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。Python 3.9已经处于其开发的beta阶段,并且2020年7...

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朱小五

案例实战 | Python 玩转 AB 测试中的分层抽样与假设检验!(附代码和数据集)

在电商网站 AB 测试非常常见,是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此,里面还是有许多值得学习和注意的地方。

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朱小五

用Python分析广州房地产市场

这次我想结合房地产业务,针对广州这一城市,运用Python来进行数据分析,以期能为大家提供一点分析思路。

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朱小五

深度对比Python的3种“字符串格式化”方法,看看你喜欢哪一种?

从python3.0版本开始起(python2.6同期发布),Python中同时支持两个版本的格式化,多出来的一个新版本就是利用format()函数,进行格式化...

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朱小五

整个SQL语句的执行效率都靠它了...

优化器是数据库最核心的功能,也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准,制定出最优的执行计划,并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能...

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朱小五

程序员用python给了女友一个七夕惊喜!

想必大家都知道各种各样的代码式浪漫,比如定制的二维码,让女友扫码后进入一个定制的 h5 页面,那么这个页面里可以放的内容是——

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朱小五

一条SQL引发的“血案”:

导读:笔者早年间从事了多年开发工作,后因个人兴趣转做数据库。在长期的工作实践中,看到了数据库工作(特别是SQL优化)面临的种种问题。本文通过几个案例探讨一下SQ...

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朱小五

7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”

因此,我特别不希望有些朋友不要一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相关库,只有学好了Python基础后,编写Python代码才会得心应手。

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朱小五

原创的《Pandas120题》和 《NumPy80题》.pdf

Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器,但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式,因此我精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作,...

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朱小五

Python与Tableau相结合,万字长文搞定传统线下连锁店数据分析

这是kaggle上的一份巴西传统线下汽车服务类连锁店的实际销售数据,大小约3.43G,包含了从2017年3月31日到2020年4月1日大约2600万多的销售数据...

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朱小五

干货 | 滴滴 数据分析原来是这样做的!

这是一篇我关于滴滴的数据实战,之前首发在和鲸,这次投稿到凹凸数据,希望能够帮助到大家~

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朱小五

“数据分析师”面试最怕被问到的SQL优化问题(下)

前面我已经带着大家学习了本文的第1-4个部分,今天就带大家学习这剩下的5-8个部分。

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朱小五

走火入魔 | 利用AARRR 框架去判断《隐秘的角落》的是否受欢迎?

无论是产品经理还是数据分析师在日常工作中,都需要构建一个完整的指标体系,但由于经验或者对业务的熟悉程度,产品经理和数据分析师经常会遇到下面的问题:

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朱小五

1000个文件重命名,给你十秒够不够?

注意ren 后面有一个空格,第一个.jpg 后面也有一个空格,漏掉空格,公式就不管用了。

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