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绿盟科技研究通讯

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论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统

dns 物联网数据挖掘机器学习神经网络

随着智能家居的普及，物联网设备的数量也在增加。但是，由于物联网设备的开发商和供应商往往会忽略基本的安全机制，导致越来越多大规模网络攻击事件都与物联网设备有关。这不仅危及用户的安全，也给互联网带来了极大的安全威胁。目前，网络空间测绘系统使用主动探测技术来扫描整个IPv4空间，并通过获取banner或其他指纹来识别网络服务和暴露的物联网设备。然而，这种主动探测技术无法识别隐藏在NAT防火墙设备之后的IoT设备，同时，当IoT设备被分配到IPv6地址时，主动探测也面临挑战。

绿盟科技研究通讯

2023-02-22

8030

万字长文：安全知识图谱技术概述

知识图谱数据湖数据挖掘数据库大数据

知识图谱是下一代可信人工智能领域的关键技术组成之一。围绕知识的归纳抽取、演绎推理等处理与分析过程，诸多关键问题逐步被攻克，大幅推动了机器认知技术的发展。在网络空间安全领域，防御技术的智能化升级也亟需成熟、有效的网络空间安全领域知识图谱（以下简称为安全知识图谱）技术体系，为应对强对抗、高动态环境下的攻防博弈提供知识要素与推理智能支撑。为了归纳总结安全知识图谱的关键技术研究进展，本文将尝试通过技术概述的方式，尝试回答以下几个问题，期望为读者较成体系化的安全知识图谱研究现状总结。

绿盟科技研究通讯

2022-11-14

8110

【APT行为数据分析】终端溯源数据中的依赖爆炸问题

信息流 apt-get 网络安全安全数据挖掘

高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）具有对抗性、隐匿性、低频性、持续性，在配合复杂、定制化的技战术手段，给传统防护检测方案带来挑战。为提升高级威胁分析的时效性，降低狩猎门槛，探索通过数据驱动的方式提升关键线索定位、攻击路径补齐的自动水平，有着重要的意义。

绿盟科技研究通讯

2021-09-27

1.8K0

安全是一门语言的艺术：威胁调查分析语言概述

云安全中心安全 NLP 服务数据挖掘大数据

语言的本质源于规则，准确的规则是安全逻辑判别的标尺；语言的魅力在于传播，有效的传播是安全情报与技术打破安全信息孤岛的关键路径。回顾总结安全智能与运营智能技术的演进，笔者愈发认为，网络安全是一门语言的艺术，需要深入解读与探讨，以通过语言模型的构建、语义的度量，来提升数据驱动方法在安全场景中的鲁棒性与适应性。因此，《安全是一门语言的艺术》将分多个篇章，梳理安全这门语言艺术的技术思考与实现，介绍自动化与智能化手段如何助力新的安全语言设计和应用。

绿盟科技研究通讯

2021-04-22

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ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战

数据湖 apt-get 数据分析数据挖掘

ATT&CK（AdversarialTactics, Techniques, and Common Knowledge）是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，主要应用于评估攻防能力覆盖、APT攻击防护、威胁狩猎、威胁情报关联及攻击模拟等领域。自发布以来，知识社区相当活跃，引发工业界和研究界的热捧，已逐渐发展为网络威胁分析语境下的通用元语。ATT&CK以相对适当的知识抽象层次，充分覆盖威胁领域的技战术场景，给安全防御能力的匹配与对比提供了标杆和抓手，是其成功的关键。在ATT&CK的驱动下，越来越多的数据源采集能力成为企业威胁防护的标配。不过，对于安全运营团队来说，大规模、规范化的采集数据的接入只是起点，如何利用数据对抗愈发隐匿的高级威胁行为，持续降低企业和组织的风险才是关键所在。本文将从实践出发，探讨总结ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战。

绿盟科技研究通讯

2020-11-04

1K0

AISecOps：从DARPA Transparent Computing看终端攻防

apt-get 网络安全安全数据分析数据挖掘

安全边界日益模糊，为应对高级持续性威胁，提升各类终端系统的“透明度”尤为关键——通过高效的数据采集与分析技术，以识别、溯源、预测内外部攻击者的细粒度系统级行为及关联其上下文。然而当我们尝试用放大镜观测细粒度的系统行为时，数据质量、分析技术、性能开销、验证理论等多层次的问题接踵而至。

绿盟科技研究通讯

2020-08-28

2.1K0

Provenance Mining：终端溯源数据挖掘与威胁狩猎

大数据数据挖掘数据分析 apt-get 网络安全

为应对高级持续性威胁（AdvancedPersistent Threat，APT）、利益驱动的内部员工威胁，面向主动防御的威胁狩猎（ThreatHunting,TH）方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设，狩猎者基于安全经验与集成的数据平台，对信息系统进行持续的调查、验证、观测，以召回漏网的已知威胁，识别隐匿的未知威胁，并对威胁事件进行溯源和场景重建，进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下，研究数据驱动的，能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统，有着重要意义。

绿盟科技研究通讯

2020-04-26

4.2K0

鱼和熊掌兼得——隐私保护与价值挖掘之利器

数据安全数据库数据挖掘数据分析

在该系列的第一篇中：《浅析数据安全与隐私保护之法规》，介绍了国内外的数据安全与隐私保护相关法规，如欧盟《GDPR》、美国《CCPA》和中国《网安法》。这些法规保护的个人数据(或个人信息)范畴均十分广泛，且具有严格的约束和规范。在法规指导下，如何更好地满足合规，降低法律风险和隐私泄露风险；同时也能满足业务场景需求。目前存在多种关键技术，场景不同，需求不同，对应的技术也自然不同。本文作为《大数据时代下的数据安全》系列的第二篇：场景技术篇，将介绍四种关键技术：数据脱敏、匿名化和差分隐私和同态加密，并对每一种介绍技术的从场景、需求和技术原理等几个维度进行展开。

绿盟科技研究通讯

2019-12-11

1.3K0

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